Конфа. Мое выступление на тему Машинного обучения. Итоги.

Всем привет. Кратко подведу итоги и задам сообществу пару вопросиков.

Во-первых спасибо Тимофею, что дал возможность выступить и в целом, ты крут, практически один тянешь такое огромное мероприприятие.
Контент от других участников мне тоже был интересен, нашел много интересных идей.
Интересно было пообщаться с людьми, которые готовы воспринимать что то новое, и задавать вопросы, к сожалению, как правильно сказал Роккибит, таких мало.  

По поводу моего выступления:

Понимаю, что тема была не простая, а как спикер я лет 10 не выступал, поэтому возможно основную мысли я донес недостаточно ясно. А они следующие: Применение современных методов машинного обучения в трейдинге, это самый эфективный способ анализа рынка, при котором теряется минимум информации.
Стратегии основанные на машинном обучении применяются всеми крупными фондами ( и речь не про ХФТ), и имеют наилучшую точность среди всех методов. Переобучается ли модели, да переобучаются, но переобучаются и все остальные, но машинное обучение дает возможность это лучше контролировать и избегать.

Использование этих методов не так сложно как кажется, поэтому когда в след. раз услышите что анонсируют на конференцию на эту тему, попробуйте не бежать из зала как от пожара, вы сможете, я верю в вас.

Также хотелось бы спросить, имеет ли смысл здесь вести блог на тему машинного обучения? Много ли людей заинтересовано, поставьте + чтоб я мог понять примерно сколько вас.

Спасибо.