USDJPY выше 160: почему словесные интервенции пока лишь замедляют тренд
Снижение EURUSD на половину процента в понедельник выглядит не просто реакцией на очередной виток геополитической нервозности. Рынок фактически заново перераспределяет макроэкономические риски...
Портфель с ежемесячными поступлениями. Март 2026
В сентябре прошлого года мы сформировали портфель облигаций с ежемесячными купонами. Посмотрим, как изменилась ситуация на рынке, и актуализируем состав портфеля в соответствии с новыми условиями....
Недельный обзор долговых рынков
Если вас интересуют другие аналитические и информационные материалы от банка АО АКБ «ЦентроКредит», смотрите их на нашем сайте в информационном разделе .
МИРОВОЕ...
ВТБ МСФО 2 мес. 2026 г. - правильная прибыль выросла
ВТБ отчитался за 2 месяца 2026 года по МСФО. Чистая прибыль за 2 месяца снизилась на 11% до 69 млрд руб. Рентабельность капитала составила 15,4%. Достаточность капитала по нормативу Н20.0...
шутка, шуткой, но на самом деле есть множество специальностей в которых уже нет смысла в силу технического прогресса. Вопрос в другом, что делать этой массе трудоспособного населения и как выжить
Смотрите «Мой ужин с Андре»
Пахали с 4-хлетнего возраста.
Но вот вопрос какой. кто и как принимает решения, что делать при определенных ситуациях? какие данные собирать? какой учет должен быть. Или юридически. Какой вариант сделки выбрать.
Да. Машина спрогнозирует что с такой то вероятностью будет такое то верное решение. Но история не повторяется. Также как и рынок. И решения, которые не придуманы, а сделаны на истории не всегда будут эффективны.
Комп может только перебирать варианты.
В этом смысле, скорее всего нейронные сети заменят самих математиков, так как по сути они решают те же задачи — складывают числа, строят регрессии и т.д., а заменить экономиста ни одна нейронная сеть не может и уж тем более, самообучающаяся.
Потому что задача экономиста — создать условия получения прибыли, а задача нейронной сети попытаться найти прибыль в созданном экономистами мире. Это не то чтобы ортогональные, это взаимоисключающие задачи. Потому что один устраивает игру, а второй в неё играет.
А если разум экономиста можно скопировать и воссоздать в виде электронной нейронной сети, значит нейронная сеть вполне может заменить экономистов :)
Рано или поздно, сети научат не только Learn'ить, но и Mine'ить Dat'у, пусть даже сделают «недремлющее око», которое будет само себе ставить задачи и генерировать случайные «находки», порождая из случайных шумов некоторые «придумки», «произведения искусства» и всё то, что мы, люди, называем своей творческой способностью.
Всё это вполне реалистично. Если бы не одна проблема — чтобы запустить такой искусственный интеллект потребуется передать ему в руки всю полноту власти (по крайней мере в рамках вменённой ему задачи). Что, в конечном счете, будет означать, что производство, контролируемое искусственным интеллектом, будет полностью оторвано от воли самого экономиста, а следовательно, может быть в любой момент захвачено как какой-либо простой инструмент (например компьютер, база данных и т.д.) и использовано против него самого.
В этом смысле, страшный сон любого экономиста — развитие систем ИИ. Но чем больше экономист рассуждает о ИИ, чем больше занимается его разработкой и презентует на различного рода форумах, тем более он впадает в иллюзию контроля и подчинённости ИИ, избавлющую его от ночных кошмаров. Поэтому самые именитые экономисты — Г.А.Греф, О.Тиньков и др. — то и дело, что обсуждают ИИ.
В другом типе общества, в котором экономист изначально рассматривается как инструмент, а не как довлеющая воля, замена экономистов системами ИИ — вопрос времени и технического прогресса. Так, например, в средние 20 века, в некоторых других странах существовали подобные проекты.
Это вопрос политический, а не технический. Копировать обезьяний разум, в конце-концов, способна и любая обезьяна.
«издревле хорошее мат образование»? да у нас в начале прошлого века ещё образованием хорошим было 3 класса церковно приходской. А в гимназии- для детей высших классов. Вспомните декрет о кухаркиных детях. В СССР появилось массовой мат образование хорошее -страна готовила для себя будущих учёных и инженеров. Нужны были те кто будет, например самолёты рассчитывать новые. НИИ и КБ туева куча в разных областях. А нынешней РФ нужны ?
По теме- в частом виде электроника и ай ти -это пятый техноуклад. посмотрите на ПО которое на вашем компьютере -сильно оно за последние 15 лет поменялось? много функций новых? Вспомните чуть раньше крах дот комов.
Шестой техноуклад -это конвергентные технологии. Связанный набор технологий которые усиливает друг друга. Нано-био-когнито-ай ти-социальные технологии. Т. н. nbic конвергенция