Пэйроллы за 100 лет

Пост будет полезен только тем, кто кодит на Питоне.
Осваиваю базу данных quandl.com
Оттуда можно качать котировки, а можно и экономическую статистику. Например, там есть нонфарм-пэйроллы с 1921 года.
Как и положено питону, там всё очень просто.
Не знаю почему, пэйроллы с 1947 года по значениям сильно отличаются от предыдущих:

Будем брать те, которые идут с 1947 года.
Инструкция шаг за шагом.
1. Качаем питон, если он у вас до сих пор не установлен: https://www.python.org/
2. Открываем командную строку cmd.exe (чёрное окошко).
3. Пишем в нём pip install quandl

Это устанавливает библиотеку по работе с этой базой данных. Попутно подключается ещё одна библиотека — pandas. Это популярная библиотека для анализа данных.
4. Открываем программулину, которая установилась в комплекте с питоном:

Она нужна, чтобы запускать скрипты, написанные на питоне. Я пользуюсь для этого Notepad++, но это не важно.
5. Пишем в этой программе такой код:

import quandl #импортируем библиотеку для скачивания статистики
data=quandl.get("ACC/NFP", start_date="1947-01-01") #качаем пэйроллы, начиная с указанной даты. Они записываются в объект data
for index, row in data.iterrows(): #в цикле пробегаем по объекту data
	print(str(index.date())+" payrolls="+str(row.tolist()[0])) #печатаем год, слово "payrolls=" и значение показателя

6. Сохраняем этот файл под любым именем, но в конце должно быть обязательно .py (питон)

7. Жмём F5 или запускаем через меню:

8. После этого появляется новое окошко, в котором происходит исполнение кода. В случае успеха (а иначе и быть не должно), через несколько секунд ожидания в него польются цифры:

Это и есть пэйроллы с 1947 года.
---
Без регистрации на quandle.com данные можно качнуть только 50 раз в день. Регистрация бесплатная. Если вы зарегистрировались, то вам будет дан специальный ключ. Сервис заботливый, и вы сможете сразу получить готовую строку с напечатанным ключом.
Вот что имеется в виду.
Пэйроллы лежат здесь:
https://www.quandl.com/data/ACC/NFP-Non-Farm-Payrolls
Справа есть кнопка Python:

Нажимаем её:

Это уже готовая вторая строчка из кода. К ней можно приписать дополнительные параметры, как это сделал я. Во второй строке я добавил start_date=«1947-01-01»
В итоге вторая строчка будет такой:

data=quandl.get("ACC/NFP", authtoken="z1f_KOD_BLA_BLA", start_date="1947-01-01") 

Другие параметры запроса quandl.get (и многое другое про эту библиотеку) можно посмотреть здесь 
https://docs.quandl.com/docs/parameters-2
Удачи!