Eugene Bright
Eugene Bright личный блог
29 мая 2026, 22:02

Счет текущей маржи как индикатор. Рыночные шумы. Квантование индикатора.

Вряд ли ошибусь сильно, если скажу, что одной из самых насущных проблем в трейдинге являются рыночные шумы.

              Природа их возникновения одна, и она очевидна, а вот способы фильтрации – многочисленны и разнообразны.

              Предлагаю рассмотреть простой, но достаточно эффективный способ борьбы с ними. Заодно, как побочный результат решения этой проблемы, появляется и способность противостоять изменчивости временных параметров анализа.

              Поскольку теоретическая часть здесь минимальна, то сразу перейду к графическим иллюстрациям. В качестве опорного материала возьму уже упомянутую в предыдущем посте о стратегии управления позиции по динамике текущей маржи.

              Вначале, как водится, иллюстрирую исходный (базовый) вариант, а именно – ТМ – текущая маржа, её EMA (TM, period1) и EMA (TM, period2):

 

              Теперь вводим процедуру квантования ТМ (lua):

function table.toquant(t, quant)

              local t=t

              local qt = {}

              if t and #t > 0 then

                            qt [1] = t [1]

                            for i = 2, #t do

                                          qt[i] = IIF (math.abs(t[i] — qt[i-1]) < quant, qt[i-1], t[i])

                            end

              end

              return qt

end

                            Где            t — таблица (массив) квантуемых значений,

quant — размер кванта в пунктах значений таблицы.

              Результат квантования и соответственные изменения скользящих средних EMA (TM, period1) и EMA (TM, period2):

 Счет текущей маржи как индикатор. Рыночные шумы. Квантование индикатора.

и становятся qEMA (TM, period1) и qEMA (TM, period2):

 Счет текущей маржи как индикатор. Рыночные шумы. Квантование индикатора.

 

Очевидное преимущество квантованных средних состоит в меньшем количестве взаимопересечений. Оставшиеся пересечения более акцентированы, т.е. менее зашумлены и, следовательно, более надежны.

Для сравнения: эффективность стратегии повышается, т.к. при возможном снижении PL-результата, чистая прибыльность операций возрастает из-за снижения количество транзакций, т.е. уплаченных комиссий.

Кроме того, такое «квантование» ослабляет зависимость самих SMA/EMA от временных параметров расчетов, поскольку реагируют только на изменении цены, а не от количества периодов расчета, т.е. менее подвержены манипуляциям мажоров.

 

Дополнительный бонус от квантования – это, возможно, управление размерами «стопов». В самом деле, если quant (или quant/position) – это удовлетворительный уровень потери маржи при неблагоприятном движении цены актива, то с его помощью мы можем установить границы убытков или моменты переворотов позиции, НЕ ФИКСИРУЯ КОНКРЕТНЫЙ УРОВЕНЬ ЦЕНЫ. Да, «стоп» становится системным (программным) и не может быть введен в таблицы параметров сделок в торговом терминале, но, возможно, это и – к лучшему! Главное – это чтобы он отрабатывался, а не чтобы его видели все участники торгов, периодически пользуясь ими для своей выгоды и «катая на стопах» вас.        

             

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
3 Комментария
  • ВВШ  Free.Solo.
    Вчера в 01:16
     чистый график НЕ имеет шумов.

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн