Все же решился написать пост, про людей, которые обучают, предлагают свои услуги за денежку. Иногда они пишут посты, но не представляют свои исследования, а просто копируют чужие мысли.Это вполне нормально, потому что все мы что-то копируем и при этом берем плату, за обучение или иногда продаем «эмоции». Иногда они публикуют свои исследования, но к ним возникает много вопросов.
В частности насколько оно адекватное, обладает ли человек нужными знаниями для исследования, и тому подобное, если приводится статистика, то вопросов ни у кого не будет, пускай опускается методика (ее все-равно не расскажут), другое дело, когда исследование проведено с множеством допущений, представлен просто график и индикаторы, то есть очень мало информации.
Исследование вещь сложная, и чтобы проводить его нужны ресурсы, никто не против, если публикуются ссылки на исследование компании, так как самостоятельный анализ зачастую вреден из-за отсутствия необходимых навыков, это командная работа.
Случайно, попались мне посты Оксаны Гафаити, которая работает на фондовом рынке США, так как я сам работаю с этим рынком, то мне стало интересно просмотреть информацию, которая написана в статьях.
Давайте разберем на примере, несколько постов данного человека. Изучив довольно большое количество статей. Возникли вопросы.
Сразу скажу, что большинство постов не блещут новизной в них указана информация, которую можно найти во многих книгах. В данном случае, она компактно представлена, но повторюсь ничего нового. Но здесь, я абсолютно ничего не имею против, потому что все мы берем информацию из книг и журналов, наверное вопрос в другом, хотелось бы увидеть личные исследования, ну или ссылки на исследование других компаний, тогда это будет грамотно, если пишите статьи.
Начну с одних из первых постов, назовем его пост 1: «Как я выбираю акции» (https://smart-lab.ru/blog/copypaste/200466.php)
Имеется очень много вопросов, к такому виду отбора. Если по первым 3 пунктам все, ясно. Четвертый, по нему, ничего сказать не могу. А вот 5 и 6.Сплошные вопросы!?
1.Что это за модель и с какого она сайта?
2.Если это ваша модель, то где тесты этой модели? Где статистические выкладки? Просто так, вам, никто не поверит!
3.Для каждого сектора, имеются свои характеристики этих показателей, так как, хотя бы у каждого сектора свой операционный цикл сбыта продукции, свои нужды под кредитование и т.д. Опять же вы пишите «коэффициент цена/свободный денежный поток меньше 20 считается нормой». Для кого нормой, для дяди Васи? для кого сектора? в какой стадии экономического цикла?
4.Где прогнозы этих показателей? История, вам мало, что дает.
5.Вы не пишите, как проверять коэффициенты и что на них влияет. К примеру на тоже ROE влияет PB.
6.Почему не указываете Beta, она тоже влияет на эти коэффициенты?
7.Не описано какие показатели вы берете TTM или квартал?
Список, можно продолжить, но будут уже конкретные придирки, смысла их писать нету.
Далее. Пост 2: «Как я провожу анализ баланса: часть 3» (https://smart-lab.ru/blog/215473.php)
Вы пишите, что в процессе изучаете, отчетность компании и далее целый список теории, тогда будет просьба:
1)Скиньте, пару ссылок на ваш анализ, с отчетностью и графиком акций. Чтобы было понятно, что это работает, хотя даже это мало, что дает, нужна более подробная статистика, хотя бы стандартное отклонение.
2)Если это ваш анализ, а не тот, который взят у американских компаний, то покажите статистику, что ему можно доверять?
3)Вы как-то странно выясняете рост компании, на основании истории, вопрос где прогнозы? По каким методикам вы их составляете? Может модель DCF, пускай вы ее даже возьмете c gurufocus, это не важно.
Так же имеется куча вопросов.
Больше всего меня удивил пост «Что нужно для успешной торговли по тренду», назовем его пост 3: (https://smart-lab.ru/blog/352511.php).
Здесь осуществлен набор кучи индикаторов с рынком и секторами, показан совершенно «лоховский» вариант с разными формулами (индикаторами) по поиску тренда с абсолютно не понятными настройками этих индикаторов. Где их тесты? На каком периоде смотреть? За какой период? Когда работают формулы записанные в индикатор, когда они не работают, какова погрешность по формуле?
Выводы:
Информация, которая представлена отличная, молодец,5 баллов, но проблема состоит в том, что стоит капнуть чуть глубже и мы сталкиваемся уже с барьером при чем автор, как обойти сие барьеры не отвечает. Она просто дает ту информацию, которую он прочитала, но не исследовала. Стоит похвалить, что она дает интересную и полезную информацию, но стоит ли проходить у нее обучение? Каждый себе ответит на этот вопрос сам. Лично мне, хотелось бы, увидеть, просто график доходности (хотя бы), а лучше доходность по конкретной стратегии.