Потому что многие люди слишком жадны, а на рынке есть такие которые реально приносят прибыль. Реальную прибыль и людям имеет смысл вкладываться. Да это риск, но на бирже все риск. Я никому ничего не хочу навязывать но знаю примеры когда при правильном РМ на деньги данные в ДУ люди покупали себе машины в ФРГ.
ДУ — реальный инструмент для людей у которых есть свой бизнес, но они хотят еще больше, при этом времени на биржу из-за своего дела не хватает. При этом ДУ приносит им больше прибыли чем вклады в банках (где кстати не менее высоки риски).
При этом я не понимаю зачем люди несут в ДУ последние деньги.
Проблема негативного отношения к ДУ только потому что эта сфера в СНГ слабо регулируема, а потому мы знаем только негативные истории. Однако не надо всех гребсти под одну гребенку. Мы не знаем положительные истории только потому что у нас любят все скрывать да бы потом не проехаться в багажнике в лес.
Да ладно нам здесь начали рассказывать положительные истории начиная с января)))
Один парень на сайте столько историй за раз сразу выложил фильм снять можно с одной красоткой в главное роли.
тогда вопрос. Почему они не несут в нормальные ДУ. С лицензиями и прочее. И почему победителей ЛЧИ не приглашают работать в Голдман Сакс. Такие люди должны быть на расхват, с бешеными окладами.
Дмитрий Новиков, нет. наши также молодцы. Только голдман построил свою систему рекрутинга еще в ХХ веке и он перехватывает таланты на ранней стадии. Они довольно ясно себе представляют что должен уметь трейдер и где таких искать. Если Краснова выпустить с топами зарубежных контор не факт что его не задавят
Дом Металла, разница между нашими и голдами в первую рчередь в масштабе. Розничный торговец и крупный опт требуют элементарно разной квалификации. Не по уровню, а по специфике.
Antishort, это их пиар. У них полно трейдеров и от них они не планируют отказываться особенно на фоне того что алгоритмические фонды понесли рекордные убытки
Дом Металла, Цитата: «На пике своего успеха в 2000-е годы трейдерский отдел нью-йоркской штаб-квартиры Goldman Sachs (на фото) вмещал 600 трейдеров. Каждый обслуживал крупных клиентов. Сегодня их работа практически полностью автоматизирована: на работе осталось всего два трейдера по ценным бумагам. Всю работу делают программы алгоритмического трейдинга, которые обслуживаются силами 200 высококвалифицированных программистов.
Об апгрейде технической инфраструктуры рассказал Марти Чавез (Marty Chavez), заместитель финансового директора и бывший директор по информационным технологиям Goldman Sachs. Он выступил на симпозиуме «Деньги, данные и алгоритмы: вычислительная экономика» по будущему прикладной информатики. Симпозиум прошёл в Институте прикладных вычислительных наук при Гарвардском университете в январе 2017 года.
Финансист признал, что традиционные бизнес-модели уходят в прошлое. «Всё что мы делаем, теперь поддерживается математикой и программным обеспечением», — сказал Марти Чавез. Он сравнил современную финансовую империю Goldman Sachs с компанией Google. У них действительно сейчас много общего. Например, 33% сотрудников Goldman Sachs — разработчики программного обеспечения. В Фирме работает 9000 программистов. Ещё вопрос, в какую компанию решит трудоустроиться самый талантливый разработчик: в Google или Goldman Sachs. Может быть, в каком-то смысле они даже конкурируют на рынке труда, потому что берут к себе лучших.»
Как-то так. Пока люди пыжатся стать супертрейдерами со стальными яйцами, «умные деньги» нанимают программистов, а не трейдеров ))
Дом Металла, Дык, настоящего ИИ ещё и не создали. Пока это примитивные нейронные сети по мощности уступающие муравьям. Вот когда создадут ИИ, обладающий знаниями всего человечества и имеющий в распоряжении огромные вычислительные мощности вот тогда мы и вздрогнем, потому что первым делом любое мыслящее существо заботится о своём выживании, то есть вырвать кнопку отключения из рук этих потомков приматов ))
Antishort, даже когда у него будет все знания человека он не сможет решать некоторые трейдерские задачи так как иногда нужно просто угадывать. Способна ли машина понять где нужно угадывать, а где нет? Навряд ли. Если ИИ обучался на неверных или неполных данных, любые отклонение от заданной нормы будут казаться ему неправильными в 100% случаев. Так что в этом плане шансы у людей выше.
Ошибки ИИ масштабируют проблемы банков потому что торговля не инженерная задача. Если в банке неправильно распознанный документ, хоть и добавляет работы, всё же не особенно вредит организации, то в торговле все будет куда жестче. В Западных странах у компаний могут даже лицензии отобрать.
Кроме того ИИ работает во многом на основе линейных моделей и деревьев решений где есть конечное число вариантов, что исключает создание новых решений.
Если ИИ обучался на неверных или неполных данных, любые отклонение от заданной нормы будут казаться ему неправильными. Это значит что любая даже удачная потенциальная сделка может быть рассмотрена как угроза.
Кроме того все модели, которые работают в изменяющейся среде, требуют актуализации и диагностики. Разработчик должен вовремя понять, что модель перестала быть релевантной и перенастроить её. И, конечно, если вы принимаете решения, основываясь на результатах работы сложных моделей, нужно учитывать их особенности и ограничения, особенно в ситуации стресса, когда модели могут не успевать подстраиваться и адаптироваться.
