Сделки в портфеле PRObonds Акции / Деньги
Меняем заявку. Теперь, если Индекс МосБиржи пробивает вверх 2 356 п., увеличиваем вес корзины акций в портфеле PRObonds Акции / Деньги с примерно 53% до 54% от активов. За счет сокращения позиции в...
Управление капиталом: баланс риска и доходности
Управление капиталом – это системный процесс в основе которого строгие правила и расчёт. В условиях высокой рыночной турбулентности, геополитических рисков и мировых кризисов именно структурный...
Пенсия от работодателя - в России готовят новую программу
В России разрабатывают новый пенсионный инструмент — установленную пенсионную программу (УПП). Её суть проста: работодатель отчисляет взносы на личный пенсионный счёт сотрудника в НПФ, а деньги...
Мой Рюкзак #66: Потрепанная шкура в игре, но есть ли смысл выходить по текущим? Только если ребаланс
Последний раз писал про портфель 3 месяца назад, делал ставку на энергетический и продовольственный кризис из-за перекрытия проливов
Ссылка на прошлый пост smart-lab.ru/mobile/topic/1278612/...
Т.е ты сначала считаешь бетта всех акций. К примеру Газпром к индексу и Лукойл к индексу?
Формула в экселе: =ЛИНЕЙН(Массив данных разностей по акции; Массив данных разностей по индексу)
Сейчас Бетта к индексу акции Газпрома на часовых граф. с горизонтом 1 год у меня равняется 0,88
Бетта к индексу акции Лукойла на часовых граф. с горизонтом 1 год у меня равняется 1,03
Дальше ты что делаешь с этими данными, приравниваешь к общему весу?
Если нужна бетта акций к ММВБ я посчитал.
дата GAZP LKOH ROSN SNGS SBER SBERP VTBR
18.04.2013 1.03 0.77 1.22 1.22 1.30 1.43 1.32
02.07.2013 1.07 0.81 1.17 1.17 1.30 1.32 1.26
10.09.2013 1.15 0.86 1.12 1.12 1.29 1.27 1.06
20.11.2013 1.18 0.82 1.03 1.03 1.32 1.17 0.97
05.02.2014 1.22 0.83 0.99 0.99 1.27 1.12 0.95
17.04.2014 1.26 0.75 0.69 0.69 1.33 1.22 1.18
02.07.2014 1.28 0.73 0.68 0.68 1.36 1.26 1.16
10.09.2014 1.19 0.75 0.69 0.69 1.40 1.34 1.19
20.11.2014 1.13 0.79 0.71 0.71 1.37 1.32 1.18
04.02.2015 1.09 0.96 0.84 0.84 1.28 1.27 0.90
17.04.2015 1.00 1.13 1.08 1.08 1.21 1.23 0.59