Евгений Ворончихин
Евгений Ворончихин личный блог
02 августа 2016, 11:40

Фактор сезонности на РТС помесячно

Говорят, что на фондовом рынке присутствует сезонный фактор. Действительно ли август месяц бывает жарким, в котором часто происходят кризисы? Рождественское ралли — это миф? Существует ли пред дивидендное ралли на рынке? Ответы на все эти вопросы можно увидеть на графике, построенном в результате исследования фактора сезонности. 

Автор проанализировал помесячную динамику доходности Индекса РТС за 21 год (т.е. с 1995 года, с момента его основания) по настоящий день. Общая выборка 251 месяц. Итак, статистика говорит о следующем.  

Фактор сезонности на РТС помесячно

 1. Начало года очень часто бывает позитивным для российского фондового рынка. В феврале, марте и апреле РТС в среднем растет на 6% в месяц. Это подтверждает дивидендный фактор, когда инвесторы начинают скупать акции под выплату дивидендов.

 2. Август месяц действительно обычно негативный месяц для нашего рынка, но помимо этого также наблюдается начало снижения в июле месяце. Кроме того, самые сильные обвалы замечены в сентябре, в котором рынок падает в среднем на 4%.

 3. На графике в декабре мы видим тенденцию к росту на 5% в среднем, что сигнализирует о наличии так называемого «Рождественского ралли».

4. Май и ноябрь по статистике самые тухлые месяцы, когда прирост индекса колеблется около нуля. 

Однако не стоит слепо полагаться на данную статистику, т.к. существует большой разброс между результатами в выборке. Расчет стандартного отклонения говорит о том, что реальная доходность может отклоняться от среднего значения на 13%.  Т.е. например, в сентябре в среднем рынок падает на 4%, это значит что при стандартном отклонении 0,14, Индекс РТС может колебаться в диапазоне от плюс 10% до минус 18%. Кстати, увеличится точность прогноза, а стандартное отклонение существенно уменьшится, если не брать в расчет данные 90-х годов, когда наш фондовый рынок еще был слабо развитым и был очень волатильным. 

Трейдеры и инвесторы могут использовать эту информацию к размышлению, а также для построения своих торговых систем. В дальнейшем продолжим изучение фактора сезонности внутри месяца и недели, а также на других финансовых активах.
27 Комментариев
  • ра55еВу
    02 августа 2016, 11:52
    спасибо, полезная инфа
    • SergeyJu
      02 августа 2016, 12:19
      ра55еВу, и как Вы эту инфу собираетесь использовать?
      • ра55еВу
        02 августа 2016, 13:14
        SergeyJu, к примеру в сентябре буду сильнее сжимать булки, а в декабре расслаблять...
        смешной вы ей богу, тут потоком льётся пустая бредятина, а когда вдруг появляется что-то действительно относящееся к анализу, то у вас это вызывает приступ сарказма
        я считаю, что любой труд достоин уважения как минимум, за это я и сказал автору спасибо
        • SergeyJu
          02 августа 2016, 13:16
          ра55еВу, труд достоин уважения, и я поставил автору плюсик. 
          Но я лично не вижу способа использовать эту инфу. Похоже, и Вы, никакого способа использования, кроме анального, не видите.
          • ра55еВу
            02 августа 2016, 13:19
            SergeyJu, ммм, абстинентный синдром, понимаю вашу позицию
            использовать можно: ожидания — это то, что торгуется на рынке, а показанная статистика и есть ожидания
            • SergeyJu
              02 августа 2016, 13:32
              ра55еВу, Вы не поняли. 
              Автор написал, что 90-е сильно отличаются от нового века. А статистика 2016 -2020 будет сильно отличаться от приведенной, или от статы 2000-2015 года? Вы не знаете, и даже не задумываетесь об этом. 
              Насколько все эти средние обусловлены отдельными экстремальными выбросами? Вы не знаете и такими простыми вопросами не заморачиваетесь. 
              Для того, чтобы эти данные использовать, надо проделать на порядок более содержательную работу.
              • ра55еВу
                02 августа 2016, 13:43
                SergeyJu, я не утверждал, что эти данные можно успешно вставить в алгоритмическую торговлю, мой подход не формализует статистические данные
                вашему методу торговли ближе другая система координат, поэтому мы не сойдёмся в мнениях
                • SergeyJu
                  02 августа 2016, 13:47
                  ра55еВу, я и не собирался сходиться с кем-то во мнении, я просто подумал, может, Вы выскажете какое-то содержательное суждение. Увы.
                  • ра55еВу
                    02 августа 2016, 13:49
                    SergeyJu, да, увы и ах!:)))
  • Тимофей Мартынов
    02 августа 2016, 12:03
    молодец, люблю такие посты
    • Hz
      02 августа 2016, 13:02

      Тимофей Мартынов, ты бы прикрутил возможность заливки небольший файлов экселек для подобных постов...

