Так как модуль кросс валидации брутит параметры уже 5 день, мы решили сделать модуль в котором будет использоваться генетика.
Однако прежде чем делать, хотелось бы чуть глубже понять в чем соль генетической оптимизации, а еще лучше попользовать ее в какой-нибудь платформе где она уже реализована, чтобы на знакомой стратегии внатуре увидеть ее работу.
И так вопрос на засыпку, где кроме trade station еще юзается генетическая оптимизация?
Вроде в велсе последнем, но я поковырявшись так ее и не нашел, возможно нужно качать дополнения. Где еще? Опенквант? (желательно что-то работающее на C#)
Так же очень будут интересны мнения тех кто ее юзал, лучше ли, быстрее ли, подводные камни и пр.
генетика — это путь к максимизации подгонки под параметры… единственная польза — найти идеальные параметры системы на основе прошлых данных с максимальными параметрами прибыльности/максимальное кол-во операций… но может случайно и повезти и дать реально работающие параметры, которые чтобы получить в ручную нужно потратить годы…
Karaya1, вот что меня и пугает, есть вероятность идеальной заточки под историю, слышал что чтобы получить что-то адекватное надо прогонять генетику от 2 до 7 раз
А что изменят несколько прогонов? С точки зрения переподгонки — ничего. Вместо одного локального максимума функции оптимизации, найем несколько. Только и всего.
А. Г., Я так понял что алгоритм таков, получаем некоторое кол-во экстремумов, скажем 2-3, и вокруг них уже делательно проходимся оптимизатором, что дает некоторую экономию времени. Опять же в теории.
я тоже пытал нейрошелл. Но лучше, чем сети Ward'а там ничего не работало. Правда я там не столько параметры оптимизировал, сколько некоторые идеи проверял. Там удобно было получить dll c сетью, которую можно использовать в Омеге.
На мой взгляд пока систему руками не проторгуете, не «проживете» с ней некоторое время никакие оптимизаторы не помогут. Никакие. А вот когда есть рабочая торговая идея, проторгованная, то можно ради спортивного интереса что-то и погонять на «генах», а вдруг они что-нибудь лучшее предложат.
Предполагаю, что акции продали те, кто закупался ниже, с расчетом на более высокую цену перед закрытием реестра. И частично еще, те кто решил перезакупить после див-гэпа.
#EELT, если посчитать, что динамика прибыли сохраниться, то за год будет 1,42 на акцию. По нынешним ценам 5,7 дд, при выплате 50%. Не густо. До двух рублей еще не скоро)
Как скажется на деятельно...
А что изменят несколько прогонов? С точки зрения переподгонки — ничего. Вместо одного локального максимума функции оптимизации, найем несколько. Только и всего.