СИП использует нейросети для определения и классификации отклонений в качестве поверхности металлопроката. Система способна работать с разными типами металлопроката, использует цветные изображения и позволяет просматривать дефекты в режиме реального времени. Помимо АНГЦ, СИП также работает на АНГЦ №4 и на агрегате продольной резки № 4 в цехе отдели металла №3.
Она является частью комплексной цифровой системы управления качеством продукции.
Петр Мишнев, директор по техническому развитию и качеству «Северстали»:
«Северсталь» системно походит к вопросам повышения контроля качества продукции на всех переделах, автоматизирует управление этим процессом, внедряет цифровые инструменты. Разработка, внедрение и совершенствование собственных систем контроля качества позволяют нашей компании быть независимой от зарубежных производителей такого оборудования, а также адаптировать собственные решения под задачи производства и снижать их себестоимость».
Светлана Потапова, директор «Северсталь Диджитал», руководитель кластера «Искусственный интеллект»:
«Системы инспекции полосы – это новый этап развития нейросетевых решений для обнаружения и распознавания отклонений в качестве продукции «Северстали». Мы неоднократно убедились, что собственные разработки ПО не только не уступают в точности зарубежным аналогам, но и превосходят их. В наших планах – продолжить масштабировать СИП на другие ключевые агрегаты в рамках комплексной программы «Цифровая аттестация».
#СеверстальIT #СеверстальЦифровизация
планируете продавать на рынке готовые решения?
ИИ допускает массу ошибок