По данным консалтинговой компании JLL, к 2030 году половина нагрузок дата-центров будет приходиться на AI

Согласно прогнозам, глобальный рынок дата-центров будет расти на 14% ежегодно до 2030 года, за 5 лет мощности удвоятся — с 100 до 200 ГВт.AI станет основным драйвером роста. Для обучения ML-моделей требуется подведение до 10 раз больше электричества к серверным стойкам, чем для обычных рабочих нагрузок. Это ведет за собой повышение стоимости аренды стоек для AI на 60%. К 2030 году AI может занимать до 50% всех нагрузок, а с 2027 года доминировать в виде inference-запросов — это процесс применения ML-модели к данным пользователя для получения ответа.Заполняемость мировых ЦОД в 2025 г. составила 97%, а 77% строящихся мощностей предварительно арендованы. Доходы компаний от облачных вычислений увеличиваются в среднем на 20% год к году. Директор AI-вертикали Selectel, Александр Тугов, дополнил:«Рынок переходит к промышленному внедрению моделей машинного обучения в бизнес-процессы, мы фиксируем рост спроса на инфраструктуру с GPU (графическими процессорами), необходимыми для работы AI. Смещение тренда на увеличение мощностей от обучения моделей к инференсу — как раз следствие этих внедрений. Обучением AI занимаются единицы компаний, тогда как инференс пользуется постоянным спросом: каждый запрос пользователя — требует вычислений. Чем больше пользователей, тем больше мощностей необходимо на выполнение этой задачи. Аналогично тому как сейчас дела обстоят с классическим ПО: мощности необходимые в разработке программного обеспечения в тысячи раз меньше, чем мощности загруженные работой готового ПО. Мы в Selectel видим этот тренд и фокусируемся на предоставлении мощностей и сервисов для инференса моделей»