Ilya Chernov
Ilya Chernov личный блог
25 февраля 2026, 20:38

Защитная функция золота рухнула с 0.7 до нуля после 2022

Этот материал не является инвестиционной рекомендацией.
Этот материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.
Этот материал не является предложением по покупке или продаже финансовых инструментов или услуг.
Вся ответственность за решения и результаты лежит на вас.

__________

До февраля 2022 года золото надёжно хеджировало рынок акций MOEX: корреляция с рынком составляла -0.70. После февраля 2022 — +0.01, практически ноль. Защитная функция исчезла. Это главный вывод обновлённого анализа диверсификации с переходом на месячные полные доходности с учётом выплат.

В новый анализ вошли 10 альтернативных активов — на три больше, чем раньше, включая впервые добавленный LQDT@MISX (фонд денежного рынка ВИМ-Ликвидность). Рыночный индекс — равновзвешенный портфель из 21 ликвидной акции MOEX с дивидендами. Период: июль 2014 — февраль 2026, 140 месяцев, волатильность рынка 20.8% годовых.

Корреляции с рынком акций

Из 10 активов только золото имеет статистически значимую отрицательную корреляцию с рынком (p = 0.002). Остальные либо не значимы, либо значимо положительны:

  1. Золото (GLDRUB_TOM@MISX): ρ = -0.313 (p = 0.002, n = 95 мес.) — единственный подтверждённый хедж
  2. Лужники (TLCN@MISX): ρ = -0.100 (n = 36) — незначимо
  3. LQDT@MISX: ρ = -0.090 (n = 73) — незначимо, но устойчиво во времени
  4. Парус-Двинцев, Парус-Нордвей, Парус-СБЛ, СФН: ρ от 0.015 до 0.214 — незначимо
  5. Парус-ОЗН: ρ = +0.309 (p = 0.020, n = 57) — значимо положительный
  6. ОФЗ (SBGB@MISX): ρ = +0.344 (p = 0.001, n = 85) — движется вместе с акциями

Защитная функция золота рухнула с 0.7 до нуля после 2022

ОФЗ снова оказались коинструментом, а не диверсификатором. На месячных данных с дивидендами корреляция золота вышла вдвое сильнее, чем на дневных ценовых (-0.313 против -0.142 в предыдущем анализе) — месячные данные убирают краткосрочный шум и показывают более чистую структуру.

Главный сюрприз: ЗПИФ подводят именно в кризис

Режимный анализ (скользящая 12-месячная волатильность, деление на трети: пороги 12.85% и 20.30% годовых) вскрыл то, что дневные данные скрывали. В прошлом исследовании ЗПИФ держались около нуля во всех режимах. На месячных данных картина иная:

Защитная функция золота рухнула с 0.7 до нуля после 2022

  1. Парус-ОЗН: при средней волатильности ρ = -0.148, при высокой ρ = +0.509. Знак меняется именно в стресс.
  2. Парус-СБЛ: при средней ρ = -0.278, при высокой ρ = +0.362. Та же картина.
  3. LQDT: при средней ρ = -0.282, при высокой ρ = -0.092. Остаётся в отрицательной зоне в обоих режимах.
  4. Золото: при низкой волатильности ρ = -0.468, при высокой ρ = -0.360. На всей выборке хедж сохраняется.

Часть ЗПИФ в спокойный рынок дают небольшую отрицательную корреляцию — и теряют её при стрессе, уходя в положительную зону. Это ровно обратное тому, что нужно от диверсификатора.

Кто лучше всего снижает риск портфеля

Минимально-дисперсный портфель из двух активов (акции + альтернатива, максимальная доля альтернативы 80%):

Защитная функция золота рухнула с 0.7 до нуля после 2022

  1. LQDT: -79.8% риска (доля 80%, вол. портфеля 5.2% годовых)
  2. Лужники (TLCN): -72.6% (доля 80%, вол. 5.7%) — за счёт сверхнизкой собственной волатильности
  3. ОФЗ (SBGB): -56.6% (доля 80%, вол. 10.3%) — работает через низкую волатильность, несмотря на положительную корреляцию
  4. Парус-ОЗН: -50.9% (доля 80%)
  5. Золото: -38.7% (доля 46.5%, вол. 14.0%) — единственный с настоящей отрицательной корреляцией

LQDT снижает риск за счёт минимальной волатильности (~1.7% годовых), а не корреляции. ОФЗ — тем же механизмом: волатильность вдвое ниже рыночной, хотя и положительно скоррелированы. Золото работает иначе: именно через корреляцию, но требует меньшей доли (46.5% против 80% у LQDT).

Золото: защита исчезла после 2022 года?

Разбивка на подпериоды показывает структурный разрыв. До февраля 2022 корреляция золота с рынком составляла -0.698 — сильнейший хедж из всех периодов. После февраля 2022 — +0.010, практически ноль. Полная выборка даёт -0.313 и статистическую значимость — исключительно за счёт докризисной истории. Spearman-корреляция составляет -0.104 против Pearson -0.313: разницу создают 6 выбросов в 2022 году (+34.1% в феврале и серия -15% — -17% в марте–июне).

Кому золото помогает, а кому нет

На тепловой карте по 21 акции видно, что золото лучше хеджирует нефтяников и металлургов: TATNP@MISX (ρ = -0.410), ROSN@MISX (ρ = -0.390), TATN@MISX (ρ = -0.387). Хуже всего — PLZL@MISX (ρ = +0.169): Полюс сам является прокси на золото, добавлять золото к этой позиции бессмысленно.

Защитная функция золота рухнула с 0.7 до нуля после 2022
На мой взгляд, главное открытие этого анализа — именно золото. На полной выборке оно всё ещё показывает значимую отрицательную корреляцию (ρ = -0.313, p = 0.002), но этот результат целиком обеспечен докризисным периодом: с 2022 года защитная функция исчезла. ЗПИФ, в свою очередь, оказались условно-защитным активом с переменным знаком — в спокойный рынок немного помогают, при стрессе синхронизируются с акциями. Единственный инструмент, стабильно снижающий риск в любом режиме — LQDT.

Практический вывод

  1. Если нужно предсказуемо снизить риск — LQDT@MISX: -79.8% волатильности при 80%-й доле, стабильно в любом режиме волатильности.
  2. Если нужен хедж через отрицательную корреляцию — золото (GLDRUB_TOM@MISX, и помним про PLZL): работает на полной выборке, но с 2022 года защитная функция исчезла. Держать в уме при формировании позиции.
  3. ЗПИФ недвижимости имеют смысл в портфеле, но не как страховка от падения: в периоды стресса они коррелируют с акциями сильнее, чем в спокойный рынок.

А вы держите ЗПИФ в роли диверсификатора? Как они вели себя в вашем портфеле в периоды просадок — держались или падали вместе?

Ставьте плюс, если полезно. Подписывайтесь, чтобы не пропустить следующее исследование в серии.

22 Комментария
  • phan
    25 февраля 2026, 22:53
    >>с 2022 года защитная функция исчезла
    Очень контринтуитивный вывод, явно где-то что-то пошло не так
  • Михаил Михалёв
    Вчера в 08:36
    Это всё опять измерение шума на небольшой дистанции. По месяцам — всё ещё слишком мелко. Ну и цель то в чём? Найти состав портфеля, который на дистанции даёт наименьшую просадку, или наибольший кальмар, шарп и т.п.? Тогда насколько измерение корреляции тут методологически обосновано? Может проще взять портфели с разным рандомным составом, штук 1000, прогнать на истории и показать 10 лучших составов по интересуемым метрикам. Ну и если уж добавляем золото в портфель, то историю надо сразу надо увеличивать до 30+ лет, т.к. золото — хэдж от больших и глобальных кризисов, от войны, инфляции.
  • Игорь Панин
    Вчера в 09:09

    Так, опять тут люди с гениальными предложениями, вместо комментариев по методологии, но ладно, не будем об этом 

    Поздравляю с еще одним постом 

    Единственное, что прокомментирую по методологии, все-таки при анализе портфеля из различных активов стоит смотреть не только на риск (как я понимаю, стандартное отклонение), но и на доходность.

    Понятно, что депозиты или фонд ликвидности будут наиболее защитным активом, если взять в портфель 100% фонда ликвидности, то стандартное отклонение будет около 0 (не совсем, учитывая, что ставка денежного рынка менялась в течение периода), но вопрос в том, какая будет доходность портфеля.

    Сейчас быстренько прикину, чтобы не быть голословным (возьму данные с июля 2014 по декабрь 2025, свежее у меня под рукой нет):

    Доходность Акций 11.57% годовых, стд (20.2%)

    Доходность Золота 17.29% годовых, стд (24.27%)

    Депозитов (вместо фонда ликвидности) 9.15% годовых, стд (1.38%)

    Если взять взвешенные портфели, то получим:

    80% депозитов+ 20% акций — доходность 9.7% при стд 6.0%

    50% золота + 50% акций — доходность 14.9% при стд 15.4%

    В общем, действительно, фонды ликвидности обеспечивают наилучшую защиту от риска, но важна еще и доходность портфеля.

    Поэтому, больший смысл с точки зрения инвестора имеет задача минимизации риска при максимизации доходности.

    Решается она обычно так, для каждой возможной доходности находят структуру портфеля (массовые доли активов), которая минимизирует стандартное отклонение. И получают кривую зависимости риска от доходности портфеля (с соответствующими весовыми коэффициентами для активов). ЧТобы инвестор мог выбрать интересующую его доходность и соответствующий уровень риска.

    А в остальном все неплохо 

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн