01 января 2021, 22:30
Как работает Machine Learning.
Различных методов Machine Learning очень много, но все они работают примерно одинаково. Это и нейросети, и леса-деревья, и Байесовские классификаторы, и многое другое. Найти и прочитать как ходят-как сдают, как обучают и проверяют правильность обучения — не проблема.
Но пользователи часто забывают одно правило: мусор на входе — мусор на выходе. Для обучения недостаточно сделать обучающую последовательность с правильными ответами — результатом будут хорошие результаты на обучающей последовательности, и никакие на реальных данных.
Таким образом, мы должны четко себе представлять, чему именно мы учим, и это вовсе не правильные ответы, а правильные ответы на правильные вопросы. Если не хотите получать дурацкие ответы — не задавайте дурацкие вопросы.
Т.е., для обучения МЛ нам нужно сформулировать адекватные вопросы и ответы на них. Только в этом случае метод МЛ реально обучится и будет реально работать не только на обучающейся последовательности.
Вопрос ещё в том, что обычно мы не знаем и правильных вопросов.
Но это дело поправимое Мы формируем какую либо гипотезу, например — три солдата показывают нам то-то и то-то. Мы как-то ищем этих трёх солдат на истории, там же находим ответы на них, обучаем на этом метод МЛ, проверяем на независимом отрезке истории, и выясняем — действительно ли эти 3 солдаты так важны для нашей торговли, или ну их на фиг.
Понятно, что и при обучении и на реале нам надо задавать МЛ только значимые вопросы, а именно, показывать МЛ не все данные подряд, а только наших трёх солдат.
Ну, а если солдаты воевать не желают, проверяем значимость вороны на шесте.) И так, пока действительно не найдем что-то стоящее.
Но пользователи часто забывают одно правило: мусор на входе — мусор на выходе. Для обучения недостаточно сделать обучающую последовательность с правильными ответами — результатом будут хорошие результаты на обучающей последовательности, и никакие на реальных данных.
Таким образом, мы должны четко себе представлять, чему именно мы учим, и это вовсе не правильные ответы, а правильные ответы на правильные вопросы. Если не хотите получать дурацкие ответы — не задавайте дурацкие вопросы.
Т.е., для обучения МЛ нам нужно сформулировать адекватные вопросы и ответы на них. Только в этом случае метод МЛ реально обучится и будет реально работать не только на обучающейся последовательности.
Вопрос ещё в том, что обычно мы не знаем и правильных вопросов.
Но это дело поправимое Мы формируем какую либо гипотезу, например — три солдата показывают нам то-то и то-то. Мы как-то ищем этих трёх солдат на истории, там же находим ответы на них, обучаем на этом метод МЛ, проверяем на независимом отрезке истории, и выясняем — действительно ли эти 3 солдаты так важны для нашей торговли, или ну их на фиг.
Понятно, что и при обучении и на реале нам надо задавать МЛ только значимые вопросы, а именно, показывать МЛ не все данные подряд, а только наших трёх солдат.
Ну, а если солдаты воевать не желают, проверяем значимость вороны на шесте.) И так, пока действительно не найдем что-то стоящее.
Читайте на SMART-LAB:
Группа Ренессанс страхование стала четырежды лауреатом премии «Лидеры страхового бизнеса»
RENI получила дипломы на VI ежегодном форуме «Будущее страхового рынка», организованном рейтинговым агентством «Эксперт РА» и компанией «Эксперт Бизнес-Решения». При этом были отмечены особые...
11.09.2026
GBP/JPY приходит в себя после нокаута
Кросс-курс GBP/JPY после эпичного падения, вызванного резким укреплением японской иены, в последние дни стабилизировался и теперь демонстрирует робкие попытки восстановления. Пара оттолкнулась от...
10.09.2026
picfun, я не против всего не просчитаешь.
Отсюда логика либо заплатит нам купон, либо не заплатит;)))
Оставил 100шт. Иногда в стакане покупаю продаю. Так что держать 100-300шт по текущей можно.
S&P500: штурм истории уже близко? Индекс S&P 500 не перестает радовать инвесторов. Успешно переварив предыдущий флэт, пара провела образцовый ретест зеркальной зоны поддержки 7580–7618 и закрыла н...
О у нас бензина нет, не могла сначала понять что за стоящие авто вдоль всего пулковского шоссе, а это очередибольшинство заправок только дизель)))
Фaктичecкиe цeны квapтиp в Aвгycтe. Чтo нoвoгo? Гocyдapcтвeнный Пyтин/Пpaвитeльcтвo/Cбepбaнк/Cбepиндeкc выкaтил фaктичecкиe цeны сделок с poccийcкими квapтиpами зa Aвгycт. Чтo нoвoгo?
B pyбляx — ...
14:02
Копи-паст:
Капексы в ИИ уже крупнее любого инвестиционного бума в истории
ARK рисуют нам сколько денег относительно всей экономики страны вкладывали в самые громкие технологии разных эпох
гол...
13:52
В Кремле не исключают, что трехсторонние переговоры по Украине могут возобновиться в следующем месяце, заявил пресс-секретарь президента Дмитрий Песков.
⚡Москва не исключает возобновления трехсторонних переговоров России, США и Украины в октябре. Об этом 13 сентября заявил официальный представитель Кремля Дмитрий Песков в беседе с журналистами.
Странник, И это кто тут, какой-то клоун и инфоциган этой ветки форума, который здесь гастралирует под разными никами (ИИ, Игроман, Странник), и выкладывает тут фотошоп разных демо счетов или скрины...
Max Vav, вопрос, куда вынесут? Если вверх, то я не против. ))
13:32
ИМ, доброго дня. Недавно прочитал роман В. Ремизова «Вечная мерзлота». Там очень хорошо описано как распоряжался народным имуществом т. Сталин.
Machine Learning — сила!!!