AUD/JPY: Продавцы забирают инициативу на старте новой недели
Кросс-курс AUD/JPY повторно протестировал область сопротивления на дневном таймфрейме, сформированную между уровнями 113.96 и 114.71, и закрыл пятницу нисходящей свечой, закрепившись ниже...
Средние доходности облигаций в зависимости от кредитного рейтинга. От B- до AA+
Средние доходности облигаций в зависимости от рейтинга (бледные столбцы — доходности без сглаживания). И как они изменились за неделю. Как и ранее, растут доходности в диапазоне от B- до...
Стали ли интересными акции ФосАгро на фоне ралли в ценах на удобрения?
Здравствуйте! Эскалация напряжённости вокруг Ормузского пролива спровоцировала рост цен сразу на нескольких товарных рынках. Помимо нефтегазового сектора, одним из бенефициаров текущей ситуации...
шутка, шуткой, но на самом деле есть множество специальностей в которых уже нет смысла в силу технического прогресса. Вопрос в другом, что делать этой массе трудоспособного населения и как выжить
Смотрите «Мой ужин с Андре»
Пахали с 4-хлетнего возраста.
Но вот вопрос какой. кто и как принимает решения, что делать при определенных ситуациях? какие данные собирать? какой учет должен быть. Или юридически. Какой вариант сделки выбрать.
Да. Машина спрогнозирует что с такой то вероятностью будет такое то верное решение. Но история не повторяется. Также как и рынок. И решения, которые не придуманы, а сделаны на истории не всегда будут эффективны.
Комп может только перебирать варианты.
В этом смысле, скорее всего нейронные сети заменят самих математиков, так как по сути они решают те же задачи — складывают числа, строят регрессии и т.д., а заменить экономиста ни одна нейронная сеть не может и уж тем более, самообучающаяся.
Потому что задача экономиста — создать условия получения прибыли, а задача нейронной сети попытаться найти прибыль в созданном экономистами мире. Это не то чтобы ортогональные, это взаимоисключающие задачи. Потому что один устраивает игру, а второй в неё играет.
А если разум экономиста можно скопировать и воссоздать в виде электронной нейронной сети, значит нейронная сеть вполне может заменить экономистов :)
Рано или поздно, сети научат не только Learn'ить, но и Mine'ить Dat'у, пусть даже сделают «недремлющее око», которое будет само себе ставить задачи и генерировать случайные «находки», порождая из случайных шумов некоторые «придумки», «произведения искусства» и всё то, что мы, люди, называем своей творческой способностью.
Всё это вполне реалистично. Если бы не одна проблема — чтобы запустить такой искусственный интеллект потребуется передать ему в руки всю полноту власти (по крайней мере в рамках вменённой ему задачи). Что, в конечном счете, будет означать, что производство, контролируемое искусственным интеллектом, будет полностью оторвано от воли самого экономиста, а следовательно, может быть в любой момент захвачено как какой-либо простой инструмент (например компьютер, база данных и т.д.) и использовано против него самого.
В этом смысле, страшный сон любого экономиста — развитие систем ИИ. Но чем больше экономист рассуждает о ИИ, чем больше занимается его разработкой и презентует на различного рода форумах, тем более он впадает в иллюзию контроля и подчинённости ИИ, избавлющую его от ночных кошмаров. Поэтому самые именитые экономисты — Г.А.Греф, О.Тиньков и др. — то и дело, что обсуждают ИИ.
В другом типе общества, в котором экономист изначально рассматривается как инструмент, а не как довлеющая воля, замена экономистов системами ИИ — вопрос времени и технического прогресса. Так, например, в средние 20 века, в некоторых других странах существовали подобные проекты.
Это вопрос политический, а не технический. Копировать обезьяний разум, в конце-концов, способна и любая обезьяна.
«издревле хорошее мат образование»? да у нас в начале прошлого века ещё образованием хорошим было 3 класса церковно приходской. А в гимназии- для детей высших классов. Вспомните декрет о кухаркиных детях. В СССР появилось массовой мат образование хорошее -страна готовила для себя будущих учёных и инженеров. Нужны были те кто будет, например самолёты рассчитывать новые. НИИ и КБ туева куча в разных областях. А нынешней РФ нужны ?
По теме- в частом виде электроника и ай ти -это пятый техноуклад. посмотрите на ПО которое на вашем компьютере -сильно оно за последние 15 лет поменялось? много функций новых? Вспомните чуть раньше крах дот комов.
Шестой техноуклад -это конвергентные технологии. Связанный набор технологий которые усиливает друг друга. Нано-био-когнито-ай ти-социальные технологии. Т. н. nbic конвергенция