Жизнь во времена серьезных технологический изменений обязывает действовать!
Технологии и общество взаимно формируют друг друга. Мы являемся продуктом наших технологий в той же степени, в кокой они являются создаваемым нами продуктом.
Это вторая книга автора на тему современных технологий и их тенденций. В этот раз "старик из Давоса" приятно удивил. Эту книгу он писал совместно со множеством экспертов. Каждая глава по отдельной технологии консультировалась отдельными специалистами в этой области в связи с чем, сей опус представляет вполне себе реальную ценность, а не как в прошлой монографии - автор накидал от себя. Читать рекомендуется всем без исключения, объема текста тут в два раза больше, а ценность в количественном измерении не осмелюсь оценить, но на три можно смело умножить по сравнению с прошлой попыткой. В этой книге представлены новые эмпирические доказательства. Однако всё также никто не может с уверенностью предсказать: у каких технологий наибольшие шансы стать фундаментом Четвертой промышленной революции. Приведено множество интересной статистики.
Некоторые интересные тезисы:
В 2015 году в США впервые за 20 лет было зарегистрировано снижение ожидаемой продолжительности жизни.
Проблемы определения ценностей для развития технологий в нужном русле
Проблема вагонетки — этический вопрос
У 1,2 млрд человек — нет электричества
У 3,9 млрд человек — нет интернета
В 2000 году в Goldman Sachs насчитывалось 600 биржевых маклеров в 2017 осталось лишь двое.
Спец процессоры — резистивная память с произвольным доступом ReRAM
Делят шкуру не убитого медведя — в виде возможностей и устройства квантового компьютера (Хотя утверждается что уже есть квантовый компьютер у компании IBM имеющего всего пять кубитов), Данная технология распространиться не скоро, т.к. для работы таких устройств требуется поддерживать температуру — близкую к абсолютному нулю.
Некий ученный — Черч записал 70 млрд копий одной книги на ДНК-микросхеме, добившись плотности записи данных в 5,5 петабит на кубический миллиметр 2012 г. Гарантированный минимальный срок хранения 400 тыс. лет
Память магнитного случайного доступа с вращательным моментом (STT-MRAM)- использует спиновый момент электронов для хранения информации. Данная технология применима в условиях радиации
Компьютер размером с банковскую карту за 50 баксов
Проблемы блокчейна Block-chain
Проблемы интернета вещей IoT
Проблемы кибербезопасности. WannaCry поразил инфраструктуру службы здравоохранения Великобритании в мае 2017 г.
Проблемы ИИ: ценности для ИИ, непонимание человеком ИИ
Ведущие компании по разработке ИИ создали «партнерство по ИИ во благо людей и общества»
Проблемы передовых материалов
3D-печать — производится менее 0,04% мировых товаров
Более 50% использования аддитивного производства приходится на область разработки
Проблема кадров в индустрии Аддитивного производства, новый подход к структурам файлов для печати
Проблемы биотехнологий
CRISPR — короткие палиндромные кластерные повторы
ГМО — безопасно
Проблемы нейротехнологий
Во многих странах кофе долгое время находился под запретом ввиду его психостимулирующих свойств
Проблемы VR — искусство, как инструмент познания будущего
VR фильм - Столкновение
Также проблемы Энергетики и Геоинженерии
Как вы могли заметить спектр технологий, рассмотренных в данной книге, довольно большой, причём в тезисах я упомянул не все. В основном рассматривалась проблематика внедрения этих технологий в общество. Радует что прогнозы на будущее составляют лишь малую долю из всей представленной информации. Очень хотелось поставить 5 баллов данной книге, но следует учитывать что каких либо глубоких научных познаний в процессе прочтения не наблюдалось, поэтому в один ряд с другими серьезными книгами, данную, я поставить не могу.
P.S. Имеет своеобразную ценность, такую как — оставаться в курсе событий.
P.S. Все исследования в области ИИ находятся в открытом доступе в целях безопасности.
В начале 90хх, когда я читал литературу по ИИ (а литература была 60хх-70хх годов, так сказать академическое начало изучения ИИ), в этой самой литературе приводилось 5 типов/методов/подходов/etc для создания ИИ.
Приводились эти методы по порядку убывания «умности»/значимости.
Причем, самым последним методом (соответственно, самым «глупым») было использование нейросетей. Как раз тех, что сейчас так сильно рекламируют;)
А приводился этот метод только по одной причине — это можно было реализовать. Не прошло и полвека;)
Остальные подходы были довольно сложные для реализации. И не только по причине отсутствия мощностей.
И я ( пока что ) очень рад, что именно подход нейросетей сейчас используется. По причине того, что нейросети — это инструмент одного (конкретного) узкого дела, и на ИИ никак не тянет.
Ибо философско/этический вопрос ИИ нам еще предстоит обдумать. А там не всё так гладко…
Вот где кладезь анализа и прогнозов. Всячески рекомендую к прочтению. Возможно, сейчас эта книга даже актуальнее, чем тогда — в связи со всякими виртуальными реальностями.
З.Ы.
Рассуждения не конкретно о данной, или другой книге, — а о связи анализа и прогноза)