Ivor
Ivor личный блог
16 июня 2016, 11:15

Как отличить скользящие средние?

Приветствую всех. 
Такой вопрос. 
Каким образом можно математически отличить скользящую с коротким периодом, от скользящей с более длинным периодом?
Думал попробовать среднеквадратическое отклонение, но и там и там средняя меняется очень сильно. Возможно, измерять как-то частоту колебаний или что-то еще?
Уверен, что есть формула для этого, но так как в математике не силен, то прошу помощи знатоков. 

23 Комментария
  • Аккаунт Удален
    16 июня 2016, 11:22
    «Думал попробовать среднеквадратическое отклонение» если написав это ты не силен, то я вообще пещерный человек
    • ForTradeTV
      16 июня 2016, 11:25
      Герман Саич, 
      Среднее квадратичное отклонение — это квадратный корень из среднего арифметического всех квадратов разностей между данными величинами и их средним арифметическим. Среднее квадратичное отклонение принято обозначать греческой буквой сигма σ: 1.

      я даже после гугла остался пещерным ))) 
  • Берёшь сумму модулей разностей значения цены в точке и МА. Это самый простой вариант, достаточно действенный. Хочешь точнее — ботай ЦОС.
    • SergeyJu
      16 июня 2016, 11:28
      Бобровский Дмитрий, задержка и гладкость — и их видно даже на глаз. 
      Но самое главное, а зачем их отличать, откуда взялась такая задача?
      • SergeyJu, ну мучается человек, ну нужно ему.))) Правда, разные МА одного периода будут иметь разную групповую задержку (я про БИХ- и КИХ-фильтры — н-р, EMA и SMA). Но в рамках одного типа MA очень даже хорошая метрика. 
  • SergeyJu
    16 июня 2016, 11:26
    Как отличить таксу от мастифа? Сначала хотели измерить среднеквадратичную длину шерсти, но потом решили, что должен быть более простой метод. 
  • Eldar Shaymardanov
    16 июня 2016, 11:42
    при колебании цены разница в значениях у короткой больше, у длинной — меньше. взяли два значений цены и по два значения МА. большая дельта — короткая, меньшая — длинная.
      • Eldar Shaymardanov
        16 июня 2016, 12:19
        Ivor, я когда писал — не было твоего комментария )
  • SergeyJu
    16 июня 2016, 12:12
    Народ, помимо стеба, Вы чё, в реале не догоняете, что формула тривиальна?
    Например, для ЕМА.
    E(i+1)=E(i)*(1-a)+P(i+1)*a
    Отсюда параметр скользяшки a = (E(i+1)-E(i))/(P(i+1)-E(i))
    Чем больше по модулю знаменатель, тем точнее оценка.


      • SergeyJu
        16 июня 2016, 13:34
        Ivor, столь же тривиальные формулы для всех обычных (неадаптивных) скользяшек. 
        И вообще, не понимаю, в чем состоит проблема. Если Вы не знаете, что за скользяшка, так хотя бы сформулируйте отчетливо, какой параметр отличия Вас волнует. Если Вас понимать в лоб, что Вас волнует именно период, то оценивайте задержки через корреляционные функции. Между периодом усреднения (эффективным) и средней задержкой очевидная связь. 
  • SECRET
    16 июня 2016, 13:43
    сумма абсолютных приращений у быстрой МА больше суммы абсолютных приращений медленной ;)
  • ks62
    16 июня 2016, 15:52
    А зачем?? Ну если у Вас страсть к математике.
  • ves2010
    16 июня 2016, 16:33
    1 разложи в ряд фурье
    2 акф — автокорреляционная функция

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн