Волатильность это скрытый лог нормальный процесс (без перекоса и без тяжелых хвостов). И поэтому все упрощется и в каждый момент его можно описать всего 2мя числами — локация и дисперсия. Соотв прогноз волатильности это 2 числа, не одно.
Если мерять через IV поверхность, то локация это волатильность ATM а дисперсия — как сильно отличается волатильность на FAR OTM, т.е. как высоко идут крылья.
Если мерять через интрадей, то локация это Е[log r^2] а дисперсия std[log r^2] от минутных лог прибылей.
Практический смысл? Возможно стоит на графиках вывести 2 линии вместо одной (или одну переменной толщины), может они смогут лучше обьяснить режимы рынка и т.п. чем одна линия...
П.С. И это то чего не может GARCH, он отслеживает только loc, упуская 2е (ну и динамику).
вы только что сказали, что log-GARCH это на самом деле просто ARIMA для волы, а для волы волы нужен бы… GARCH (!)
я уж совсем свалю в оффтоп, но реально «устойчивое дно дискуссии» — это функция полезности, в ней естественным образом вылазят и волатильность и все остальные моменты (не только 3й и 4й, а вообще все) и вопрос где рубить разложение полезности по моментам — это вопрос о таймфрейме, потому что на разных таймфреймах вклад разных моментов убывает по разному
+ «с автокорреляцией которая дает нестационарность ошибки». Я упустил это уточнение о нестационарности ошибки в посте, вы это имели ввиду, или что то другое
думаю нет… я про вот это
Соотв прогноз волатильности это 2 числа
как вообще пришли к GARCH?
— сначала прогнозировали r как регрессию от предыдущих r и \eps, по сути это ARMA для локация
— задумались, что \sigma перед \eps тоже как-то меняется и написали на неё (её квадрат) еще одну регрессию — это ARMA для масштаба или GARCH
впринципе, то о чем вы пишите дальше — это про регрессию для log \Sigma^2 через неё саму и log \r^2, таки да, оно постационарнее будет чем просто для \sigma^2, но вот будет ли оно правдоподобнее я не проверял, наверное будет ...
вопрос — а почему вы останавливаетесь на модели для log \sigma^2? можно же продолжать и дальше — у этой модели есть инновация — coeff * (log [r^2 / \sigma^2] — avg)
всё сказанное выше можно провернуть еще раз и для log coeff^2
BRENT: Дипломатия Трампа против "бычьего десанта" — кто блефует?
После сенсационного заявления Трампа о достижении двухнедельного перемирия с Ираном нефть открыла торги в среду с мощным гэпом вниз. Цена протестировала область поддержки, сформированную между...
Группа Позитив почти удвоила чистую прибыль в 2025 году
Акции Группы Позитив на торгах 8 апреля прибавляют 0,74%, до 1010 руб., отыгрывая сильные результаты по МСФО за 2025 год, опубликованные накануне.Выручка компании за отчетный период выросла на...
Аналитики БКС ожидают, что давление на курс иностранных валют в II квартале сохранится. И это хорошая возможность увеличить долю валютных облигаций в портфеле, так как во втором полугодии вновь...
Российская казна получит до 2 трлн рублей сверхдоходов от нефти
9 апреля 2026, 00:50
Бюджет на 2026 год формировался с учетом цены на нефть на уровне $59 за баррель. При таком ориентире объем н...
Heinrich von Baur,
Скорее всего покупатели бумаги в первую очередь это закрытие шорта — комиссия дешевле, чем риск переноса. Мажоры могут покупать для восстановления утраченных долей. Инвесторы ...
Вэнс заявил о готовности США предложить Ирану «многое» в ходе переговоров
США готовы предложить Ирану «многое» при согласии Исламской республики добросовестно вести переговоры. Об этом заявил жу...
Российская казна получит до 2 трлн рублей сверхдоходов от нефти
9 апреля 2026, 00:50
Бюджет на 2026 год формировался с учетом цены на нефть на уровне $59 за баррель. При таком ориентире объем н...
Российская казна получит до 2 трлн рублей сверхдоходов от нефти
9 апреля 2026, 00:50
Бюджет на 2026 год формировался с учетом цены на нефть на уровне $59 за баррель. При таком ориентире объем н...
Российская казна получит до 2 трлн рублей сверхдоходов от нефти
9 апреля 2026, 00:50
Бюджет на 2026 год формировался с учетом цены на нефть на уровне $59 за баррель. При таком ориентире объем н...
в нашенском деле — интереснее распад волатильности…
я уж совсем свалю в оффтоп, но реально «устойчивое дно дискуссии» — это функция полезности, в ней естественным образом вылазят и волатильность и все остальные моменты (не только 3й и 4й, а вообще все) и вопрос где рубить разложение полезности по моментам — это вопрос о таймфрейме, потому что на разных таймфреймах вклад разных моментов убывает по разному
думаю нет… я про вот это
как вообще пришли к GARCH?
— сначала прогнозировали r как регрессию от предыдущих r и \eps, по сути это ARMA для локация
— задумались, что \sigma перед \eps тоже как-то меняется и написали на неё (её квадрат) еще одну регрессию — это ARMA для масштаба или GARCH
впринципе, то о чем вы пишите дальше — это про регрессию для log \Sigma^2 через неё саму и log \r^2, таки да, оно постационарнее будет чем просто для \sigma^2, но вот будет ли оно правдоподобнее я не проверял, наверное будет ...
вопрос — а почему вы останавливаетесь на модели для log \sigma^2? можно же продолжать и дальше — у этой модели есть инновация — coeff * (log [r^2 / \sigma^2] — avg)
всё сказанное выше можно провернуть еще раз и для log coeff^2
ps: кстати, а как вы логорифмируете r^2 при r=0?