🌍 8 из 10 компаний в США теперь используют ИИ, и 69% компаний в США, Великобритании, Германии и Австралии сообщают о каком-либо использовании ИИ

При этом типичная компания сообщает, что ИИ ничего не изменил в занятости за последние три года, и также считает, что он ничего не изменит в следующие три.

То, что ИИ отбирает рабочие места – пока неочевидно, или очень минимально, и касается скорее уменьшения приёма на работу молодых сотрудников без опыта работы.

В России также, несмотря на активное внедрение ИИ во все процессы, массовых сокращений из-за этого нет.

⏩ Во-первых, начинает работать «парадокс Джевонса»: когда какой-то продукт или услуга становится дешевле и доступнее, потребление растет ещё быстрее.

В качестве примера могу привести азиатские колл-центры, в частности опыт Филиппин, где число операторов колл-центров непрерывно растёт с 2016 года и уже достигло 2 млн человек. Парадокс: казалось бы – ИИ-роботы должны были уничтожить отрасль, т.к. они работают быстрее «кожаных».

Но на деле не так: отдав решение рядовых вопросов ИИ, колл-центры начали нанимать больше людей, т.к. теперь они смогли масштабировать свои услуги и увеличить количество взаимодействий, обслуживая всё больше компаний.

❕ В России схожая тенденция: колл-центры, несмотря на внедрение ИИ и голосовых помощников, растут. Прямо сейчас отрасль растёт на 15% в год и является одной из самых быстрорастущих, несмотря на кризис.

При этом растут требования к работникам колл-центров: от них требуется знание иностранных языков, широкая компетенция, умение работать не по скриптам.

Причина простая: все базовые запросы (около 60% от поступающих звонков) закрывает ИИ, а человек требуется как раз в нестандартных ситуациях.

Схожая ситуация происходит в Сбере, о чём я много раз писал: несмотря на массовое внедрение ИИ-агентов и передачу им базовых функций, персонал не сокращается, а переводится на более вышестоящие отрасли.

⏩ Во-вторых, ИИ – это сама по себя новая отрасль. Требуются люди, которые будут писать и настраивать ИИ-агентов, следить за ними, согласовывать их действия. В конце концов, нужно много безопасников и девопс инженеров, которые будут отыскивать и закрывать уязвимости.

Другое дело, что требования к квалификации вырастут на всех уровнях. В долгосрочной перспективе наиболее простые и прямолинейные работы заберут как раз роботы, а от людей потребуется адаптироваться.

〰️ Отсюда, кстати, очень интересный вывод – в первую очередь для бизнеса. Возвращаемся к тезису о том, что внедрение ИИ почти не изменило ничего для бизнеса. Т.е. как это обычно выглядит на практике:

уволили 5 человек => создали с пару-тройку десятков ИИ-агентов, которые делают их работу => наняли 5 программистов, которые оркеструют этот «зоопарк» = > объём работы остался тот же, ФОТ тот же, но зато «внедрили ИИ»

Это путь в никуда, к тому же ставящий компанию в уязвимую позицию от инфраструктуры. Правильнее применить подход колл-центров, когда внедрение ИИ позволит не просто автоматизировать текущие процессы, а позволит их масштабировать. Когда ИИ-агент не просто заменяет «кожаного» сотрудника, а делает больше, чем способен тот делать.

❎Неправильно: внедрили ИИ – потратили деньги – ИИ делает ту же работу – теперь платим не работникам, а прогерам

✅Правильно: внедрили ИИ – потратили деньги – ИИ обслуживает в 2 раза больше клиентов – теперь платим не работникам, а прогерам, но выручка выросла в 2 раза

Последний путь, казалось бы, простой и очевидный, но по нему, выражаясь языком одного известного политика, идут «не только лишь все».

Коллеги, приглашаю на свой канал для погружения в инвестиции через призму IT и цифровизацию бизнеса, где еще больше актуальных новостей и моих разборов — t.me/+-a0sqZD702Y5MDQy и канал МАХ max.ru/join/zufD-8BN8LHpjz788qsRV8AEpBjj2imDf6_uksr89tU