Давайте представим гипотетическую ситуацию, когда нам нужно сделать аналог ChatGPT для трейдинга. При этом есть ряд алгоритмов нейросетей и обычный перебор параметров, в котором удалось параметрами и их комбинациями описать тысячи миллиардов состояний рынка, такое же количество значений этих параметров и все это прогнать на суперкомпьютерах, и отобрать работающие закономерности, этакий суперпереборщик.
Теперь вопрос:
Будет ли такой суперпереборщик параметров называться нейросетью, он вроде сделал ту же самую работу или даже лучше. Или нейросетью будем называть только определенный класс алгоритмов и как одним предложением сформулировать то, что отличает эти алгоритмы от нашего суперпереборщика?
Современный сети — это почти всюду дифференцируемые функции с множеством параметров, для обучения (подбора) которых используют градиентный спуск — то есть достаточно конкретный узкий класс алгоритмов
Lehan, Выделяешь рукам отдельный счёт, лимитируешь риски и торгуй спокойно — ручная торговля будет частью портфеля. Ты будешь и алго-тоейдер и ручной трейдер.
Идеальные коридоры: три бумаги с ориентирами роста
Один из эффективных способов заработка на рынке — торговля теми акциями, которые движутся в ярко выраженном коридоре. Принципы такой торговли, а также актуальные примеры бумаг подробно...
Веб-терминал Альфа-Инвестиции для инвесторов и трейдеров доступен в браузере с компьютера или ноутбука. Он позволяет персонализировать рабочее пространство для разных торговых задач с помощью...
NOT A HAMSTER,
ну что я могу сказать, во-первых не деривативы, а акции, их держи скока влезет, никто не выгонит принудительно. Во-вторых, покупки без плечей, только на свои, и только на «лишние»...
Григорий Еремин, да тут вас просто умыть в том что ваш «давно уже шорт» тренд разворачивался на 20%, а тот 5 дневной давности тренд на 15% разворачивался на 7%. То что вы два раза не закрыли шорт и...