Ivan FXS
Ivan FXS личный блог
Сегодня в 13:37

Вопрос по MLP -- обучению многослойного персептона

Пусть мы хотим научить MLP (Multilayered perceptron) отличать отрезки (например, длиной 255 значений) некоторого полезного сигнала (например, первых разностей ценового ряда) от отрезков «белого шума». То есть, банально, если на входе сети (255 входных нейронов) полезный сигнал, то на выходе мы хотим получать сигнал как можно ближе (в идеале равный) 1, а если на входе «шум», то 0.

Понятно, что мы можем сгенерировать столько образцов белого шума, сколько захотим, однако — вопрос! — можно ли в части шума обойтись без обучения сети «в лоб», а решить задачу аналитически, так чтобы — вместо обучения сети шуму — получить некоторые условия на веса сети?
17 Комментариев
  • Sergerk
    Сегодня в 13:50
    Так разности ценового ряда бывают и белым шумом...   )))
      • Sergerk
        Сегодня в 14:03
        Ivan FXS, Ну, почему математическая конструкция? Под белым шумом  подразумевают только лишь наклон графика в двойных логарифмах мощности излучения от частоты… Близких к такому графику излучающих устройств или природных явлений, я думаю, достаточно...   )))
          • Sergerk
            Сегодня в 14:21
            Ivan FXS, Линейность чего?
  • Replikant_mih
    Сегодня в 16:50

    Мм, движуха интересная, обучить модель отличать белый шум от не белого. Потому что не белый шум, он может разной степени зашумленности, если модель что-то определит как шум, скорее всего туда лучше не соваться сейчас.

    Может лучше эту тему поразвивать?

    Про вопрос «а решить задачу аналитически» — не понял зачем это нужно, если нагенерить шума вообще не проблема.

      • Replikant_mih
        Сегодня в 17:24
        Ivan FXS, Если тут не поверхности аналитическое решение — модель его найдет, если нет — то и человеку не стоит искать.
          • Replikant_mih
            Сегодня в 18:08
            Ivan FXS, Ну любая модель, какая сработает). Есть же способы определить, хорошо модель обучилась или нет.
              • Replikant_mih
                Сегодня в 18:15
                Ivan FXS, Ну там где простые четкие на поверхности закономерности к ML и не прибегают).
  • ves2010
    Сегодня в 19:17
    белый шум можно определить элементарно без всякого персептрона через акф... 

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн