Как ещё ИИ применяют?

Нейросети также можно применять для скрининга — то есть,
для предварительной оценки разработчиков при приёме на работу.
Но при этом стоит учитывать уровень специалиста,
которого мы хотим получить.
Чем выше грейд, тем более высокого класса задачи может решать разработчик,
и тем более сложные вопросы нужно ему задавать.
Пока ИИ с этим не справляется,
так как необходим мыслительный процесс.

Нейросеть же пока не может формировать сложные задачи и анализировать подходы к их решению
— она лишь просчитывает возможные варианты решений и
проводит базовую проверку кандидата в виде чек-листа.
Например, она может понять, какой паттерн реализует тот или иной программный код.
То есть сформулировать простую задачу, получить ответ и
сравнить его с ожидаемым результатом.
Но такой уровень проверки подходит только для работы с джунами или младшими мидлами.

В области программирования уровень ChatGPT сейчас
— это уровень между junior и junior+.
Легкие задачи он может решать так же хорошо, как живой человек, а то и быстрее.
Поэтому джунам уже стоит беспокоиться о конкуренции с ИИ.

Но в мировом масштабе развитие ИИ не убьёт человеческий труд,
а трансформирует его, как это было с изобретением машин.
Когда человечество перешло от ручного труда к машинному,
высвободившиеся ресурсы были направлены на развитие интеллекта.

Как и эволюция самого человека, развитие ИИ подвержено определённым законам отбора.
Выживет то, что принесёт пользу людям.
Если эволюцией человека управляет природа, то эволюцией нейросетей управляем мы сами.
Поэтому человечество сосредоточится на наиболее полезных и
этичных направлениях развития нейросетей, а остальные отпадут сами собой.

Возможно, в будущем технологии повернутся в сторону этики и экологичности.
Современное общество уделяет все больше внимания заботе об окружающей среде.
Специалисты следующего уровня будут выстраивать нейросети на основе морального и этического подхода,
приближая искусственный интеллект к человеческой природе.

Сложные и высокооплачиваемые задачи вроде построения архитектуры нейросети смогут решать быстро и легко.
Всё, что для этого нужно — правильно сформулировать им задачу, задав критерии морали и экологичности.
Будем надеяться, что разработчики предпочтут именно такой путь развития.

Так что сообщество разработчиков пока может спать спокойно.
Свой хлеб высококвалифицированные специалисты не потеряют как минимум в ближайшее время.
Главное для компаний — найти правильный баланс в распределении нагрузки между
людьми и искусственным интеллектом.