Владислав Скромный
Владислав Скромный личный блог
14 декабря 2018, 17:10

Как узнать вероятность выпадения серии из 5 решек подряд в 1000 бросках монеты?

Уже неделю серфлю интернет и нигде ничего адекватного нет. Кто знает формулу или хотя бы дайте полезную ссылку.

Всем добра и манны небесной))
23 Комментария
  • однорукий экономист
    14 декабря 2018, 17:11
    Перечитать школьный курс ТВ
  • $even_17 (PhD)
    14 декабря 2018, 17:17
    каждый отдельный бросок, всегда вероятность 50/50

    если хотите узнать про сложение вероятностей, то это все теории...

    с таким же успехом можно ждать все 1000 из 1000 подряд
  • Александр Громов
    14 декабря 2018, 17:19
    попробуйте применить формулу бернулли.  в интернете она есть
  • Люфт
    14 декабря 2018, 17:25
    Никак, потому что бросание монеты это стохастический процесс, а на бирже вполне возможно, потому что присутствует «немарковость».
  • Malik
    14 декабря 2018, 17:29
    у А.Г. спросить… А. Г. 
  • Александр
    14 декабря 2018, 18:03
    Разбиваем 1000 бросков на подотрезки длиной 5:
    1) 1 2 3 4 5 — номер броска
    2) 2 3 4 5 6
    3) 3 4 5 6 7
    ...
    996) 996 997 998 999 1000
    Вероятность одновременного выпадения всех решек 1-й серии = 1/2^5 = 1/32

    Всего подотрезков 996, значит ответ!
    Вероятность выпадения = 1/32 * 996 = 31.125 или 3 112.5% :))

    Вообще, эту задачу вроде можно свести к такому условию, что имеется 5 монет, которые подбрасываются 996 раз. Какова вероятность, что хотя бы при 1 броске выпадут все решки.

    Когда 5 монет, то вероятность 1/32 — при ОДНОМ БРОСКЕ
    Когда 2 броска, то вероятность уже будет 1/32 + 1/32 = 1/16
    и т.д.
    У тебя в распоряжении 996 бросков, следовательно, вероятность выпадения всех решек составляет практически гарантию)

    ЗЫ: в т.вероятностей она находится на отрезке [0… 1], но мы рассматриваем не один исход, а сумму исходов...

    Я бы поставил все что имею на то, что выпадет 5 смежных решек из 1000 монет))
    • Geist
      14 декабря 2018, 20:20
      Александр, 
      Я бы поставил все что имею на то, что выпадет 5 смежных решек из 1000 монет))

      Да ты холостой наверное? ;)
      • Lop
        14 декабря 2018, 20:39
        Geist, )))))))))))))
  • Юрий Ч.
    14 декабря 2018, 18:46
    Можно смоделировать js скриптом:  0x0.st/sk8K.js Запускается в консоли браузера. При 100 бросках вероятность  - примерно 0.81, 1000 бросков — вероятность неотличима от 1.
  • Снежко
    14 декабря 2018, 19:16
    Возьмите монету и подбросьте 1000 раз 
    результат будет 50 на 50 с небольшим отклонением
  • Jame Bonds
    14 декабря 2018, 23:13
    Получается всего 996 независимых испытаний.
    Вероятность выпадения всех решек в одном испытании= 1/32
    Если бы было всего шесть бросков, то испытаний было бы два. Вероянтость, что выпадет все решки выпадут в первом испытании — 1/32. Вероятность, что во втором так же 1/32. Вероятность, что выпадет хоть в одном испытании считается так:
    вероятность, что выпадет в 1-м испытании + вероятность, что не выпадет в 1-м испытании *вероятность, что выпадет во втором испытании
    1/32 + 31/32 * 1/32 
    для 3-х испытаний:
    1/32 + 31/32 ( 1/32 + 31/32 * 1/32 )
    Для числа испытаний n получается геометрическая прогрессия, где b1 = 1/32, q = 31/32
    а ее сумма:
    s = b1 ( 1 — q^n) / ( 1 — q )
    для 100 бросков, т.е. 96 испытаний вероятность нужного исхода 0,9525
    для 1000 бросков, т.е. для 996 испытаний 0,99999999999998151290587840590107
    • Юрий Ч.
      15 декабря 2018, 00:10
      Jame Bonds, «Получается всего xxx независимых испытаний.»
      Фишка в том что они *зависимые*. В вашем примере для 2-x испытаний, во втором испытании будет набор из 5 монет, 4 из которых дали «плохую» комбинацию в первом испытании, поэтому вероятность получить нужную комбинацию эти 4 + 1 монеты дадут меньше, чем вы оценили.
      • Jame Bonds
        15 декабря 2018, 00:38
        Юрий Ч.,
        Рассмотрим первое испытание, то есть группу из первых пяти бросков. Вероятность, что четыре последних броска были решками — 1/16. Добавляем еще один бросок. Вероятность что он тоже решка = 1/2. Т.о. для вероятность, что броски со второго по шестой будут решками = 1/16 * 1/2 = 1/32, т.е. равна вероятности на первом испытании.

        В то же время, в чем то я не прав, так как зависимость есть. После успешного испытания вероятность еще одного успешного испытания = 1/2.
        • Юрий Ч.
          15 декабря 2018, 00:49
          Jame Bonds, «Рассмотрим первое испытание, то есть группу из первых пяти бросков. Вероятность, что четыре последних броска были решками — 1/16.» Это так после первого испытания. Но если монеты пошли на второе испытание — там уже вероятность меньше будет. Вы формулы приводите для независимых испытаний, а в нашем случае — очевидно, что испытания зависимые.
          • Юрий Ч.
            15 декабря 2018, 00:56
            Юрий Ч., «Но если монеты пошли на второе испытание — там уже вероятность меньше будет.» Там c вероятностью 0.5 испытания будут прерываться, и 0.5 — продолжаться. Поэтому, вместо 1/16 на второе испытание пойдёт 1/32. Мне так кажется :)
          • Jame Bonds
            15 декабря 2018, 01:20
            Юрий Ч., согласен

            32 комбинации из 5 бросков.
            1 +++++ испытание успешно
            1 -++++ испытание не успешно, следующее успешно с вероятностью 1/2
            30 — испытание не успешно и последующее испытание тоже точно не успешно, из этих 30:
            16 ХХХХ- точно не успешны 4 последующих испытания
            8   XХХ-+ точно не успешны 3 последующих испытания
            4   XХ-++  точно не успешны 2 последующих испытания
            2   X-+++ точно не успешно 1 последующее испытание
            Есть ли способ посчитать вероятность без перебора?
            • Юрий Ч.
              22 декабря 2018, 00:18
              Jame Bonds, На языке ProbLog получается красивое решение:

              0.5::h©.

              e(5) :- h(1), h(2), h(3), h(4), h(5).

              e(X) :- X1 is X — 1,

                  X2 is X — 2, 

                  X3 is X — 3, 

                  X4 is X — 4, 

                  X4 > 0, 

                  ((h(X), h(X1), h(X2), h(X3), h(X4)); e(X1)).

               query(e(100)).

              Количество бросков — в последней строке, для сотни — вероятность 0.8101, тысяча — близко к единице.

              0x0.st/sdco.pro


               

              • Jame Bonds
                22 декабря 2018, 00:34
                Юрий Ч., нет времени прочитать про него подробнее. Он перебором определяет или умеет находить точное решение?
                • Юрий Ч.
                  22 декабря 2018, 00:55
                  Jame Bonds, Точное, с оговоркой. Если решение, к примеру, 1/3 он покажет  0.33333 — т.е. не совсем точное. Прикольная игрушка, я сам только сегодня на неё натктнулся.
  • Борис Гудылин
    15 декабря 2018, 14:40
    Попробуйте сначала справиться с более простой задачей.

    Как узнать вероятность выпадения серии из 2 решек подряд в 1000 бросках монеты?
     

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн