Тема теории вероятности не раз поднималась.
Хочу добавить от свои мысли на этот счёт.
Топик поднимает лишь одину из проблем, связанных
с теорией вероятности, а есть ещё и другие.
Сам использую распределения изменения цены. Т.е. рост или падение
не принципиально, главное что цена изменилась на определённое
число пунктов.
Для примера возьму распределение для 60 пунктов изменения цены
и соответствующую ему плотность распределения вероятности.
Для описания проблемы есть примерный график цены в консолидации.
Ширина консолидации 40 пунктов цены, значит ни для одного уровня
цены внутри событие, что цена ушла на 60 пунктов в любую сторону
ещё не произошло. Для точек 1, 2 и 3 рост цены до уровня А будет
означать изменение на 60 пунктов. Однако для точки 1, как самой
дальней в консолидации, вероятность этого события составит
допустим 60% (как и вниз тоже 60%), для точки 2 30%, а для
точки 3 лишь 10% через время t. Важный ньюанс, потому что 10%
достижения уровня не означает, что 90% цена там не будет вообще.
Не будет через время t с 90% вероятности.
Несмотря на то, что достижение ценой уровня А — событие для всех
3-х точек, суммировать вероятности нельзя. Принять их равными
большей, или меньшей, или средней вероятности тоже нельзя.
Собственно в этом одна из сложностей. Мы в праве выбрать любую
стартовую точку и для всех выборов распределение справедливо.
объёма по цене. Там вообще слишком мало статистики для каждой
отдельно взятой цене, чтобы применить теорию вероятности.
Приведённая картинка реальная, расчёт для последних 60 млн.
сделок ФСбер. Как видите пик лишь на 19 тыс., т.е. доля ничтожная.
Что уж говорить о том, что внутри дня сколько-то там сотен
сделок попали в один уровень. Никакую вероятность они не повысят.
трудоёмкое, но расчётное. Если сформулировать систему
условий, то задача будет очень трудоёмкая в расчётах,
но 10-30 пунктов на фьюче робот легко сможет скальпировать.
задрали, чтобы покупатели боялись, зато медведи заново перезашли
ещё выше, чтобы их потом вынести, поэтому с открытия нужно
было покупать.
Вот только как это запрограммировать? Четверг, пятничный вынос
и сегодняшний расклад?
с открытия фСбер прыгает на 9995, далее небольшая консолидация
9957-9995 и прыжок на 10047 и снова некоторая консолидация,
коррекция до 10003, а в этой точке для 9995 вероятность
движения до 9940 или 10050 составлял 65% в течение 15 минут,
для точки 10047 вероятность движения на 9940 в течение 15 минут
менее 5%, при это цена продолжила расти, при этом вероятность
движения от 10025 до 10055 или 9995 в течение 15 минут составила
87%. Вот это, всё вместе расчётная модель для лонга, причём
абсолютно расчётная.
на основе существующих технологий не реально.
и для ускорения работы, а чаще из-за лени, это модель сильно
упрощённая. Мне же хочется понять, а если не упрощать?
Если поднять ферму и пусть обсчитывает всё в реальном времени.
Вопрос не праздный. Зарабатывать 100 тыс. в месяц, чтобы потешить
хватало на жизнь — это одно. Управлять большим капиталом (если
действительно хочешь профессионально работать на бирже в перспективе)
совсем другое, там без серьёзных моделей не обойтись.
Он будет делать рутину: распределение заявок по диапазону,
стопы и прочее. Но также он будет отрисовывать прогноз
по цене через 5 минут, 10 и так далее, на каком уровне какая
вероятность его достижения к этому сроку. А решение принимать
естественно самостоятельно.
стараюсь считать всё в уме. Но модель нужна, человек по разным
исследованиям более 10 минут не может держать внимание и утомляется.
А уж если часами в монитор смотреть, то можно вообще ничего
не заметить. Поэтому автоматизация нужна.
мне спокойно, когда робот страхует.
механизм. Очень редко вхожу всем объёмом по одной цене. Более того
пока вхожу, оцениваю ситуацию, если что-то смущает — прекращаю,
жду, оцениваю… Собственно выход — это обратный вход, следовательно
почему такое упрощение — дошли до уровня, жмяк позу в рынок.
Есть несколько упрощённые, но такие же как для входа правила
сброса позиции. Вот это и делает робот. Уже не помню когда в рынке
стоял стоп на сервере брокера. Понятно, что есть технические
риски сбоя сети, компьютера. Но в долгосрочном периоде эти риски
много меньше, чем риски потерь на проскальзывании и чрезмерном
срабатывании стопов по всей позе.
на данный момент:
1. Такая модель применима лишь для спекулятивных
инструментов
2. Рынок не является абсолютно ликвидным, т.е. нельзя
любой объём и продать, и купить по текущей цене, значит
крупным участникам требуется время для управления
позицией.
3. Любая поза на рынке убыточна (см. п.1), следовательно
крупные участники будут давить и кто-то победит, раз
инструмент ещё торгуется.
до неё ещё не дошло. Граничные условия не известны и входные
переменные не обозначены. Пока всё на уровне аксиом.