П М
П М личный блог
30 апреля 2019, 08:37

Как вам выступлене Шумихина Михаила?

Ну вот, обычное дело для смартлаба — прочитал интересный пост, на важную для меня тему. А комментировать нельзя.

Всё никак концептуально не могу отказаться от нейро. Но вижу что мои результаты в нём слабые, когда она работает как фильтр — часто пропускаются целые прекрасные месяцы и результат даже хуже чем был бы с ней.
В лучшем случае хорошо уменьшается просадка, но потери при этом хороших сделок погружают робота в долгие боковики. Или другая болячка, работает скажем нейра месяца, даже отлично работает. А потом бац и всё. Как будто совсем сломалась и некоторое время «не работает», полгода, год. Потом опять снова всё хорошо. Вобщем, много проблем. Настолько что переодически пытаюсь работать совсем без нейро. Как и сейчас возникло такое желание. Буквально вчера перед сном такие мысли обдумывал. Потому что нужна надёжность.

А тут "Конфа. Мое выступление на тему Машинного обучения. Итоги." — сразу захотелось поучаствовать в обсуждении. Но по какой-то неизвестной причине — в ЧС у автора. 
Так вот у меня вопрос, а кто был на конфе, как вам понравилось выступление, было что-то там из рациональных зёрен? Потому что в самом посте по сути только реклама диплёрнинга и всё. А конкретики нет. Загадочно помахать руками я и сам могу. Только не люблю.
Хочется хотя бы минимально, «вот друзья, смотрите, так — совсем не работает, и так совсем не работает, а в эту сторону уже немного лучше, а если ещё добавить этого — ещё лучше, ну вы поняли в какую сторону копать?»

Опять про меня. Может быть дело в моём подходе. Я пытаюсь обучать робота просто на сделках. Т.е. есть массив сделок, которых я могу нагенерить достаточно много, до 100 000, к примеру. И стоит задача выбрать с рынка те факторы, которые помогают отделить потенциально прибыльные сделки от неприбыльных. Мозгами у меня это сделать не выходит. Поэтому накидываю кучу индикаторов в нейру и пытаюсь её натренировать, а в случае удачи — расковырять и понять как она работает. Пока на всех этапах плохо. Хотя есть подходы, и научить могу нейру и удачи бывают и расковыривал кое что, но в целом задача не решена. Кажется что если решить, это будет новый фонд ренесанс какой-нибудь, хотя мозги у меня не настолько хорошие. Но вдруг у обезьянки получится война и мир.
64 Комментария
  • А. Г.
    30 апреля 2019, 08:50
    Машинное обучение эффективно только тогда, когда мы чётко понимаем какую статистическую взаимосвязь мы ищем с его помощью. В современном виде это инструмент, облегчающий изготовление детали, но не конструктор детали.

    И вообще то, что сейчас называют «машинным обучением» — это просто новые типы самообучающихся алгоритмов в терминологии 70-х годов прошлого века. 
  • Михаил
    30 апреля 2019, 09:10
    Про дипленинг он не рассказывал. Основной инструмент, который использовался докладчиком — градиентный бустинг. 
  • Михаил
    30 апреля 2019, 09:18
     Мне кажется, что вы не очень правильно пытаетесь применить нейросети — нет смысла пихать в нейросеть сделанные руками индикаторы — для такого подхода лучше работает бустинг. Нейросети хорошо работают над сырыми данными (просто картинкой, просто звуком или просто котировками), а не над рукотворными признаками, но данных должно быть много. 

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн