💡 Российские нейросети: как обстоят дела?

Рынок нейросетей растет огромными темпами с каждым годом, а вместе с ним и спрос компаний на корпоративные ИИ-инструменты. По данным исследования РШУ за 2025 год, почти половина российских специалистов (48%) уже применяет ИИ в повседневной работе, а ещё 38% планируют подключиться в ближайший год.

Это создает благоприятную почву для российских IT-компаний под разработку своих продуктов. Вот несколько примеров:

🔵Т-Банк — нейросети T-Pro 32B и T-Lite 7B

Российские открытые языковые модели, специально адаптированные для финансового сектора. Используются в автоматической проверке документов клиентов, скоринге и оценке рисков. Это снижает затраты на ручной труд и ускоряет внутренние процессы с нескольких дней до нескольких минут. Код и веса моделей опубликованы в открытом доступе, что позволяет использовать их в сторонних разработках и расширяет технологическое присутствие банка.

🔵IVA Technologies — корпоративный мессенджер на основе IVA GPT + IVA MCU

ИИ встроен в корпоративный мессенджер компании, где после видеоконференций (VKS) нейросеть сама формирует итоговые саммари и протоколы встреч. Вместо двухчасового просмотра записи, сотрудники получают краткие тезисы и конкретные поручения буквально за пару кликов, экономя часы рабочего времени каждую неделю.

🔵 Диасофт — платформа Digital Q и модуль «Кредитный конвейер»

Используются банками для автоматизации обработки заявок. В связке с ИИ-распознаванием документов система сама извлекает данные из паспортов и анкет, сверяет с требованиями и отправляет в обработку без ручного ввода. В ипотеке и кредитах это сокращает время работы с 25–30 минут до 7–8 минут, уменьшая нагрузку на сотрудников и ускоряя принятие решений.

🔵 Авито — нейросети A-Vibe и A-Vision

Используются для генерации и модерации объявлений. Например, модель A-Vision автоматически анализирует фото товаров, выявляет мошенничество и запрещённый контент, а A-Vibe оценивает рыночную стоимость и рекомендует выгодные цены. Компания прогнозирует, что за счёт таких решений дополнительно заработает не менее 21 млрд рублей к 2028 году.

🔵 Сбер — нейросети GigaChat 2.0 и GigaChat 2 MAX

Собственные продвинутые языковые модели, интегрированные в финансовые и клиентские процессы. Например, GigaChat уже применяется для обработки клиентских обращений, анализа документов и даже кодирования приложений. Нейросети работают в закрытом контуре, снижая риск утечки данных и позволяя компании оперативно реагировать на тысячи запросов ежедневно.

🔵 МТС — нейросеть Cotype Pro 2 и корпоративные AI-копилоты

Cotype Pro 2 обрабатывает большие массивы текста на 40 % быстрее предыдущей версии и понимает до 128 тысяч токенов за один запрос. Это позволяет компаниям быстрее готовить аналитические материалы, внутренние отчёты и ответы клиентам. AI-копилоты МТС уже интегрируются в корпоративные системы и помогают автоматизировать рутинные задачи.

📌 Что дальше? 

Корпоративные нейросети стали частью базовой инфраструктуры бизнеса. 

Инвесторам стоит обратить внимание на компании, которые самостоятельно разрабатывают нейросети и активно внедряют их в процессы. 

Это даёт двойной эффект: снижает собственные операционные затраты, повышая конкурентоспособность (как IVA, Диасофт, Авито), и создаёт дополнительный источник дохода за счёт продажи готовых решений и API (как Сбер, Яндекс, Т-Банк, МТС). Именно такие компании получат максимальную выгоду от быстрого роста российского рынка ИИ.

Коллеги, приглашаю на свой канал для погружения в инвестиции через призму IT и цифровизацию бизнеса, где еще больше актуальных новостей и моих разборов — https://t.me/+-a0sqZD702Y5MDQy