Как повысить точность предсказаний финансовых рынков?

Вчера я писал первую часть про книгу Филипа Тетлока «SUPERFORECASTING». Но там так много идей, что за один присест не успел осилить.

Итак, вот методика суперпрогнозирования:

1️⃣Расчлени вопрос на компоненты — более простые вопросы
2️⃣Отдели известное от неизвестного
3️⃣Подвергнуть каждое допущение тщательному исследованию
4️⃣Взглянуть на вопрос снаружи и в сравнении
5️⃣Переключиться на взгляд изнутри
6️⃣Обновляй прогноз, когда выходят новые факты (см. ниже Теорему Байеса)


👉Чтобы хорошо прогнозировать, надо саморавиваться.
👉Чтобы развиваться, надо делать обратную связь
👉Обратная связь возможна только если вы четко однозначно формулируете прогноз и используете четкие даты, чтобы не подменить прогноз задним числом (распространенная ловушка)

👉Можно повысить точность, если после прогноза предположить, что он неверен, и попытаться подумать о причинах и снова сформулировать новый прогноз. Точность повышается почти также, как если 2 суперпрогнозист подумал над проблемой и дал прогноз.
👉Значит при прогнозировании важно уметь отстраняться от самих себя
👉Сделав прогноз, ищите доказательства противоположного
👉«зрение стрекозы»: Широкий взгляд на проблему формируется через синтез: взгляд снаружи, взгляд изнутри, альтернативный взгляд.
👉Ключ к успеху: Необходимо подвергать сомнению базовые эмоционально заряженные оценки.

👉Характерные черты суперпрогнозистов — открытость к новому опыту, предпочтение разнообразия, интеллектуальное любопытство
👉Грамотный прогнозист ищет ответ на вопрос «Как?» в то время как просто люд будет спрашивать «Почему?». Вопрос «как» из области физики, вопрос «почему» — из области метафизики.
👉Гибкий ум: необходимо уметь отказываться от своего мнения, менять его после выхода новых фактов.

⚠️Эпистемическая неопределенность — то, что мы не знаем, но оно познаваемо.
⚠️Алеаторная неопределенность — то, что мы не знаем и оно в принципе
⚠️Теорема Байеса (суть): новое убеждение (вероятность) = прежнее убеждение (вероятность) умножить на ценность новой информации 
👉Априорная вероятность — вероятность до поступления новой информации. Априорное суждение.
👉Суть идеи Баейса — постоянное приближение к истине за счет постоянных корректировок в пропорции веса полученных фактов (вероятно используется в динамических спортивных ставках, когда кэфы меняются по ходу матча)
⚠️Религия — отчасти способ удовлетворить жажду осмысленности, т.к. смысл — базовая человеческая потребность

👉публика доверят более уверенным финансовым аналитикам, чем неуверенным. А это скорее обратное качество к суперпрогнозированию.
👉публика ошибочно думает что уверенность = компетенция
👉увереннее всех говорят профессиональные разводилы

И это я еще не все накатал. Так что продолжение последует.