Яндекс и Сеченовский университет создали облачную платформу медицинских данных

Платформа Yandex Cloud совместно с Первым Московским государственным медицинским университетом имени И. М. Сеченова Минздрава России и компанией Beltel Datanomics (работает по направлению искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики dig data) завершили создание платформы медицинских данных. В сервис загружены 18 млн уникальных меддокументов, которые помогут исследователям и врачам вуза оценивать эффективность лечения разных групп пациентов, сообщили ТАСС в Yandex Cloud.

Веб-интерфейс состоит из поисковых ячеек, в нем можно искать документы и наборы данных по ключевым словам, применять фильтры к поисковому запросу. Как пример, можно найти все зафиксированные случаи сахарного диабета у людей в возрасте от 20 до 50 лет, собрать примеры пациентов с повышенным креатинином, выгрузить все известные орфанные заболеваний.

«Система автоматически отбирает релевантные документы со ссылками на рентгеновские снимки, результаты лабораторных анализов, КТ, МРТ и других исследований. Данные можно сохранить, выгрузить в табличном виде и использовать для разработки ИИ», — рассказали в Yandex Cloud.

Как обещают разработчики платформы, в 2024 году доступ к ней получат более 1 тыс. специалистов из числа сотрудников Сеченовского университета. «В планах организации — постепенно подключать новые источники данных, настроить визуализацию данных с помощью технологии Datalens и добавить возможность работать с запросами на естественном языке, используя генеративную нейросеть YandexGPT», — добавили в Yandex Cloud.

tass.ru/ekonomika/19577611