Как посчитать оценку для максимальной просадки портфеля стратегий ??
Вопрос к специалистам по мат статистике. Допустим есть портфель из некоррелированых стратегий на разных активах. Как математически, исходя из известных макс. просадок каждой системы, оценить доверительный интервал для максимальной просадки линейной комбинации этих систем? Ну или где почитать про это ткните, пожалуйста....
1 если это бот… то либо все стратегии делаешь в одном боте и тестишь, либо в вэлслабе есть тестер по портфелю
2 если торгуешь руками… то можно ожидать снижение просадки в корень квадратный из количества стратегий раз… но это должны быть реально разные стратегии… на разных таймфреймах и разных принципах… например есть 16 бумаг и 1 стратегия просадка уменьшится в 4 раза от максимальной… есть 1 бумага и 16 стратегий на разных таймфреймах и опять просадка уменьшится в 4 раза… если 16бумаг торговать по 16 стратегиям то просадка уменьшится в 16 раз...
однако есть черные лебеди в виде гэпов в 15-20%
1. Строите динамику счета портфеля по исследуемому таймфрейму.
2. Строите последовательность относительных приращений этой динамики
3. Считаете АКФ последовательности из п.2. Если она ненулевая, то с помощью АРСС-модели строите последовательность остатков с нулевой АКФ.
4. Методом Монте-Карло строите N последовательностей «остатков». Посредством АРСС-модели из п. 3 получаете N псевдодинамик счета. Для каждой из них считаете максимальную просадку и получаете распределение максимальных просадок для портфеля. Далее «по вкусу», смотря что интересует: средняя просадка, просадка вероятность которой меньше р (р — на выбор). Я обычно с р=0,25 говорю об обязательной просадке, а с р=0,05 о «недостижимой».
Переподписка — это ситуация, когда спрос инвесторов на выпуск облигаций превышает объём предлагаемых бумаг. Например, если компания размещает облигации на 1 млрд рублей, а инвесторы...
Второй выпуск облигаций ПЭТ ПЛАСТ (ruB, 150 млн р., YTM 29,34%)
ПЭТ ПЛАСТ (производитель пэт-преформ) возвращается на рынок со вторым облигационным выпуском!
📌 Основные параметры нового выпуска облигаций ПЭТ ПЛАСТ: — Кредитный рейтинг: ruВ от...
Индекс S&P 500 протестировал медиану, проведенную через ключевые точки коррекции (1-2-3), оформив при этом выразительный «молот» с очень длинной нижней тенью. Драматизма ситуации добавил утренний...
Хэдхантер. Отчет МСФО 25г. “Режет косты“ и ждёт X2 темпов роста по выручке на 26г.
Вышли финансовые результаты по МСФО за Q4 2025г. от компании Хэдхантер: 👉Выручка — 10,47 млрд руб. (+0,4% г/г)
👉Операционные расходы — 5,61 млрд руб. (+0,4% г/г)
👉 Операционная прибыль...
Капитал основного владельца "МД Медикал Груп" Марка Курцера достиг $1,3 млрд - он стал первым российским миллиардером, заработавшим состояние в медицине — Forbes Капитал основного владельца ...
Анатолий Селянин,
Динамика акций Ставрополя практически копирует динамику, как у меня на районе местные бомжи срут возле помойки. Это хороший знак☝️
Н-да, уровень аналитики, кот мы заслужили...
Банк Санкт-Петербург: Провал рентабельности в конце года - временная трудность или смена тренда? 6 марта вышел отчет за 12 месяцев 2025 года по МСФО. Отчет нейтральный, если смотреть за год, но в 4 кв...
BlackRock ограничил вывод средств из фонда private credit Пока весь мир следит за войной в Иране, на американском рынке развернулась драма в сегменте частного кредитования (private credit – когда инве...
2 если торгуешь руками… то можно ожидать снижение просадки в корень квадратный из количества стратегий раз… но это должны быть реально разные стратегии… на разных таймфреймах и разных принципах… например есть 16 бумаг и 1 стратегия просадка уменьшится в 4 раза от максимальной… есть 1 бумага и 16 стратегий на разных таймфреймах и опять просадка уменьшится в 4 раза… если 16бумаг торговать по 16 стратегиям то просадка уменьшится в 16 раз...
однако есть черные лебеди в виде гэпов в 15-20%
2. Строите последовательность относительных приращений этой динамики
3. Считаете АКФ последовательности из п.2. Если она ненулевая, то с помощью АРСС-модели строите последовательность остатков с нулевой АКФ.
4. Методом Монте-Карло строите N последовательностей «остатков». Посредством АРСС-модели из п. 3 получаете N псевдодинамик счета. Для каждой из них считаете максимальную просадку и получаете распределение максимальных просадок для портфеля. Далее «по вкусу», смотря что интересует: средняя просадка, просадка вероятность которой меньше р (р — на выбор). Я обычно с р=0,25 говорю об обязательной просадке, а с р=0,05 о «недостижимой».