Вопрос об использовании майнинг ферм для целей обработки больших входных массивов. В частности передачи им части нагрузки по обсчету статарба на нескольких биржах. Например получается грубо 1.5 мио пар, с которыми надо отработать: спарить, применить разные алго и получить статистику бэктестов на этих алгоритмах. Вот если бы арендовать мощности этих ферм и адаптировать их под такую работу.
Что кто думает?
gpu-фермы ктсати изначально использовались для визуализации, а уже потом стали использовать для майнинга. Тебе проще будет на амазоне или у гугла купить облачные вычисления, чем майнеров мотивировать.
Имхо, «фермы» нужны только в реал-тайме что-то считать.
Историю можно и на просто мощном компе просчитать. Ну пусть несколько суток считает. Отдельные части алгоритма можно через OpenCL в GPU запихнуть. А параллелить на ферму… не дай боже. Много лет на ПЛИС программировал, паралелил, это огромные объемы работы.
Я бы начал с того, что проверил, сколько расчет одной пары занимает на компе. Если написать специализированный тестер, то скорее всего речь будет о секундах.
Jane Bonds. Вопрос возник когда я узнал о том что возможно поручить видеопроцессорам выполнение своих кастомных задач. Как раз таки интересовала трудоемкость реализации.
Drow, я об этом даже не думал, спасибо.
kvazar, зависит от реализуемой логики. Очень длинная цепочка если-то-иначе считается неахти как. С другой стороны, 1) у GPU есть возможность делать все это в твсячи потоков параллельно 2) есть очень-очень быстрая память. Поэтому, если данные влезают целиком в видеопамять и есть много независимых инструментов, то овчинка может стоит выделки. Особенно на HFT.
Евгений, Но как сделать стратегию с малым количеством логики? Ведь нужно учитывать стопы, тэйки, трэйлинги, учет склейки, времени, баров и некоторых других параметров. Как у вас получается записать все это без логических инструментов?
Кросс-курс предпринял попытку прорваться ниже локальной поддержки 183,15, но покупатели вовремя перехватили инициативу. В пятницу атаку агрессивно отбили, сформировав мощное «бычье поглощение»....
Как изменились средние доходности облигаций (по рейтингам) за неделю? Продолжили снижение
Средние доходности облигаций в зависимости от рейтинга (бледные столбцы — доходности без сглаживания). И как они изменились за неделю. Снижение продолжилось.
Телеграм: @AndreyHohrin...
Реальные доходы: новый выпуск «Лампы Трампа» с Элвисом Марламовым
Рынки в дисбалансе: рубль держится, а золото, палладий и алюминий становятся звездами инвестиций. Долговые обязательства компаний, перспективы черной металлургии и нефть — где реальные риски, а где...
Российский банковский сектор: где рост, а где - тревожные звоночки? 🏛 ЦБ опубликовал обзор банковского сектора за ноябрь 2025 года, раскрывающий ключевые тренды и вызовы отрасли. Предлагаю заглянуть в...
Российский банковский сектор: где рост, а где - тревожные звоночки? 🏛 ЦБ опубликовал обзор банковского сектора за ноябрь 2025 года, раскрывающий ключевые тренды и вызовы отрасли. Предлагаю заглянуть в...
Росинтер Ресторантс Холдинг – рсбу/ мсфо
16 305 334 обыкновенных акций
www.e-disclosure.ru/portal/files.aspx?id=9038&type=1
Капитализация на 09.01.2026г: 1,673 млрд руб
Общий долг на 31....
Росинтер Ресторантс Холдинг – рсбу/ мсфо
16 305 334 обыкновенных акций
www.e-disclosure.ru/portal/files.aspx?id=9038&type=1
Капитализация на 09.01.2026г: 1,673 млрд руб
Общий долг на 31....
Историю можно и на просто мощном компе просчитать. Ну пусть несколько суток считает. Отдельные части алгоритма можно через OpenCL в GPU запихнуть. А параллелить на ферму… не дай боже. Много лет на ПЛИС программировал, паралелил, это огромные объемы работы.
Я бы начал с того, что проверил, сколько расчет одной пары занимает на компе. Если написать специализированный тестер, то скорее всего речь будет о секундах.
Drow, я об этом даже не думал, спасибо.