вам, роботостроители (извините что не про биткойн)

на Kaggle недавно завершилось соревнование под названием «two sigma financial modeling»
www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-modeling/kernels
Задача представляла из себя классическую проблему предсказания цены актива 
Какой то нью йоркский хэдж-фанд слил кучу features, причем обезличенных, и даже не говоря при этом, с каким шагом по времени (хотя участники соревнования вроде быстро раскусили и название features, и шаг по времени), и надо было предсказать следующую цену актива
Предсказания в Kaggle обычно делаются посредством искусственного интеллекта (сейчас это обычно supervised классификаторы на основе XGboost, плюс (всё больше и больше) нейронные сети, плюс иногда unsupervised learning, плюс bagging и обычно на закуску stacking разных моделей)
По правилам соревнования, код победителей принадлежит его организаторам, поэтому, увы, там почерпнуть ничего не удасться (выигравшие Kernels публиковаться не будут)
Но участники в соревнованиях на Kaggle — реально круты, и некоторые из них в процессе соревнования делятся идеями (в разделе «Discussion») и кодом (в разделе «Kernels»)
Я в этом соревновании не участвовал, так как вляпался в другое соревнование от той же конторы, и эпично там тупил 2 месяца (хотя и научился очень многим приемам и перешел из разряда полного баклана в начинающего чайника)
Собственно, по этой причине я и заморозил на время свой проект с машинным обучением — потому что пришел на Kaggle, и понял, как мало я знаю :-)
Я абсолютно уверен, что, покопавшись в вышеупомянутых кучах навоза соревнования от two sigma, можно найти много жемчужных зерен для построения своих роботов
Ни у кого нет желания ко мне присоединиться и покопаться в этом продукте, и потом поделиться мнениями?