Приветствую всех страждущих! Всех тех, кому не чужды надежда и отчаяние, ненависть и любовь… Все те чувства, что связывают нас с рынком, а значит, с самим Бытием...
Скоро вернусь к торговле.
А пока читаю все, что имеет отношение к физике и математике вожделенного Грааля. Ибо лицезреть Его — цель моей (да только ли моей?) жизни.
Например, вот это:
http://synset.com/wiki/index.php/%D0%9F%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8
Или это:
http://synset.com/wiki/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%BE%D1%85%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BC%D0%B8%D1%80
Интересно же!
Нет?! Тогда кидайте ссылки на ключи к Граалю в комментариях.
Toddler.
1. Нужно явно выписать формулу для эквити для выбранной модели торговли
2. Нужно решить задачу оптимизации, приводящую к максимуму эквити
Дальше дьявол кроется в деталях...
С уважением
Автора цитаты легко найдете в инете.
Представьте, что вы его уже знаете. И что? Что дальше?
Матерый человечище! Я его книгой про физиков в детстве зачитывался (Иду на грозу?)
Однако в моем случае имеет место обратный феномен. Когда я захожу в очередной тупик в своих исследованиях — начинаю читать книги по математике. Причем в тех областях, которые я ранее никогда не изучал. И бах — максимум через неделю наступает просветление. Почему — мне неведомо...
С уважением
других объяснений у меня не нашлося...
1. Стохастические дифуры — это штука удобная и красивая. Но они предполагают (изначально, исходя из структуры), что стрела времени всегда смотрит вправо, а энтропия всегда растет
2. Простой анализ рыночных цен (и их приращений) показывает, что это, скорее всего, не так
3. Лично я сомневаюсь (чистое IMHO), что стохастическое исчисление (в широком смысле, по Ширяеву) вообще подходит для описания рынков. Думаю, здесь необходим новый инструментарий.
С уважением
Дифуры описывают гладкие функции, стохастические дифуры — некие «размножающиеся» процессы с растущей энтропией.
В нашем случае надо придумать способ описания нигде не дифференцируемых процессов (хотел написать фрактальных, но меня тошнит от этого слова и частоты его использования. Хотя оно и самое подходящее в данном случае). Я уже пару месяцев как пытаюсь придумать подходящую модель — пока все мимо.
С уважением
Например, можно развить ту же теорию Фурье, добавив плавающую интенсивность непрерывного спектра со своими линиями Фраунгофера по аналогии со световым спектром.
Ряд приращений цен — это процесс с бесконечной энергией. В физике такие не изучают. Обычный функциональный анализ тоже под них не заточен (все работают в-основном с компактными операторами в гильбертовом пространстве, остальное считается экзотикой)
С уважением
Просто если посчитать выборочную АКФ для приращений цен, то сумма модулей ее значений получится бесконечной (очень медленное затухание).
Для процессов физического характера такого не наблюдается никогда.
С уважением
А Вы попробуйте сами посчитать)
С уважением
Просто не нужно ее рассматривать со стандартной точки зрения. В моих оптимальных системах коэффициенты — это полиномы от значений АКФ.
С уважением
P.S. Память получается бесконечной. Это странно, не имеет аналогов в физике, но вполне похоже на правду (применительно к рынкам)
smart-lab.ru/blog/710890.php#comment12793758
Из этого (почти) следует, что (аккуратно посчитанная) корреляция соседних приращений цен всегда отрицательна на обычных рынках и положительна на «необычных».
Более длинные корреляции, конечно, меньше по абсолютной величине, чем первая.
С уважением
Теперь объясните, плз, почему на малом масштабе отдельные инструменты персистентны?
С уважением
P.S. Как конкретно Вы предлагаете ранжировать значения по значимости?
И (по моим наблюдениям) живут только там, где маркетосам дают rebate
Это отдельная крипта (BitMEX, раньше Deribit), и акции (NYSE/Nasdaq).
С уважением
Локально-персистентные редкие
Антиперсистентных больше 90% (ну я протестировал почти 300 активов, дальше победила лень)
С уважением
1. В своем анализе я оперирую именно с бесконечными рядами и матрицами. Применительно к рынкам они обладают свойством нерегулярности (решения малой размерности не сходятся ни к чему при увеличении размерности). Так что не думаю, что обрезание рядов — это правильная процедура
2. Значения выборочной АКФ на FX (кроме смещения 1) примерно равны по величине и не убывают. Какие значения следует обрезать?
3. Статистика занятная штука при условии, что нам известно точное распределение приращений цен или его существенные свойства. Мы знаем, что оно (скорее всего) не является нормальным. Что мы знаем еще, чтобы иметь возможность использовать конкретные статистики?
С уважением
Не обидите. Буду благодарен за ссылку. Моя основная специальность (в прошлом) — это алгебраическая геометрия. Вернее, алгебраическая К-теория. С ТВ и МС я знаком шапочно (по стандартным книгам) и использую их весьма утилитарно.
Вернее, я не понимаю, почему вероятностная модель вообще применима к рыночным ценам. Поэтому в-основном практикую подход функционального анализа — ценовые ряды и ряды эквити суть элементы линейного топологического пространства с набором полумер (МО/Д, Шарп, Сортино и прочие).
Поэтому буду признателен за ссылки на фундаментальные труды Бокса и Дженкинса. Конечно, если используемые ими допущения вообще применимы к анализу конкретно ценовых рядов.
С уважением
про ARMA и ARIMA
то это чушь, IMHO
(применительно к рыночным ценам)
С уважением
Я поизучаю повторно
А кто сказал, что авторегрессионная модель или модель скользящего среднего вообще применимы к рынку?
С уважением
Я плохо помню этот материал, но мне кажется, что при таком способе получения стационарного ряда из нестационарного потребуется условие устойчивости характеристического полинома.
Хоть кто-то в мире проверил это для ценовых рядов?
С уважением
Полистаю на выходных
С уважением
А раньше была применима? Пруфы в студию можно?
С уважением
Просто давно (я вообще не знал, что это Бокс и Дженкинс, ТВ и МС — вообще не моя специальность), когда я возился с MA и ARMA я проверял гипотезу устойчивости характеристического полинома на FX, золоте и индексах.
У меня ничего не получилось (((
Примерно так же, как у Вас получилась нулевая АКФ )))
С уважением
P.S. Если АКФ все же нулевая — объясните найденный мной феномен высокой корреляции приращений со смещением 1. Плииииз
Прогнозы или пруф применимости модели?
С уважением
Ну какие пруфы применимости модели?! Модель дисконтирована рынком, но очень полезна как методологический подход к решению подобных задач. Ну и чтобы велосипед не изобретать )).
Вы сейчас уподобляетесь уважаемому А.Г., который в своем подходе к модели рынка использует некий вариант гипергеометрического распределения с одним выкинутым параметром просто для того, чтобы итоговую формулу можно было выписать аналитически. Про применимость к рынку все объясняется «по касательной».
Вопросы:
1. Почему к рыночным ценам вообще применим подход стохастического исчисления, который предполагает однонаправленность стрелы времени и постоянный рост энтропии?
2. Методологически полезно считать приращения цен нормально-распределенными. Но мы вроде (почти) уверены, что это не так. Не?
3. Как можно систематически использовать способ получения стационарного ряда из нестационарного (исключительно, б"№дь, в методологических целях) и при этом систематически не проверять характеристический полином на устойчивость?
Все это похоже не на изучение рынка, а на детальное исследование физиологии сферического коня в вакууме. Не?
С уважением
1) Потому что рынок — стахостический процесс.
2) Нормальное распределение во многих случаях полезное приближение. Например, при выводе уравнения БШ (нобелевка).
3) Думаю, проверялась. Если покопаться, можно найти.
1. Почему?