      удобнее было для тех, кому еще и входные данные интересны

       

  • Евгений Черных
    02 августа 2016, 12:12
    Спасибо. Классно и просто!
  • igorvbeer
    02 августа 2016, 12:28
    А общая картина прогноза без 90-х годов меняется?
  • Свин Копилкин (Дмитрий)
    02 августа 2016, 14:01
    Тоже такое делал. Искал сроки когда лучше покупать для долгосрочной стретегии в бай энд холд. в принципе работает. Лучшее время покупки конец сентября и середина ноября. А вот на счет тухлого мая теперь не работает — т.к. отсечки перенесены в массе своей на июнь-июль. Получается лучшее время для сбросы разжиревшей диспропорции это конец июля. 
  • SECRET
    02 августа 2016, 14:03
    Че вы курите? При таком малом количестве данных и гигантских СКО, которое в несколько раз больше МО вся статистика является бесполезной!
    • SergeyJu
      02 августа 2016, 16:19
      SECRET, на вопрос, как эту инфу собираетесь использовать, я получил от читателя чисто анальный ответ. Автор-то не прост, и с числами работать умеет, благо, успешный алготорговец. Бросил народу в качестве затравки давно обглоданную кость, а они и рады.  
    • Sergey Pavlov
      03 августа 2016, 06:48
      SECRET, этот факт (сам по себе) не свидетельствует о бесполезности статистики. Например, в вашей торговле на ЛЧИ точно также, если построить распределение доходностей по всем сделкам за один день, окажется, что СКО ваших доходностей в разы превышает среднее (особенно, если не исключать биржевую комиссию).
      • SECRET
        03 августа 2016, 09:29
        Sergey Pavlov, у меня там 500 тыщ сделок а не 20 ;)
  • SECRET
    02 августа 2016, 14:41
    Таблица показывает вероятность в %, того, что изменение будет иметь тот-же знак, что и МО, при допущении, что распределение является Гауссовым.

    |52.8|72.6|69.1|69.1|—|59.1|53.6|52.3|61.2|55.7|—|62.3|
    • Edward
      02 августа 2016, 17:32

      SECRET, там приведены стд отклонения, соответствующие выборке, а надо смотреть на стд ошибку оценки средней, то есть поделить на корень из количества наблюдений.

      И логичнее наверно смотреть на p-value — вероятность, что при броуновском движении на таком количестве наблюдений выпадет средняя, которая отличается от нуля так же или сильнее.

      Тогда оценки для некоторых месяцев будут более похожи на что-то статистически значимое.

      Но я конечно все равно уверен, что здесь нет закономерностей, на которых можно зарабатывать — рынок не может быть настолько неэффективным. Плюс не могу придумать достаточно простую альтернативную модель, у которой априорная низкая вероятность была бы перевешена представленными автором наблюдениями.

      • SergeyJu
        02 августа 2016, 17:55
        Edward, во первых, мы имеем дело с малыми выборками, во вторых, наше реальное распределение обладает тяжелыми хвостами, то есть от чисто броуновского заведомо отличается, в третьих, последовательность цен явно не является выборкой из стационарного распределения. 
        Я это не к тому, что использовать такого рода статистики нельзя вообще. Я к тому, что использовать их надо (1) очень аккуратно (б) в зависимости от поставленной задачи. 
        Неискушенный читатель может подумать, что красные столбики надо шортить, а зеленые — лонгить. Тупо и безапеляционно. На всю котлету. Трендовик может подумать, что в месяцы с малым СКО надо сократить риск, а с большим — увеличить. Ну и так далее.
        • Edward
          02 августа 2016, 18:01
          SergeyJu, согласен. Например норм распределение можно использовать как грубый тест — типа если уж обычное броуновское движение с немаленькой вероятностью может нарисовать рассматриваемый паттерн, то скорее всего тут нет закономерности.
          То есть только для отвергания гипотез, но не для их принятия.
          • SergeyJu
            02 августа 2016, 18:09
            Edward, можно еще использовать непараметрические критерии, устойчивые для малых выборок. Но в торговой практике, имхо, это не слишком продуктивно.
  • SECRET
    02 августа 2016, 18:24
    :D Во!!! EdwardSergeyJu!!! Разносите в хлам весь топик!!!
  • Антон Денисков (Fry)
    02 августа 2016, 21:04
    не достоверная статистика, но это можно торговать.
    На будущее по уму надо бы исключить 2008 год. Это чуть-чуть приближает к достоверности.
    • SergeyJu
      03 августа 2016, 10:16
      Fry (Антон), ничего нельзя исключать. 98 год был покруче, чем 2008. А декабрь 2014 в Си — вообще крутяк. И чё?

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн