KiboR, хреновый Богггя математик был, судя по его финалу, не верно просчитал последствия, так что рассматривать его возможно купленную диссертацию бесполезно, имхо……
рассматривать его возможно купленную диссертацию бесполезно
Купленную? В 83-ем?))
Это ж тебе не переход в метро в нулевые, в 80-ые это совок еще был со всей строгостью и непродажностью академиков при защите! Там его должны были жарить вопросами от начала до конца, в то время не так то и просто было защититься, это тебе не Мединский
KiboR, это не совсем так, к сожалению. Конечно, речи о прямой продаже не шло, но для своих людей из номенклатуры диссертации писались талантливыми учеными, не имеющими прихвата. Естественно не бесплатно, а за деньги/дефицит. Так что коррупция эта была уже и в советское время, но размах конечно был меньше, чем сейчас…
p.s. Это я вам говорю сам будучи кандидатом наук и из опыта прошлых поколений, с которыми общался и общаюсь.
А знаете теперь как эту задачу применить к трейдингу?
Знаем. Задачка Гарднера применяется в оптимальных стратегиях прогнозирования, т.е. проблемы поиска максимума случайных последовательностей цен фиксированной длины (фрейма).
Alex, а Вы русскоговорящий американец или американоговорящий носитель американского языка?
Хотел сказать, «американоговорящий русский», но Вы где-то говорили в разговоре с Капралом, что не носитель русского языка.
Я думаю эту задачу про невесту надо усложнять уже, для новых реалий 21 века.
Как выбрать одного из лучших женихов с максимальной вероятностью, при условии, что, женихов, перед тем как начать выбор, кто то выстроил (кукловод). и он, как и невеста про решение задачи при случайной последовательности точно знают.
Вот какую стратегию должна выбрать невеста, если последовательность женихов не случайна? Как обхитрить кукловода.
А если у невесты 100 шансов развестись и снова выбрать из других 100. Какую стратегию применить чтоб из 100 шансов, математическое ожидание выбора одного из наилучших было максимальным?
Загуглил. Короче, суть что первая треть женихов задает уровни качества: максимум и минимум. Выше уровня максимума можно брать сразу, весьма вероятно что такой будет из оставшихся 2-х третей.
Oleg Only Algo, таково решение задачи. если на пальцах, если взять меньше 1/3, то выборка будет недостаточная, если больше, то увеличиваются шансы что оставшиеся будут хуже тех что отвергнуты.
Oleg Only Algo, потому что решена эта задача давным-давно и в более общей постановке. Сабиром Гусейн-Заде.
Можно сразу в последних 2 абзацах посмотреть резюме: www.mccme.ru/mmmf-lectures/books/books/book.25.pdf
ПBМ, ну это строгое доказательство, и придумать стратегию лучше уже невозможно. А если вы про субъективные ощущения, то это просто мега-результат. Честно говоря, я был впечатлен, что можно с вероятностью 57% выбрать самый лучший вариант или второй после него. Исходя из сложности задачи, я ожидал худшего результата.
Dmitry Mikheev, вообще насчёт строгого математического, есть у меня сомнения. интуитивно всё верно, но вроде там ни слова нет о плотности распределения женихов.
т.е. женихи могут быть и неравномерно распределены, тогда как предугадать?
а если они распределены по «хорошести» строго равномерно, то это уже становится похожим на этакий блек-джек, и надо просто вести «подсчёт карт».
если же женихи распределены не «равномерно возрастающе», а вполне себе «нормально», то в принципе хватит некоего выноса из сигмы, чтобы принять его за кандидата.
вобщем странные чувства от задачи сложились. какой-то сферический математический конь опять. или я отвык за долгие годы от математики. или стал шире на вещи смотреть. но как-то меньше стал доверять мат моделям.
в рамках модели всё ок. но насколько сама модель отвечает реальности — хз.
ПBМ, Чего-то мудрите с «плотностью распределения женихов». Там не сказано, что лучших женихов «придерживают» ближе к концу или наоборот пытаются предъявить пораньше, а затем идет неликвид. Тогда бы задача была вообще нерешаема, мы же не знаем, что там взбрело в голову управляющему этим процессом.
Есть множество женихов конечной мощности n. Для элементов множества задано отношение «лучшести». Всего существует n! перестановок элементов множества. Как в Спортлото с шариками, выкатывающимися из барабана. Для каждой фиксированной стратегии подаем на вход все перестановки (благо их конечное число) и записываем, сколько раз стратегия позволила выбрать лучшего жениха (при m=1) или одного из двух лучших (m=2). И все… Оптимальная стратегия — та, у которой процент попадания выше. Например, тривиальная стратегия брать буквально первого попавшегося даст результат 1/n, что при больших n стремится к нулю.
ПBМ, ну понятно, наверное у вас цифры — это как бы оценка качества жениха?
У меня-то это просто нумерация, ID-шник если угодно. Дело в том, что в постановке задачи есть условие: «О каждом текущем претенденте известно, лучше он или хуже любого из предыдущих.»
(Т.е. с т.зр. теории множеств задано отношение строгого порядка с вытекающими отсюда транзитивностью, антирефликсивностью, антисимметричностью.)
Laukar, да, хотя гуглить лень, а память почему-то подсказывает 40 или 42 жениха… но возможно ложно, может и треть всего, тогда 33 первых, из них берётся самый лучший. Первый после 33 х (или 40?) который окажется хоть чуть-чуть лучше лучшего из 33 х — тот самый.ибо прочие скорее всего будут хуже.
А у Березовского есть ещё более интересные работы, более ранние чем диссер, я как-то лет пять назад интересовалась специально и читала. Какие-то собственные умозаключения заставили тогда посмотреть все его работы от диплома начиная, не помню уже.
Институт проблем управления, где работал Березовский, не был, строго говоря математическим. Это вам не Стекловка. Там занимались прикладными вещами. Иной раз и туфтили откровенно. Докторская Березовского была плодом творчества его коллектива, то есть не вполне ворованная, не вполне туфтовая, а так, отчасти научная, отчасти договорняк. Типично для институтов приличных, но не выдающихся для того времени.
У нас подобная задача но в другой обёртке была в школе на олимпиаде по программированию. Я тогда не понимал что это по сути трейдерская задача, про трейдинг ничего не знал. Но помню что нашёл какое-то неклассическое решение, вполне годное.
Наверно спонсоры олимпиады потом насобирали алгоритмов и заработали кучу денег на простачках школьниках
Simix, думаю, что эта задачка старше Вас. И не стоит так комплиментарно думать об олимпиадниках и так дурно — об организаторах. Тем более, что на настоящих олимпиадах очень-очень заботятся об оригинальности задач.
Simix, подводный камень в том что задачи абстрактные и с жестко заданными условиями. А в жизни так не бывает. Поменяй немного условия и совершенно другой результат.
Tonikvzakone, да пофиг, главное, что следующая неделя — охлаждение на те же %% сегодняшнего оптимизма
Tonikvzakone, ну вот, и Шольц огласил суть разговора — война не заканчивается, глупые м...
Рамиль Ульмасбаев, может это слишком быстрые темпы были заявлены изначально. 10 трлн. руб. освоить за 5 лет. Амурский ГПЗ строят уже 10 лет и никак не построят. А его стоимость чуть больше 1 трлн. ...
Запасы природного газа в ПХГ Европы составляют 112.2 миллиарда кубометров
Данные запасы включают запасы в ЕС, Великобритании и на Украине. Заполненность хранилищ 78% (при общей вместимости — 143 ми...
Rebis, весь позитив на рынке сейчас только на геополитике держится, и то по сути на ожиданиях и обещаниях, во всем остальном, где «голые» цифры все очень печально, нефть, инфляция, ставка цб, слабы...
Количество нефтяных и газовых вышек Baker Hughes в США, кратко отчет агентства EIA, СОТ от спекулянта, сигнальщика, недоаналитика Нефтяные вышки на этой неделе: -1 к 478, недавние значения (08.11.24 0...
Купленную? В 83-ем?))
Это ж тебе не переход в метро в нулевые, в 80-ые это совок еще был со всей строгостью и непродажностью академиков при защите! Там его должны были жарить вопросами от начала до конца, в то время не так то и просто было защититься, это тебе не Мединский
mybook.ru/author/petr-aven/vremya-berezovskogo/reviews/
p.s. Это я вам говорю сам будучи кандидатом наук и из опыта прошлых поколений, с которыми общался и общаюсь.
Знаем. Задачка Гарднера применяется в оптимальных стратегиях прогнозирования, т.е. проблемы поиска максимума случайных последовательностей цен фиксированной длины (фрейма).
Хотел сказать, «американоговорящий русский», но Вы где-то говорили в разговоре с Капралом, что не носитель русского языка.
PS вот ещё можно почитать Online Trading as a Secretary Problem
Как выбрать одного из лучших женихов с максимальной вероятностью, при условии, что, женихов, перед тем как начать выбор, кто то выстроил (кукловод). и он, как и невеста про решение задачи при случайной последовательности точно знают.
Вот какую стратегию должна выбрать невеста, если последовательность женихов не случайна? Как обхитрить кукловода.
А если у невесты 100 шансов развестись и снова выбрать из других 100. Какую стратегию применить чтоб из 100 шансов, математическое ожидание выбора одного из наилучших было максимальным?
100 шансов развестись? тогда она наивная дура с котами
Можно сразу в последних 2 абзацах посмотреть резюме:
www.mccme.ru/mmmf-lectures/books/books/book.25.pdf
это мягко говоря сложно назвать прям очевидным «оптимумом»
т.е. женихи могут быть и неравномерно распределены, тогда как предугадать?
а если они распределены по «хорошести» строго равномерно, то это уже становится похожим на этакий блек-джек, и надо просто вести «подсчёт карт».
если же женихи распределены не «равномерно возрастающе», а вполне себе «нормально», то в принципе хватит некоего выноса из сигмы, чтобы принять его за кандидата.
вобщем странные чувства от задачи сложились. какой-то сферический математический конь опять. или я отвык за долгие годы от математики. или стал шире на вещи смотреть. но как-то меньше стал доверять мат моделям.
в рамках модели всё ок. но насколько сама модель отвечает реальности — хз.
Есть множество женихов конечной мощности n. Для элементов множества задано отношение «лучшести». Всего существует n! перестановок элементов множества. Как в Спортлото с шариками, выкатывающимися из барабана. Для каждой фиксированной стратегии подаем на вход все перестановки (благо их конечное число) и записываем, сколько раз стратегия позволила выбрать лучшего жениха (при m=1) или одного из двух лучших (m=2). И все… Оптимальная стратегия — та, у которой процент попадания выше. Например, тривиальная стратегия брать буквально первого попавшегося даст результат 1/n, что при больших n стремится к нулю.
пусть даже и случайно перемешанные.
а 1, 2, 5, 5, 5, 4, 10 :)
У меня-то это просто нумерация, ID-шник если угодно. Дело в том, что в постановке задачи есть условие: «О каждом текущем претенденте известно, лучше он или хуже любого из предыдущих.»
(Т.е. с т.зр. теории множеств задано отношение строгого порядка с вытекающими отсюда транзитивностью, антирефликсивностью, антисимметричностью.)
А у Березовского есть ещё более интересные работы, более ранние чем диссер, я как-то лет пять назад интересовалась специально и читала. Какие-то собственные умозаключения заставили тогда посмотреть все его работы от диплома начиная, не помню уже.
Наверно спонсоры олимпиады потом насобирали алгоритмов и заработали кучу денег на простачках школьниках
в 1983г об америке никто не думал
до нее было как до китая раком
в ссср был махровый коммунизм
flibusta.is/b/505214/read