Как используют машинное обучение для построения стратегий?

интересно, сколько стОит ответ на такой вопрос? )))

Скажите пожалуйста, а вы изучили теорию
вам точно нужен  RandomForestClassifier ?

Он испольуется для создания классификационных моделей
вам точно нужна классификация?

habr.com/ru/company/ruvds/blog/488342/

на всякий случай список моделей обучения
habr.com/ru/post/448892/

Но наверное машинное обучение вряд ли подходит для задач прогнозирования, т.к. сторится на истории
А у нас «доход в прошлом не гарантирует доход в будущем»
)

На одном из сайтов уже лет 5 или даже 7 строят стратегии на МО — уже и состав участников раз пять сменился, а результат по сию пору нулевой.
Оставь надежду, всяк сюда входящий. © ))

Зы. Я где-то писал что и как надо делать, но это не стратегия на МО, а использование МО в стратегии — две большие разницы.

… а если серьезно, то на мой взгляд, за нагромождением умных слов про нейроны, веса, топологию сетей и пр.пр.пр. скрывается банальная суть подхода: подборка опытным путем на основе историчесих данных, коэффициентов формулы от N параметров(пусть на выходе у нас 3 варианта ответа: покупать, продавать, ждать. Т.е. по сути это большая такая формула основанная на статистике, т.к. головой мы не в состоянии обработать большое кол-во параметров. Ключевое слово — статистика. Т.е. любое движение вразрез с этой статистикой перечеркивает весь этот труд. Так что я соглашусь с предыдущими ораторами.