Когда рынок наводнят ИИ-инвесторы?

Искусственный интеллект может увеличивать маржинальность бизнеса, проводить медицинские консилиумы и клинические испытания, помогать в инвестициях, но и представлять опасность.

Об этом говорили участники сессии про искусственный интеллект на инвестиционном форуме ВТБ «РОССИЯ ЗОВЕТ! Екатеринбург».

🔹 Оценить эффективность внедрения ИИ одной цифрой невозможно

Алексей Субботин, директор по связям с инвесторами «Яндекса»:

Не надо ждать чудес, надо работать ежедневно с инструментарием. Использование искусственного интеллекта не приведёт к тому, что одна компания мгновенно вытеснит конкурентов с рынка.

Реальный эффект выражается в росте маржинальности на 2–3 процентных пункта. Но на горизонте 5–10 лет именно эти несколько процентов могут стать решающими и обеспечить компании лидерство. Это не резкий прорыв, а системная работа — постоянное внедрение новых технологий во все бизнес‑процессы.

🔹 Банки — в лидерах по применению ИИ

Александр Алексеев, управляющий директор Департамента брокерского обслуживания Банка ВТБ:

Банковский сектор — один из наиболее перспективных для применения ИИ. Он уже имеет развитую цифровую среду, пользовательские данные.

Например, в ВТБ эта технология применяется для кредитного скоринга, а в брокерском обслуживании внедрена стратегия «Искусственный интеллект», которая с момента внедрения показала доходность в 13,3%.

Для инвестора ИИ может анализировать отчетность по МСФО, но доверять инвестрешения генеративным моделям пока нельзя из-за «галлюцинаций». Если же речь о брокерских сервисах, то их нужно обучать на определённом наборе данных. Так, «Интеллект» в ВТБ Мои Инвестиции принимает решения на основе данных фондового рынка с 2010 года, и эти данные пополняются каждый торговый день.

🔹 ИИ готовится ставить диагнозы

Максим Кузнецов, директор управления стратегического развития и партнерств Института AIRI:

В Москве технология уже обрабатывает первичные данные и жалобы пациента для рекомендаций терапевтам. Далее, мы думаем, в медицине мы должны создавать ИИ-консилиум, когда сложные диагнозы разбираются с помощью ИИ. Ещё одно направление — ИИ-фармакология, которое позволяет существенно ускорять испытания.

🔹 Как оценить инвестиции в ИИ

Алексей Тухкур, директор по инвестициям ФЦК Сколковского института науки и технологий:

Экономический эффект можно предполагать, ожидать, оценить, но невозможно просчитать так, чтобы цифры легли в основу инвестиционного проекта.

Но в определённых направлениях вычленить такой эффект можно. Например, один из банков рассчитал показатель «AI-доход», эффект экономии в доходах. Цель — 1,5 млрд рублей в год. Они перевыполнили таргет за счёт ускорения обработки заказов и отменили дополнительный найм кадров, так как сотрудники с помощью ИИ стали эффективнее работать.

🔹 В руках мошенников ИИ может навредить

Игорь Кузнецов, директор Глобального центра исследований и анализа угроз Kaspersky GReAT:

Сейчас любая организация чувствует на себе, что злоумышленники без ограничений экспериментируют — создают убедительные дипфейки, фишинговые модели. Всё это можно частично или полностью переложить в ИИ-модель. Это означает, что уменьшается порог входа в мошенничество.

Самая большая угроза — атаки вымогателей, шифровальщиков. За прошлый год число таких атак только на финтех выросло на 43%, осенью был крупнейший объём за последние 2 года. Это заставляет компании непрерывно инвестировать в кибербезопасность, создавать собственные центры безопасности или внедрять сторонние решения.