Вопрос об использовании майнинг ферм для целей обработки больших входных массивов. В частности передачи им части нагрузки по обсчету статарба на нескольких биржах. Например получается грубо 1.5 мио пар, с которыми надо отработать: спарить, применить разные алго и получить статистику бэктестов на этих алгоритмах. Вот если бы арендовать мощности этих ферм и адаптировать их под такую работу.
Что кто думает?
gpu-фермы ктсати изначально использовались для визуализации, а уже потом стали использовать для майнинга. Тебе проще будет на амазоне или у гугла купить облачные вычисления, чем майнеров мотивировать.
Имхо, «фермы» нужны только в реал-тайме что-то считать.
Историю можно и на просто мощном компе просчитать. Ну пусть несколько суток считает. Отдельные части алгоритма можно через OpenCL в GPU запихнуть. А параллелить на ферму… не дай боже. Много лет на ПЛИС программировал, паралелил, это огромные объемы работы.
Я бы начал с того, что проверил, сколько расчет одной пары занимает на компе. Если написать специализированный тестер, то скорее всего речь будет о секундах.
Jane Bonds. Вопрос возник когда я узнал о том что возможно поручить видеопроцессорам выполнение своих кастомных задач. Как раз таки интересовала трудоемкость реализации.
Drow, я об этом даже не думал, спасибо.
kvazar, зависит от реализуемой логики. Очень длинная цепочка если-то-иначе считается неахти как. С другой стороны, 1) у GPU есть возможность делать все это в твсячи потоков параллельно 2) есть очень-очень быстрая память. Поэтому, если данные влезают целиком в видеопамять и есть много независимых инструментов, то овчинка может стоит выделки. Особенно на HFT.
Евгений, Но как сделать стратегию с малым количеством логики? Ведь нужно учитывать стопы, тэйки, трэйлинги, учет склейки, времени, баров и некоторых других параметров. Как у вас получается записать все это без логических инструментов?
Компания «М.Видео» объявила о размещении акций в рамках допэмиссии. Её объём в 8 раз превышает текущее количество акций компании. Это создаёт риск существенного размывания доли действующих...
Рынок облигаций: резюме по ключевой ставке и другие события
Индекс гособлигаций RGBI две недели подряд находится в слабой коррекции. До этого бенчмарк смог преодолеть долгосрочное нисходящее сопротивление, которое тянется с 2020 г., и закрепился выше...
Неделя c 23 марта прошла без важных экономических новостей, способных дать импульс рынкам.
🔹МинФин объявил об отмене действия бюджетного правила до лета.
Это значит, что ни...
Короткие юаневые ставки и облигации в CNY: текущая ситуация и перспективы
С начала февраля наблюдается заметный рост краткосрочных локальных юаневых ставок, которые «потянули» за собой вверх и доходности российских корпоративных облигаций в CNY. О текущей ситуации в...
conveyer, а кроме утилизации, земля, котрую ветряки занимают, ставить только там, где ветер есть, а это раходы на транспорт энергии до потребителя, аккумуляторы, а это их производство и утилизация,...
Минфин РФ 1 апреля проведёт аукционы по размещению ОФЗ-ПД 26253 и 26249 Минфин России информирует о проведении 1 апреля 2026 года аукционов по размещению:
— облигаций федерального займа с...
ЪЪ, Гайдар своей либерализацией цен обесценил вклады населения-людям не на что было купить товары-валовый внутреннмй продукт рухнул! Гайдаровским решением госпредприятия передавались за смешные ден...
Историю можно и на просто мощном компе просчитать. Ну пусть несколько суток считает. Отдельные части алгоритма можно через OpenCL в GPU запихнуть. А параллелить на ферму… не дай боже. Много лет на ПЛИС программировал, паралелил, это огромные объемы работы.
Я бы начал с того, что проверил, сколько расчет одной пары занимает на компе. Если написать специализированный тестер, то скорее всего речь будет о секундах.
Drow, я об этом даже не думал, спасибо.