Muamar Gaddafi, установить QUIK и работать через настоящий торговый терминал.
Не надо пытаться что-то получить от мобильного приложения.
Дмитрий Zы, совет свой себе посоветуй
Muamar Gaddafi, установить QUIK и работать через настоящий торговый терминал.
Не надо пытаться что-то получить от мобильного приложения.


Вся работа организована через алгоритмы, которые идентифицируются комментариями (Поручение). Возможна работа одновременно с разными алгоритмами. Например, пользователь выставляет заявку с комментарием «1» — выставляется стоп-лосс и тейк-профит на расстоянии 0.5%. Выставляет заявку с комментарием «2» — выставляется стоп-лосс и тейк-профит на расстоянии 1%. Таких алгоритмов может быть бесконечно много. Достаточно один раз настроить и пользоваться готовыми условиями выхода из позиции.

Я понял, что я не то искал. Время от времени пытаюсь найти API от TradingView и всегда натыкаюсь на то, что есть только для брокеров. А искал-то не то. Данные-данными, данные в другом месте можно взять, а вот UI про графики хороший. Оказывается у них есть такая штука: www.tradingview.com/lightweight-charts/
Есть и более продвинутые у них, но эта вроде сама нетребовательная к скиллам разработчика. Хотя даже эта для меня слишком front-ориентированная, кажется. Но благо есть какие-то либы на гитхабе чтобы с этим можно было взаимодействовать из Python.
В моих розовых мечтах (пока даже не уверен, позволит ли это всё делать эта либа) я это могу заиспользовать для чего-то такого:
— Мой автоматический скринер-алертер, найдя интересный кейс автоматом кидает его в окно график, может сразу в нескольких TF. И я могу сам по своему усмотрению определять логику работы: например, новый тикер вешается в окно, куда был добавлен наиболее давно добавленный график или что-то такое.
— У меня есть простенький UI (пусть даже просто в JupyterNotebook), но он позволяет полностью подстраиваться под мои процессы, а не процессы подстраивать под tool. Ну например, выделил список тикеров и они все «прыгнули» в окна графиков или что-то такое.

Это сделано с помощью
Metatrader 5 (MQL5) -> ETL -> ClickHouse -> Яндекс DataLens
Брокер Финам
Данные в процессе уточнения!
1) Берем облигацию (ОФЗ или корпоративную)
2) Считаем сколько будет денег в конце погашения
3) Пересчитываем на количество дней владения
4) Пересчитываем прирост доходности на каждый день
Например
Среднее дневное значение % в день 0,09, умножаем на весь год владения, 365 дней
Это если бы все так хорошо покупал и гасил.
То
365 * 0,09 = 32,85% годовых по счету к концу погашения
Прошу не считать эти выводы и расчеты за чистую монету. Ведутся исследования.
Если есть конструктив или ваши примеры, прошу в комментарии.
Vladimir Kodzhaya, Атас на крипту итак бесплатный.