zenoftrading
zenoftrading личный блог
22 декабря 2020, 11:38

Как устанавливать стоп-слосс в торговой стратегии

Стратегия очень простая. Дневной таймфрейм. Акции сбербанка. Ждём 4 закрытия подряд вниз (когда закрытие ниже открытия). На следующий день на открытии дня покупаем, а на закрытии продаём. Повторяем тоже самое для продаж, только наоборот. Ждём 4 закрытия подряд вверх. На следующий день продаём на открытии и откупаем на закрытии. Всё это делаем с 5 плечом. Комиссию я считал 0,06% за сделку.

Так выглядит график:
Как устанавливать стоп-слосс в торговой стратегии
График возврата при 4 одинаковых закрытиях подряд и 5 плече

Как видно до 1 октября 2020 (пунктирная линия) график выглядел отлично. Сегодня посчитал до 1 декабря и всё уже не так радужно. Но тем интереснее будет понять, как на стратегию повлияет стоп-лосс. Нужно найти такой стоп, который будет уменьшать максимальные потери, но при этом и не уменьшать возможные выигрыши. Ведь по стопу может выбить раньше, чем будет закрытие.

Посмотрим на сделки при покупках. Пока будем смотреть на сделки без плеча. Добавим график на сколько цена движется вниз от открытия до лоу.

Как устанавливать стоп-слосс в торговой стратегии
Покупки и на сколько максимально цена движется вниз после открытия

Тут разумно установить стоп -3,5%. Так мы избежим потерь больше 5% и выигрышные сделки так же останутся. Если стоп поднять до -2,5%, то самая выигрышная сделка больше 10% тоже вылетит по стопу, так как движение цены вниз при этом было больше -2,5%.

Теперь посмотрим на сделки при продажах. Тут будем сравнивать с графиком, на сколько цена движется вверх после открытия.

Как устанавливать стоп-слосс в торговой стратегии
Продажи и на сколько максимально цена движется вверх после открытия

Тут разумный уровень потерь видится в районе -2%. Так мы почти не отсекаем прибыльных сделок.

Теперь посмотрим на все сделки с плечом:

Как устанавливать стоп-слосс в торговой стратегии
Сделки в исходной стратегии. Видно что потери в одной сделке бывают больше 20%

Как устанавливать стоп-слосс в торговой стратегии
Сделки с учетом найденных стопов. Видно что потери не превышают 20% в одной сделке

А теперь посмотрим график возврата:

Как устанавливать стоп-слосс в торговой стратегии
Кажется, что общий возврат в итоге снизился

Но если посмотреть на статистику (без стопов, со стопами):
— Доходность стратегии на последний день 2300% и 2500%
— Процент прибыльных сделок 53% и 52%
— Максимальный доход в сделке 51%
— Максимальная потеря в сделке 28% и 18%
— Средний доход в сделке 9,6% и 10,3%
— Максимальная просадка 58,6% и 69,5%
— Профит фактор 1,2 и 1,3
— Коэффициент Шарпа 2 и 2,2

Что дали такие стопы?
— Уменьшение максимальной потери за день на 35%
— Увеличение максимальная просадки на 17%
— Увеличение среднего дохода в сделке на 7%

В общем неоднозначно. Как-то существенно улучшить результаты не удалось. Надо будет проверять на других стратегиях как влияют стопы. Ну или я что-то не так делаю.

Как считал доходность, рисовал графики и считал статистику можно посмотреть в телеграме t.me/zenoftrading
11 Комментариев
  • Mykhaylo Kolesnik
    22 декабря 2020, 16:28

    Хочу поблагодарить за подобные статьи.

    Я пока только собираюсь осваиваться в алготрейдинге и мне невероятно нравится подача и объяснения, кристально ясно что, как и зачем делается.

    Надеюсь вы продолжите в таком же духе!

     

    P.S. Пользуясь моментом хотел спросить может вы посоветуете какой-то цикл материалов/курс для пошагового освоения алгоритмической торговли без того чтобы сразу зарываться в глубоко теоретические книги. Меня интересует именно подход со стороны Python, он мне намного ближе по душе нежели другие ЯП)

      • Михаил К.
        28 декабря 2020, 11:13
        zenoftrading, вопрос. А почему именно питон? Почему не Матлаб, R или какая нибудь готовая программа для разработки стратегий (tslab например)? Мне кажется, в питоне придётся слишком многое делать с нуля. Разве нет? 
          • Михаил К.
            28 декабря 2020, 17:09
            zenoftrading, ну, насчёт гибкости питона я согласен (двусмысленность получилась ). Я имею некоторое знакомство с этим языком, и его философия мне нравится очень!.. Но! Вот вы сейчас тестируете довольно базовые концепции. А что, если вам захочется поверить что нибудь более сложное — например пробой трендовых линий или каких-то графических паттернов? По сравнению с узкими программами, заточенными специально под это, вам придётся потратить на порядки (то есть именно так, в 10 и более раз) больше времени, чем, например в Tradestation.
            А как насчёт портфельного тестирования и портфельной оптимизации? Walk forward testing? 
            У меня есть некоторый опыт с Amibroker, и я не перестаю удивляться, насколько мощная эта программа как раз для решения такого рода задач. Я просто не представляю, как что-то подобное можно было повторить средствами алгоритмического языка общего назначения. 
  • Alex
    22 декабря 2020, 16:56
    Спасибо за статью, интересно. Но к самому алгоритму — вопросы. Много. Почему 4 дня а не 3 или 6? Вызывает сомнения.

    Присоединяюсь к вопросы — можете какие-то книги / статьи посоветовать по теме?
  • bocha
    22 декабря 2020, 21:56
    Стратегию еще Твардовский с Паршиковым озвучивали.

    «Акция крайне редко падает более четырех дней подряд. Поэтому на пятый день ее нужно покупать. Если падение продолжилось, значит покупать не следовало.» ©
    • ака Tуземец
      22 декабря 2020, 21:58
      bocha, в этом случае усредняются на 10й-11й свече )))
  • AlexGood
    23 декабря 2020, 20:59
    Интересное исследование, то есть если до стопа не дошло за день закрывать в 18:40 по текущей цене?

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн