Что лучше - R или Rapid miner? Может быть есть еще какие программы подобные?
Приветствую. Посмотрел, что есть несколько интересных программ для визуализации и построения данных. Две из них — это R и RapidMiner… у меня вопрос к знающим. Что лучше? Какая программа быстрее? И чем они отличаются принципиально от Экселя, если эксель может в принципе выполнять задачи по построению графиков, и работой с данными?
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
Использую R и RapidMiner. RapidMiner классный, он так же может быть расширен кодом на R, но он платный, бесплатная версия предполагает некоторые ограничения. Что лучше, сложно сказать, оба инструмента хороши, однако R более универсален на мой взгляд. Excel не использую, на что-то более менее серьезное он не годится. Плюсы RapidMinera в том что там более наглядно можно строить модели, я бы на вашем месте остановился на обоих инструментах )
Для простых задач сгодится и Excel
прочитать готовый файл, построить графики, диаграммы рассеяния, ну может еще используя VBA что-то немного упростит, помоделировать что-то, но это в общем-то всё.
На R Вы можете сделать почти всё:
— прочитать данные из многих источников — текстовые, СУБД, xml файлы, странички инета
— оч. удобно манипулировать, преобразовывать данные (т.к. вычисления векторизованные)
— строить различные диаграммы, разделяя что-то цветом, размером, панелями буквально в одну строку
— анализировать стратегии торговые
— построить законченное веб-приложение
все это благодаря огромному числу пакетов, в том числе и для финансов, анализа торгов и прочее.
Конечно порог входа побольше, но не очень сложно, на мой взгляд.
Программа конфысмартлаба 31 октября в Москве. Повышение цен через несколько часов!
Программа нашей конфы 31 октября выглядит так!
Пустые ячейки означают, что там будет еще кто-то интересный!
Сегодня наши сотрудники долго спят, поэтому переключат цены где-то к обеду....
10:29
Секторы в алго. Лекция №3. Робот № 2 AlligatorTurtle
Всем привет! Продолжаем курс лекций «Секторы в алго», в нём рассматриваем модель алгоритмической торговли, которая работает по секторам экономики. А в этой лекции запускаем второго робота...
Акционеры «Норникеля» утвердили дивиденды по результатам шести месяцев 2026 года
30 сентября 2026 года состоялось заочное голосование Общего собрания акционеров компании Норникель, на котором были утверждены дивиденды по результатам шести месяцев 2026 года в размере 1,85 руб....
Электроэнергетический срез: Как снижение выработки электроэнергии скажется на компаниях в Q3 2026г.?
Росстат представил данные по выработке электроэнергии в РФ в августе 2026г.: 👉 выработка электроэнергии в РФ — 89,8 млрд кВт*ч. ( -0,7% г/г)
— в т.ч. выработка ТЭС станциями —...
Т-Технологии продолжают собирать финансовую империю
Сначала группа купила Росбанк у Интерроса, потратив на интеграцию почти год. Теперь на очереди второй крупный актив – банк Точка, контроль над ко...
Минфин РФ планирует в IV квартале привлечь от размещения ОФЗ 2,45 трлн рублей (план на III квартал составлял 1,5 трлн руб.) Минфин РФ планирует в IV квартале привлечь от размещения ОФЗ 2,45 трлн рубле...
Секторы в алго. Лекция №3. Робот № 2 AlligatorTurtle
Всем привет!Продолжаем курс лекций «Секторы в алго», в нём рассматриваем модель алгоритмической торговли, которая работает по секторам экономики...
прочитать готовый файл, построить графики, диаграммы рассеяния, ну может еще используя VBA что-то немного упростит, помоделировать что-то, но это в общем-то всё.
На R Вы можете сделать почти всё:
— прочитать данные из многих источников — текстовые, СУБД, xml файлы, странички инета
— оч. удобно манипулировать, преобразовывать данные (т.к. вычисления векторизованные)
— строить различные диаграммы, разделяя что-то цветом, размером, панелями буквально в одну строку
— анализировать стратегии торговые
— построить законченное веб-приложение
все это благодаря огромному числу пакетов, в том числе и для финансов, анализа торгов и прочее.
Конечно порог входа побольше, но не очень сложно, на мой взгляд.