БорZян Барашкин, вы наверно в учебник полезли. Найдите статью, где конкретный пример рассматривается, как подготовить формулировку, как фаззифицировать, как дефаззифицировать, и на основе примера быстро перейдёте к практике. У вас же конкретная задача, я так полагаю. А там уже от простого к сложному будете допиливать.
Поскольку существует вероятностная интерпретация нечетких множеств, необходимости их изучать не вижу вообще. Когда-то читал Заде, хотел применить в задаче классификации. Без толку. Сейчас задача классификации настолько продвинута, что шариться в хламе по чердакам и кладовкам просто глупо.
SergeyJu, мне пока нечем вам возразить ) но в одном учебник по ТНМ показан наглядный пример отличия вероятностной характеристики от нечеткой ) может найду, покажу
БорZян Барашкин, такое не надо читать, чтобы не забивать себе голову белибердой, которая поместилась в чьей-то голове. Нечеткая логика в таких областях как рынок всегда базируется на суждениях эксперта. И именно он определяет пределы работы системы в тех или иных случаях.
В своё время японцы достигли неплохих результатов в управлении финансами на основе нечеткой логики. Их система включала под 250 экспертных суждений, которые они обрабатывали по-разному, исходя из не менее полной подборки фактов о рынке. Так вот, у них система даже в моменты обвалов успевала реагировать. Годик был эдак, если память не изменяет, 2005 вроде. А потом их купили и больше про них ничего не писали. ) Но там и проект этот был совместным каким-то, вроде с амерами, а эксперты использовались в том числе западные.
Я думаю, сейчас это повторить гораздо проще, во-первых открытых данных больше на порядок, во-вторых накоплен огромный массив экспертных «формул» о рынке, нужно только покопаться и систематизировать. И тут есть один большой плюс, эта система позволяет мгновенно учесть действия рынка, как если бы они не влияли на рынок, и перейти в новое состояние немедленно. Это к вопросу о том, что управляющие не могут обыграть рынок, потому что рынок и есть эти управляющие. ) Блин, чего только нет в моей памяти, иногда сам удивляюсь, что помню малозначимые вещи двадцатилетней давности.
Abstract, вы наверняка играли в любую компьютерную игру в которой каждый следующий уровень сложнее предыдущего. вот-вот и у меня есть игра обучающая в которой я хочу сначала научно обосновать а потом и реализовать постепенное повышение сложности от уровня к уровню
genubat, там реально трешак был — по центральным каналам в программах новостей пустили, с улыбочками — я охренел над креативностью. Это при том, что я там лет 10 уже обитаю
_хочешь выпить?
— нет, но буду!
вот, нашел ))
Открываете современный учебник по ML и обнаруживаете, что там масса методов, среди которых вот никаких нечетких множеств нет как класса!
www.rulit.me/data/programs/resources/pdf/Trask_Grokaem-glubokoe-obuchenie_RuLit_Me_603639.pdf
avidreaders.ru/book/samoobuchayuschiesya-sistemy.html
В своё время японцы достигли неплохих результатов в управлении финансами на основе нечеткой логики. Их система включала под 250 экспертных суждений, которые они обрабатывали по-разному, исходя из не менее полной подборки фактов о рынке. Так вот, у них система даже в моменты обвалов успевала реагировать. Годик был эдак, если память не изменяет, 2005 вроде. А потом их купили и больше про них ничего не писали. ) Но там и проект этот был совместным каким-то, вроде с амерами, а эксперты использовались в том числе западные.
Я думаю, сейчас это повторить гораздо проще, во-первых открытых данных больше на порядок, во-вторых накоплен огромный массив экспертных «формул» о рынке, нужно только покопаться и систематизировать. И тут есть один большой плюс, эта система позволяет мгновенно учесть действия рынка, как если бы они не влияли на рынок, и перейти в новое состояние немедленно. Это к вопросу о том, что управляющие не могут обыграть рынок, потому что рынок и есть эти управляющие. ) Блин, чего только нет в моей памяти, иногда сам удивляюсь, что помню малозначимые вещи двадцатилетней давности.