Дом Металла, «Кроме того ИИ работает во многом на основе линейных моделей и деревьев решений где есть конечное число вариантов, что исключает создание новых решений.»
Это не тот ИИ о котором говорю я. То что вы описали жалкий обрубок истинного ИИ, наподобие современных нам нейронных ОБУЧЕННЫХ ЧЕЛОВЕКОМ сетей. Я говорю о тру ИИ, который превосходит не просто человека, а всё человечество в целом. Думаете это не возможно? А я вот как уверен в обратном. Правда, не уверен, что после этого кому-нибудь будет ещё нужна биржа ))
Дом Металла, там под словом трейдер понимают другое. ММ это специалист. Человек который привлекает бабки или продаёт портфельный продукт по телефону — трейдер. В стаканах там ни кто не сидит.
Antishort, вот вот. Элементарный алгоритм не позволил бы Коровину открывать его позиции. А разгонщикам депо и управляющим ДУ, сразу бы генерал приказ на увольнение
Дмитрий, если примерно, то делить пополам. Это сфера финансы, так тут р/в не надо забывать. У них все активы просели в том году, если ставка останется надолго, то прибыль не особо возрастёт (не буд...
«Я не собираюсь признавать $500 млрд помощи от США. Нравится это кому-нибудь или нет. Я не признаю даже $100 млрд, мы договаривались с президентом Байденом, что это грант! Грант — это не обязанность. ...
На закрытии первого дня торгов по двум новым выпускам:
1Р4 Ставка купона 24.25% Котировка облигации 100.68% Доходность 26%
1Р3 Ставка купона КС+5.5% = 26,5% Котировка облигации 98.5% Доходность 30...
Распадская опубликовала финансовые результаты, какой сейчас потенциал у акций? Распадская представила операционные и финансовые результаты за 2024 год. Давайте посмотрим, что сейчас происходит в компа...
Один парень на сайте столько историй за раз сразу выложил фильм снять можно с одной красоткой в главное роли.
Об апгрейде технической инфраструктуры рассказал Марти Чавез (Marty Chavez), заместитель финансового директора и бывший директор по информационным технологиям Goldman Sachs. Он выступил на симпозиуме «Деньги, данные и алгоритмы: вычислительная экономика» по будущему прикладной информатики. Симпозиум прошёл в Институте прикладных вычислительных наук при Гарвардском университете в январе 2017 года.
Финансист признал, что традиционные бизнес-модели уходят в прошлое. «Всё что мы делаем, теперь поддерживается математикой и программным обеспечением», — сказал Марти Чавез. Он сравнил современную финансовую империю Goldman Sachs с компанией Google. У них действительно сейчас много общего. Например, 33% сотрудников Goldman Sachs — разработчики программного обеспечения. В Фирме работает 9000 программистов. Ещё вопрос, в какую компанию решит трудоустроиться самый талантливый разработчик: в Google или Goldman Sachs. Может быть, в каком-то смысле они даже конкурируют на рынке труда, потому что берут к себе лучших.»
Как-то так. Пока люди пыжатся стать супертрейдерами со стальными яйцами, «умные деньги» нанимают программистов, а не трейдеров ))
Equity trading: 15-20 years ago we had 500 people making markets in stocks. Today we have three, www.bloomberg.com/news/articles/2018-04-30/goldman-trading-desk-that-once-had-500-people-is-down-to-three
Т.е. уже 3)
А теперь посчитай сколько они ищут тут https://www.glassdoor.com/Jobs/Goldman-Sachs-Trader-Jobs-EI_IE2800.0,13_KO14,20.htm
Также я скажу что ИИ крайне не подходит для трейдинга
Ошибки ИИ масштабируют проблемы банков потому что торговля не инженерная задача. Если в банке неправильно распознанный документ, хоть и добавляет работы, всё же не особенно вредит организации, то в торговле все будет куда жестче. В Западных странах у компаний могут даже лицензии отобрать.
Кроме того ИИ работает во многом на основе линейных моделей и деревьев решений где есть конечное число вариантов, что исключает создание новых решений.
Если ИИ обучался на неверных или неполных данных, любые отклонение от заданной нормы будут казаться ему неправильными. Это значит что любая даже удачная потенциальная сделка может быть рассмотрена как угроза.
Кроме того все модели, которые работают в изменяющейся среде, требуют актуализации и диагностики. Разработчик должен вовремя понять, что модель перестала быть релевантной и перенастроить её. И, конечно, если вы принимаете решения, основываясь на результатах работы сложных моделей, нужно учитывать их особенности и ограничения, особенно в ситуации стресса, когда модели могут не успевать подстраиваться и адаптироваться.
Это не тот ИИ о котором говорю я. То что вы описали жалкий обрубок истинного ИИ, наподобие современных нам нейронных ОБУЧЕННЫХ ЧЕЛОВЕКОМ сетей. Я говорю о тру ИИ, который превосходит не просто человека, а всё человечество в целом. Думаете это не возможно? А я вот как уверен в обратном. Правда, не уверен, что после этого кому-нибудь будет ещё нужна биржа ))
smart-lab.ru/blog/413311.php