Обновление кредитных рейтингов в ВДО и розничных облигациях (ООО «Роял Капитал» понижен D|ru|, АО «ПЕРВОУРАЛЬСКБАНК» повышен BB+|ru|, ООО «Виллина» статус "под наблюдением)
🟢АО «ПЕРВОУРАЛЬСКБАНК»
НРА повысило кредитный рейтинг до уровня «BB+|ru|» прогноз «стабильный». АО «ПЕРВОУРАЛЬСКБАНК» – региональная кредитная организация, занимающаяся комплексным...
🏦 Как Займер трансформирует свою бизнес-модель?
В последнее время мы много говорили о трансформации бизнеса Группы. Давайте разберемся, в чем именно заключаются эти изменения и почему это важно для инвесторов.
Бизнес-модель Займера...
МТС представила умеренно позитивные результаты по МСФО
Акции МТС в ходе торгов 22 мая в моменте росли на 2%, до 232,5 руб., при умеренном снижении на российских фондовых площадках в целом.Корпорация в эту пятницу представила отчет по МСФО за первый...
Две новых инвест идеи на иксы у Элвиса в ПИФ Alenka Capital: подсвечиваем, пока горит
Продолжаем серию ежемесячных постов с отслеживанием покупок/продаж профессиональными управляющими. Особенно теми, кто управляет МИЛЛИАРДАМИ рублей в акциях. Зачем? Посмотреть, как думают профи —...
Вопросы:
1) Какова будет ваша статистика для броуновского движения? Имхо, она близка к вашей (20-40-40), хотя могу ошибаться. Надо бы это проверить, иначе это все не имеет особого смысла.
2) Какова стабильность вашей статистики в зависимости от размера и положения временного окна?
1) можно проверить конечно, правда я делал сравнительный анализ со SPY и там все сильно по другому, т.е. различия точно будут, что с вашим вопросом, подумаю да, возможно в след. посте можно будет сравнить.
2) Как раз об этом хотел написать в следующем посте, т.к. насколько я помню от 2011 года к 2013 ситуация менялась. Насчет положения, имхо логично брать не менее года за отрезок, если брать какой-то из кварталов возможно статистика будет отличаться, опять же если брать в расчет только 2013 год, скорее всего там будет тоже иначе. Я же решил показать усредненно, как изменился рынок после 2010 года.
2) Хотя целесообразнее было бы просто взять какое-то кол-во данных из этого же отрезка, только рандомизированно, тогда будет больше похоже на честный эксперимент.
Еще один момент. Во всех подобных вещах (если это чистый майнинг без каких-то идей под ним) надо оценивать не только саму величину статистики, но и ее ошибку. Что-нибудь типа хотя бы обычного доверительного интервала для нормальных распределений. Иначе совсем не понятно, насколько точны эти цифры--может там 20 плюс минус 20 процентов трендовых дней.
1) хорошее замечание да
2) t-value?
drive.google.com/file/d/0B9bGdqPcGtzXMk1rc2tRNHg3NDA/edit?usp=sharing
надо бы обновить анализ, т.к. выше данные до 2010 года.
Вообще, и без анализа видно что за последний год количество трендовых дней существенно уменьшилось, до 1 раз в месяц.
Сравните как было до 2010 — 15%.
На 2013 уменьшилось в 2 раза. При этом методика по дневным свечкам. Если считать LR > 85, то их ещё меньше.
Сначала, Вы считаете процентили исходя из всего набора данных. А далее исходя из рассчитанных процентилей считаете количество дней, которые попадают в определенный процентиль (трендовые, флетовые). Но по определению процентиля в верхний 20% и должно попадать 20% всех значений, что вы и получили.
Правильно будет выбрать внешний критерий, или посчитать на предыдущих данных, что такое трендовый день и использовать эту информацию для Вашей выборки.
1. смещение (критерий Стъюдента)
2. корреляция соседних приращений (критерий Фишера)
Брались 75% доверительные интервалы для этих характеристик на отрезках в 22 испытания и считались доли трех событий:
1. Интервалы для 1 и 2 содержат нуль (? — скорее всего СБ)
2. Интервал для 1 содержит нуль, а статистика Фишера для 2 указывает на значение меньше нуля — контртренд.
3. Остальное тренд.
Результаты в долях я приводил в своей презентации
www.howtotrade2007.narod.ru/articles/PresentAlgo.pdf
Для минуток внутри дня в 2008-2012 получилось:
Тренд ~19%
Контртренд ~38%
? — ~43%