2. Почему? (нобелевку по экономике давали и за разную хрень, да и формула эта была получена задолго до присуждения нобелевки другим человеком. Ну просто это самый простой способ оценки цены опционов, более сложными в 60-70-е не заморачивались)
3. Пруф, плз. Я лично проверял на FX и еще 2-х классах активов — это просто неверно
С уважением
P.S. Попробую прокомментировать п. 1. В мире/природе/математике есть масса непредсказуемых процессов, не имеющих под собой стохастической основы. Странные аттракторы, голоморфная динамика и еще 100500 примеров. Попытки изучать их с использованием методов ТВ и МС провалились несколько десятков лет назад. От слова совсем. Но рынки мы считаем стохастическими процессами. Почему? Потому, что это методологически удобно?
Кстати, есть работы, где пытались применить к рынку методы нелинейной динамики (странный аттрактор). Не взлетело.
Вся теория КАМ к рынкам перпендикулярна, IMHO
Однако и в стохастическом подходе нет никакого прогресса.
Или есть? Расскажете? Хотя бы слухи?
Поэтому думаю, что все же не едет...
С уважением
P.S. Подход, основанный на функциональном анализе (кстати), позволяет получать нетривиальные результаты, имеющие позитивное практическое применение
P.P.S. На несколько мои вопросов Вы так и не ответили (((
Но и модели не строю
Мой подход чисто феноменологический (ну, типа, как в термодинамике). Т.е. я не пытаюсь исследовать устройство черного ящика, а изучаю исключительно его реакцию на раздражители.
Далее — не факт, что объект исследования сложен.
В последние несколько месяцев мне стало казаться, что традиционный инструментарий (стохастические дифуры etc.) просто стоит выкинуть на помойку. И придумать вместо них новый инструментарий. Но эта задача мне пока не по зубам — читаю книжки и пишу в стол.
Причины я вкратце описал выше.
С уважением
P.S. Вы так и не ответили, почему рыночные цены — это стохастический процесс. К примеру, если считать температуру и давление стохастическими процессами, то придется убить всех метеорологов (они никогда не смогут дать внятный прогноз). В этом случае как раз прекрасно работает теория КАМ (но на горизонте не более 2 нед.)
3) Что неверно? Первые разности — нестационарный процесс? Ну тогда по Боксу-Дженкнсу надо проверять вторые разности и т.д.
Вы сами проверяли? Кто-то другой проверил? Опубликовал хотя бы одну статью в известном издании? Выложил текст на Arxiv.org?
С уважением
На применимость модели к ценовым рядам — нет
Буду признателен за любую дополнительную информацию
С уважением
Ещё бы понять, что такое АКФ и откуда там рыба:))
ПС: прикольный аббревиатурный сленг:))
Вы пробовали выяснить какими способами успешные трейдеры ваяют граали?
Методу Колдуна я описал в своих постах за исключением дополнительных фильтров.
В общем-то, все сводится к торговле в определенных ценовых каналах.
А.Г. торгует тренды по выходам из оных, Колдун и Тара, напротив, контртренды… Не важно. Важно лишь правильно их рассчитывать и использовать нужные фильтры.
Ага, щас...
Брэдли Коуэн «Квадрат Двенадцати»
Брэдли Коуэн. «Пентагональная теория временных циклов»
Брэдли Коуэн. «Космические циклы»
Брэдли Коуэн. «Неевклидова геометрия»
Квадрирование ценового диапазона, в этом направлении копайте.
Вы как и большинство, не читали (не пробовали), но сразу же осуждаете!
Индикатор бесплатный потому, что сам по себе индюк ничего не считает, надо знать какие данные в него вбивать, чтобы что-то начать видеть на графике.
У меня например всё всегда работает! И так каждый день, неделю, месяц, год...
И вот такое...
А ещё вот такое...
И так каждый день.
Jean-Philippe Bouchaud, Julius Bonart, Jonathan Donier. Trades, Quotes and Prices: Financial Markets Under the Microscope.
Вот об этом писал сегодня утром, присмотритесь.