
16 августа 2026 в Центре наук о жизни Национального университета Сингапура (NUS) показали первый в мире биологический дата-центр.
Это стойка из 20 блоков CL1 — биологических компьютеров от австралийского стартапа Cortical Labs.
Разработка — NUS Medicine + оператор дата-центров DayOne + Cortical Labs. Стойка физически заработала еще 16 июля 2026.
Внутри каждого CL1 — живые человеческие нейроны, выращенные на чипе:
Это прототип, а не замена для ЦОДа. У Cortical Labs и DayOne план поставить еще два таких объекта — в Мельбурне и Сингапуре.
CL1 анонсировали в марте 2025 как «первый в мире коммерческий биологический компьютер, на который можно деплоить код напрямую в нейроны» за $35,000 за штуку.
До этого Cortical Labs прославились проектом DishBrain в 2022 — около 800 000 мышиных и человеческих нейронов на чипе научили играть в Pong. В 2025 они уже показывали, как 200 000 живых нейронов играют в Doom.
Это правда! В апреле 2025 Cortical Labs подняли $10 млн раунда во главе с Horizons Ventures, где участвовали Blackbird Ventures и In-Q-Tel (который связан с ЦРУ).
Всего у компании около $11 млн инвестиций, среди инвесторов — Horizons, Blackbird, LifeX Ventures и In-Q-Tel — венчурное подразделение, финансируемое ЦРУ.
In-Q-Tel инвестирует во все dual-use технологии — от Palantir до чипов. Для них это ставка на сверхэнергоэффективные вычисления, и возможно «мозги в банке для ЦРУ» )).
Изначально Cortical Labs позиционировали это как платформу для поиска лекарств и моделирования болезней, для лечения эпилепсии и Альцгеймера.
Сейчас пивот в сторону дата-центра — из-за энергокризиса ИИ. Живые нейроны учатся на порядки экономнее кремния. Один CL1 потребляет в сотни раз меньше GPU для задач обучения с подкреплением.
Но это пока не конкурент Nvidia. Нейроны живут около 6 месяцев, требуют стерильности, температурного режима и не делают точные вычисления. Это wetware для исследований адаптивности, а не для рендера видео.
Так что Сингапур возможно запустил «Скайнет на нейронах» )), но пока это всего лишь первая в мире стойка, где код реально исполняется живой тканью. Шаг от чипа к биокомпьютеру такой же, как в 70-х от лампы к транзистору.
Биологические дворники обходятся гораздо дешевле китайских роботов. Их не нужно заряжать, менять дорогостоящие батареи.
Что касательно обработки информации биологической нейросетью, то это бесспорно интересный эксперимент.