ИИ, нейросети и использование в ТС,

Подобный топик я уже писал пару лет назад — не снискал популярности. Пост уже затерялся в анналах истории СЛ и было бы неплохо его повторить.
Для начала, не думайте, что какие-то ИИ или НС что-нибудь решат за вас. Этого не будет. Это уже даже почти доказано на других сайтах, где уже несколько лет пытаются приспособить машинное обучение (МО) и НС, в частности, для использования в ТС. Пока тишина, насколько я понимаю.
Предлагаемый вариант несколько сложнее, но гарантированно рабочий.
Для начала вам нужен хотя бы предположительно рабочий вариант ТС на обычных индикаторах. Если вариант нерабочий, то никакие МО или НС вам никак не помогут — из нерабочего, рабочий сделать невозможно.
Итак, исходим из того, что такой рабочий вариант на обычных индикаторах у вас есть, или вы предполагаете, что вариант рабочий.
Первым делом определяем параметры индикаторов и прочие параметры, необходимые для ТС. Далее нормируем все эти параметры в соответствии с требованиями к входным сигналам НС, и естественно подаем их на входы НС.
Вторым шагом будет разработка логики выхода из сделок по прибыли или убыткам.
Теперь у нас есть готовая ТС, напрочь лишенная какой то логики.  Формирование такой логики мы и поручим НС, на выходе которой мы будем иметь сигналы на вход в сделки.
Теперь нам остается только обучить НС логике входа в сделки, проверить это на независимом отрезке истории, и ваша ТС готова — можно пробовать на реале. Если не работает, то дело не в НС, а в том, что вы изначально выбрали неправильную концепцию ТС и какая-либо логика здесь бессильна.)
Кстати, вместо НС можно использовать почти любые другие методы МО, сути это не изменит.