Алгоритм для заработка (1/6)

Сегодня мы начинаем серию постов, посвященных машинному обучению в торговле. Вы можете спросить, почему эта тематика. Всё достаточно просто: кто не хочет создать кнопку “бабло”? Признайтесь, что одна только мысль об этом приятна. Давайте оставим эмоции в стороне и начнем.

Первым шагом познакомимся с тем, что такое машинное обучение.

Машинное обучение – это когда компьютеры обучаются делать что-то полезное, анализируя огромные массивы данных. Не нужно им подробно объяснять, что и как делать, они сами находят закономерности и принимают решения. 

Помните Д.Ж.А.Р.В.И.С. у Тони Старка? Считайте, что это модель машинного обучения.

Так вот, в финансовой торговле эти новые технологии становится настоящим прорывом. Почему? Потому что рынки – это нечто очень сложное и динамичное. Каждый день миллионы транзакций, сделки, новости – все это влияет на цены акций, валют, облигаций. И здесь на сцену выходит машинное обучение. 

Представьте, вы торгуете на финансовом рынке. Вам нужно быстро анализировать тонны информации, чтобы понять, когда покупать, а когда продавать, ваша голова просто забита огромным количеством информации, и, опять же, мы не молодеем. 

Собственно, хватит рассказывать историю гречки, давайте переходить к тому сколько её варить.

Первым делом возникает мысль, что надо научить искусственный интеллект предсказывать цены, что собственно и является одним из самых привлекательных. Кто бы не хотел знать в 2008 сколько сейчас будет стоить биткоин? 

В целом, это теоретически воплотимо. Можно попытаться сделать модель машинного обучения, которая будет анализировать сентименты новостного потока, макроэкономические показатели, данные отчетностей, мультипликаторы и многое другое. Если коротко, то она будет строиться на фундаментальном подходе к торговле. Также можно создать модель с техническим подходом, но о этом всём в других постах, в которых мы более детально расскажем о нейросетях, data science и искусственном интеллекте.

Следом хочется сказать, что если мы сможем научить наш искусственный интеллект из первого пункта самостоятельно совершать сделки, то, в целом, мы прошли жизнь.

Ну а для консервативных людей хочется отметить тот факт, что машинное обучение помогает создать модель, которая просчитает все возможные риски, связанные с активами в нашем портфеле.

Таким образом, машинное обучение делает торговлю на финансовых рынках более эффективной и менее эмоциональной. Это как иметь своего личного аналитика и трейдера в одном лице, который работает 24/7 и не требует оплаты труда. Думаю вы согласитесь, что звучит заманчиво.

Итак, если вы задумываетесь о том, как повысить свои шансы на успех на финансовых рынках, может быть, стоит погрузиться в изучение машинного обучения. Это может радикально изменить ваш подход к инвестированию!

Если хочешь получать больше информации про высокочастотную торговлю, арбитраж и профессиональный трейдинг, то переходи в наш telegram-канал: @viking_algotraders