Прибыль OpenAI растёт. Годовая выручка компании приблизилась к $1 млрд, сообщал Bloomberg. Компания зарабатывает больше $80 млн в месяц, предоставляя доступ к своим технологиям обычным пользователям и бизнесу. За прошлый год доход OpenAI составил $28 млн.
Т.е. рост выручки – в 35 раз за год. При этом расходы OpenAI в 2022 году составили $540 млн.
Посмотрите на оценку NVidia — и это на мой взгляд справедливо. Триллион за компанию на которой по сути держится вся индустрия не так и много.
PS. По последним подсчетам человеческий мозг это нейронка всего на 20-40 петафлопс — несколько сотен RTX 4090…
Во 2 квартале Nvidia отчиталась о $13,51 млрд выручки и чистой прибыли в $6,19 млрд (рост в 10 раз)
Что касается человеческого мозга — сотню GPU может кто угодно заказать в облаке, но что-то замены человеческому мозгу не создали.
Про замену мозгу — пока да, не хватает гибкости нейронок наверное. Но на мой взгляд мы все же стоит на пороге AGI. Может не через год или два, но лет через 5-7 точно.
Знакомые пилят медицинский проект уже несколько лет — поиграться желающих много, применять на практике — запрещено.
Я сам чужие проекты тестировал, свой набрасывал — результат не сильно далек от обычного алгоритмического, но куча возни и расходов.
Поэтому веь выхлоп уходит на хайповые проекты, а не реальные.
Про AGI я сейчас даже и не думаю, никаких предпосылок нет.
Про медицину очень интересно. А законы подтянутся — автопилот на автомобилях вначале тоже буксовал законодательно.
В целом возможно вы и правы, трезвый взгляд тут не лишним будет, я, признаюсь, очарован OpenAI — прямо магию творят ребята. Но все равно внутри есть ощущение что следующий шаг уже AGI, вопрос сколько времени он займет.
В чем проблема? В том как мы кормим нашу нейронку, сам уровень абстракции. Что мы можем ей передать? Да ничего нового, все тот же спектр, семплы, пики. Если бы я знал как гармоники победить, то и нейронка мне бы была не нужна. Пока человек не создаст алгоритм, нейронка будет блуждать в потемках.
А что за проекты вы смотрели/делали, если не секрет?
При этом есть применение и в медицине и в производстве, но про них мало кто знает.
Если же вы под ИИ подразумеваете нейросети, то можно предметно обсудить железо, используемые модели и законодательные аспекты.
Часть профессии точно под угрозой..
Но при этом оценка в триллион кажется все ж неоправданна, к тому же я так понимаю нвидиа, это больше про железо