Несколько раз пробывал в экселе создать свой портфель по этому методу. Не получилось. Кто нибудь составлял портфель по этому методу? Получилось? Стоит ли пытаться? Может кто поделиться «рыбой», чтобы можно было подставить свои акции.
voron2019, если нет никакого представления о реальной БУДУЩЕЙ доходности активов и нет никакой вменямой оценки БУДУЩЕГО риска — остается раскладывать деньги по акциям поровну.
А если хотите разбираться с ковариационными матрицами, заранее предупрежу, дело непростое и требует некоторой математической культуры.
А как вы пытались это сделать? Для составления нужна ковариационная матрица ожидаемой доходности и матожидание ожидаемой доходности. Откуда вы их взяли?
Михаил, я собирал показатели по каждому эмитенту на начало месяца за пару лет. Сделал таблицу, заносил данные. Делал рассчет. Но почему то у меня выходили странные числа, даже с минусами. Где то ошибка. На этом и останавливался. Вот мне и интересно может у кого то получилось? Или есть ещё методика составления портфеля долгосрочного?
voron2019, вы в теории вероятности и статистике разбираетесь? Вам нужно матожидание доходности — вы его не знаете. Можно сделать предположение, что оно у всех эмитентов постоянное во времени, хотя это заведомо не так. Но допустим так. Тогда вы можете собрать прошлые данные и оценить это матожидание, но это будет лишь с оценка с некой погрешностью. Теория вероятности позволяет оценить величину вашей ошибки в оценке среднего. Если вы собрали данные за 24 месяца она в первом приближении равна 2 * СКО / 24^0,5. Если взять в качестве характерной средней доходности в месяц 1%, а СКО 6%, то точность вашей оценки среднего будет 1% ± 2,5%, то есть формально ужасная (вы даже не сможете достоверно понять отрицательная она или положительная). И это мы еще оценкой достоверности ковариации не озаботились.
voron2019, тут у каждого свой подход — разумный глазок вполне может работать лучше, чем прямолинейное применение Марковица, который практичеки гарантировано выдаст ахинею на выходе. В указанной выше книжке написано, как можно собирать не на глазок. Сам я не на глазок собираю.
Увеличь доходность своего портфеля с профессиональной командой аналитиков. Наши идеи уже принесли клиентам прибыль с начала года. Ты мог и можешь быть среди них. Почему нас выбирают?...
Кросс-курс GBP/JPY сформировал разворотную модель «двойная вершина» и пробил горизонтальный уровень 209.61, выступающий линией шеи. Сейчас котировки консолидируются под этим уровнем, периодически...
Снова выше. Как изменились средние доходности облигаций (по рейтингам) за неделю
Средние доходности облигаций в зависимости от рейтинга (бледные столбцы — доходности без сглаживания). И как они изменились за неделю.
Телеграм: @AndreyHohrin
Не является...
Golden Platinum, Стоимость топлива на внутреннем американском рынке уже пошла в рост. Во многих штатах она пробила психологическую отметку в 3 доллара за галлон. Фактически все успехи Трампа за год...
РФ увеличила экспорт карбамида на 11% в 2025
Поставки карбамида в другие страны в 2025 г. выросли год к году (г/г) на 11%, до 10,8 млн тонн (т), пишут Ведомости со ссылкой на статистические данн...
Марэк, бесполезно что то писать или о чем то предупреждать😂
У меня складывается такое ощущение, что половина этого чата зомбированные люди — сектанты — свидетели Ставрополя по 65🙏
Им компания в...
Fisher, Проект Скандинавия реализуют в стоимости больше 1 млрд. руб, конечно 19 млн. для налоговой не найти. , у Сибстекла и Евротранса долг перед налоговой в 10 раз больше. К тому же у Евротранса ...
Из ФНБ дают под 4-6%, ВТБ в мае 2025 г. привлек субординированный депозит из ФНБ в объеме 93 млрд руб., средства были выделены в рамках финансирования строительства высокоскоростной магистрали Москва ...
А если хотите разбираться с ковариационными матрицами, заранее предупрежу, дело непростое и требует некоторой математической культуры.
voron2019, вы в теории вероятности и статистике разбираетесь? Вам нужно матожидание доходности — вы его не знаете. Можно сделать предположение, что оно у всех эмитентов постоянное во времени, хотя это заведомо не так. Но допустим так. Тогда вы можете собрать прошлые данные и оценить это матожидание, но это будет лишь с оценка с некой погрешностью. Теория вероятности позволяет оценить величину вашей ошибки в оценке среднего. Если вы собрали данные за 24 месяца она в первом приближении равна 2 * СКО / 24^0,5. Если взять в качестве характерной средней доходности в месяц 1%, а СКО 6%, то точность вашей оценки среднего будет 1% ± 2,5%, то есть формально ужасная (вы даже не сможете достоверно понять отрицательная она или положительная). И это мы еще оценкой достоверности ковариации не озаботились.
В результате вы берете абсолютно недостоверные оценки, а как следствие получаете абсолютный мусор на выходе. Марковиц не работает в лоб. Можно чего-нибудь с этим сделать — в принципе можно. Я обычно рекомендую https://www.amazon.com/Robust-Portfolio-Optimization-Management-Fabozzi/dp/047192122X