Визуализация мировых вычислительных центров ИИ

Сегодня глобальные вычислительные ресурсы ИИ явно сосредоточены в США и Китае.

Вместе эти две страны размещают 50 из 132 существующих в мире облачных регионов с поддержкой ИИ-ускорителей. Учитывая растущий спрос на системы ИИ, ряд стран наращивают инвестиции в локальную инфраструктуру ИИ, большая часть которых делается в партнерстве с Nvidia. На этой диаграмме, созданной Дороти Нойфельд из Visual Capitalist, показаны вычислительные центры ИИ по странам на основе данных Оксфордского университета.

Рейтинг: кластеры ИИ-вычислений по странам

Ниже мы показываем количество облачных регионов с поддержкой ИИ-ускорителей по странам:

Сегодня США и Китай — единственные страны в мире, имеющие ускорители ИИ (специализированные чипы, такие как графические процессоры Nvidia) от отечественных поставщиков. Фактически, более 95% ускорителей искусственного интеллекта в мире работают на чипах американских производителей. В результате «вычислительный суверенитет» в мире крайне неравномерен: в подавляющем большинстве стран ИИ-инфраструктура вообще отсутствует. Недавно Европейская комиссия выделила 23 миллиарда долларов на создание пяти гигантских фабрик ИИ. Тем временем ОАЭ инвестируют 1,4 триллиона долларов в ИИ-инфраструктуру для стимулирования экономических преобразований. В целом, по данным Nvidia, на данный момент 20 стран выразили интерес к инициативам по обеспечению суверенитета в сфере ИИ, включая Францию, Германию и Индонезию.

перевод отсюда

И не забывайте подписываться на мой телеграм-канал, Boosty и YouTube-канал

nvidia европа евросоюз ес искусственный интеллект китай сша ИИ

https://t.me/ruh666_channel

RUH666

Москва

550

124 363

с 3 ноября 2014

5 Комментариев

RUH666
16 августа 2025, 17:36
Степан Демура. Вебинар компании Сити-Класс (07.08.2025)
0
Мастодонт
16 августа 2025, 21:36
Переломный момент в ИИ

Экспоненциально растущие инвестиции в ИИ для непрерывного наращивания вычислительных мощностей при ограниченном приросте производительности моделей (уже не работает принцип линейного масштабирования) явно свидетельствует, что индустрия зашла в тупик, даже не успев разогнаться.

При выручке в десятки миллиардов требуемые инвестиции достигают сотен миллиардов (неадекватно высокие зарплатные требования ИИ специалистов, достигающие миллионов на персону, затраты на электричество в гигаватты, сверхдорогое оборудование, маркетинг).

Самое интересное то, что спустя год ни одна ИИ компания не представила ни план монетизации инвестиций, ни план развития ИИ, оставаясь в невероятных убытках по ИИ направлению. Идет паническое прикручивание функционала во всех спектрах и экспериментирование в попытке нащупать прорывные ниши.

Все, как бы понимают, что ИИ – это круто, может принести пользу и имеет огромные перспективы, но никто не понимает, в какую сторону все движется.
0
Мастодонт
16 августа 2025, 21:38
Сейчас ИИ компании инвестируют сотни миллиардов в попытке захватить аудиторию, создав лояльную базу, с которой, по задумке, будут в будущем выжимать кэш, но этот план имеет массу изъянов:

🔘Победить получает все, что требует непрерывной гонки инноваций с непредсказуемым результатом и отрицательной отдачей (невозможно окупить подобные расходы).

🔘Аудитория быстро мигрирует от одной модели к другой сразу, как только у конкурентов появляется более эффективное решение.

🔘Темп инноваций настолько высокий, что любое промедление, ошибка планирования или снижение темпов инвестиций моментально выбивают из гонки за лидерство в ИИ – нет права на ошибку.

🔘Широта представленных конкурентов приводит к расщеплению фокуса внимания, рассредоточивая аудиторию, снижая концентрацию денежного потока.

Высочайшая скорость инноваций и внутриотраслевой трансформации, запредельная конкуренция вынуждают бизнес непрерывно наращивать инвестиции, чтобы «остаться в седле, не вылетев на обочину ИИ гонки».
0
Мастодонт
16 августа 2025, 21:40
С одной стороны, это повышает порог входа, отсеивая случайных участников, а с другой стороны, делает бизнес неустойчивым, чрезвычайно рискованным и гарантированно убыточным.

Текущая бизнес-схема нежизнеспособна на фоне фундаментальных архитектурных ограничений современных LLMs – нет никакой возможности отбить инвестиции. Особенно на фоне бесплатных и открытых китайских аналогов.

Сейчас происходит выравнивание конкуренции, когда сложно выбиться в лидеры при выпуске очередной модели и очевидно, обозримый тренд развития будет направлен в сторону полировки моделей, если нет возможности качественного повышения производительности (повышение стабильности, точности, расширение функционала и т.д.).
0

Читайте на SMART-LAB:

Красноярскэнергосбыт. Надбавки на 26г. установлены. Какой подарок в виде дивидендов ждать?

Министерство тарифной политики Красноярского края опубликовала приказ № 81 от 26.12.25г. об установлении сбытовых надбавок для ПАО Красноярскэнергосбыт. Сначала напомню надбавки...

Mozgovik

16:33

❤️ Подводим итоги года вместе с инвесторами МГКЛ

🎄 Этот год мы прошли вместе с вами — нашими инвесторами. Каждый день были на связи, отвечали на вопросы, делились новостями, обсуждали результаты и планы. В конце года хотим немного...

МГКЛ

10:01

Подводим итоги Займера в 2025

Вот-вот новый год сменит предыдущий. Давайте вместе вспомним, чем 2025 отметился для Займера и его акционеров. 🎉 Январь: нашей компании исполнилось 11 лет. 📈 Февраль: “Эксперт РА” повысил...