Джим Саймонс. Талант, которого больше нет, интересный человек.
ДЖИМ САЙМОНС СКОНЧАЛСЯ В ВОЗРАСТЕ 86 ЛЕТ
ЕГО ФОНД MEDALLION FUND ПРИНОСИЛ 62% ПРИБЫЛИ В ГОД НА ПРОТЯЖЕНИИ БОЛЕЕ 33 ЛЕТ, ЧТО ДЕЛАЕТ ЕГО ВЕЛИЧАЙШИМ ХЕДЖ-ФОНДОМ ВСЕХ ВРЕМЕН
ЕСЛИ БЫ ВЫ ВЛОЖИЛИ ВСЕГО $1000 В ФОНД ДЖИМА САЙМОНСА MEDALLION В 1988 ГОДУ, СЕГОДНЯ У ВАС БЫЛО БЫ БОЛЕЕ $42 МЛН
ДЛЯ СРАВНЕНИЯ, ЕСЛИ БЫ ВЫ КУПИЛИ S&P 500, У ВАС БЫЛО БЫ $40 000
ИНВЕСТИРОВАНИЕ В BERKSHIRE $BRK.B УОРРЕНА БАФФЕТА ПРИНЕСЛО БЫ ВАМ $152 000
ВЕЛИЧАЙШИЙ ИНВЕСТОР
Реальность для тех, кто вложил в его фонд, на самом деле, не столь красива.
Но доходность КЛИЕНТА
после всех вычетов выше, чем у Баффета.
Из доходности КЛИЕНТА
надо отнять 5% фикс комиссии,
44% комиссии за результат.
И тогда будет не 42млн а около 470т$ на вложенную тысячу.
Представляете, в 1970е, 1980е, да и в 1990е не было суперкомпьютеров.
Гениальный мозг + высокая работоспособность.
Управлять с доходностью в сотни % в $ сотнями тысяч, миллионами долларов — это талант.
Конечно, когда появились миллиарды доходность в % снизилась, т.к. далеко не во всех инструментах хватит ликвидности для таких сумм.
С уважением,
Олег
оказывается я использую интуитивный трейдинг и теперь я могу сам себе спокойно сказать что это единственно правильный путь для чела моего уровня и возможностей
буду прокачивать интуицию финансовую
там и про этого гения много хвалеб заслуженных
dzen.ru/a/ZH44C3KosQC1tQQQ
а вот статейка из Хабра
habr.com/ru/articles/801637/
оказывается этот гений корнями из нашей РИ
чуть тут напишу про этого гения с Хабра
Саймонс использовал “big data” примерно на 20 лет раньше, чем кто-либо другой. Он отправлялся в Федеральную резервную систему на Манхэттене и получал данные о ценах за последние десятилетия по самым разным активам. Позже он даже анализировал данные, уходящие вглубь веков, вплоть до 1700-х годов. Как-то Саймонс рассматривал возможное влияние солнечных пятен и лунных фаз на рынки. Или, например, если бы в газете появилась статья о нехватке хлеба в Сербии, компьютеры Ренессанса просеяли бы прошлые примеры нехватки хлеба и роста цен на пшеницу, чтобы увидеть, как реагируют цены.
*******Из всех его сотрудников треть имеют докторские степени, но не в области финансов, а в таких областях, как информатика, физика, математика и статистика. Ренессанс был назван “лучшим физико-математическим факультетом в мире” и избегает нанимать кого-либо даже с малейшим намеком на причастность Уолл-стрит.
***о
обратите внимание, что гений на дух не переносил людей с уолл стрита, т.е. классиков рынка
****
Саймонс использовал “big data” примерно на 20 лет раньше, чем кто-либо другой. Он отправлялся в Федеральную резервную систему на Манхэттене и получал данные о ценах за последние десятилетия по самым разным активам. Позже он даже анализировал данные, уходящие вглубь веков, вплоть до 1700-х годов. Как-то Саймонс рассматривал возможное влияние солнечных пятен и лунных фаз на рынки. Или, например, если бы в газете появилась статья о нехватке хлеба в Сербии, компьютеры Ренессанса просеяли бы прошлые примеры нехватки хлеба и роста цен на пшеницу, чтобы увидеть, как реагируют цены.
************Однажды команда улучшила свои прогностические алгоритмы, разработав довольно простую меру того, сколько раз та или иная компания упоминалась в новостной ленте – независимо от того, были ли упоминания положительными, отрицательными или даже чистыми слухами.
«Паттерны движений цены не случайны. Однако они достаточно близки к случайным» — Джим Саймонс
это чистой воды интуитивизм ребята — это говорю уже я
*******Другой квант обнаружил корреляции внутри рынков, разбитые на небольшие временные периоды. Он начал рассматривать такие вещи, как: “Если золото растет в пятницу днем, что оно делает в понедельник утром?” Глядя на эти виды корреляций, он, наконец, нашел повторяющиеся паттерны, из которых можно построить надежные торговые системы.
*****
круто!
Даже с такими тарифами, пассивным пользователям было выгодно.