Как классификатор так себе — в оригинале заточен на бинарные задачи, соответственно неодходимо изголяться, если выходов больше двух. Более интересен в задачах регрессии, где преимуществом является меньший размер модели, в сравнении с большинством других методов. Однако фиттинг моделей с нелинейными ядрами довольно сложный и затратный, даже с эвристиками, ухудшающими показатели ошибки. Так что границы применимости весьма узкие особенно в срезе биржевой торговли.
Кварк, Не так. Нет никаких бабок и нигде они не копятся. Это расчетная величина уменьшения стоимости «квартиры» за год, исходя из её предполагаемого срока службы, эту сумму относишь на опекс. Т.е. ...
Остап1978, Пасха 22 — была кровавой, Пасха 2025 — будет попедной!
— Роснефть выросла с заседания по ставке на 30% — рынок — это оценил и остудил бумагу, так как и МНОГИЕ другие бумаги которые хо...
В прикладном плане нигде, в принципе можно классифицировать самописные индикаторы.
Кто-то играется одним контрактом, широченный спред торгует.