Alex Craft
Alex Craft личный блог
18 февраля 2026, 18:32

Симуляция Цены, SV

Наконец то, начало получаться похоже на реальные цены, SV модель откалиброванная на Кока Коле, симуляция цены. 

Осталось добавить еще пару небольших моментов, и будет почти готово... 

Симуляция Цены, SV
Разные пути цены

Симуляция Цены, SV



Это тот же график что выше, но в сравнении с реальной прибыли кока колы (первый реальный, второй симуляция).

Симуляция Цены, SV



8 Комментариев
  • anon
    20 февраля 2026, 06:14
    еще — есть эффект, про который не принято писать — на участках с высокой волатильностью — автокорреляция заметно отрицательна, хотя я и сам не особо понимаю как это можно попроще воспроизвести…
      • anon
        22 февраля 2026, 11:38
        Alex Craft, 

        да элементарно

        взять данные, где выборочная дисперсия по окну N периодов — входит в верхние top 33% и на [ровно] этом же окне посчитать выборочную корреляцию

        повторить для данных где выборочная дисперсия на таком же окне входит в нижние top 33%

        сравнить выборочные корреляции для того и другого

        можно для средних 33% тоже посчитать


        ну т.е. поскольку это довольно просто, там даже можно с умным видом сказать «гипотеза о равенстве отвергнута с каким-то пи-вэлью»
          • anon
            23 февраля 2026, 13:06
            Alex Craft, 

            ну как сказать… на топ 10% вы увидите эффект прям сильно, на топ 33% увидите, на топ 50% да тоже наверное увидите только слабее

            по сути разговор о том, что autocorrel(lag=1) = f(sigma), про «топ NN%» это я для простоты написал, а так — совсем по умному — правильнее взять сколько-нибудь бинов по сигме и в них смотреть распределение реализовавшихся автокорреляций


      • anon
        22 февраля 2026, 18:12
        Alex Craft, т.е. увидеть это — довольно просто, а вот понять какой стохдифур смог бы так — уже не очень просто, это должно быть в \mu какое-то слагаемое типа \sigma^2(n-1) * r(n-1) ...

        вобщем это еще один повод фиттить «на батчах» модели для \mu \sigma как функции ограниченной глубины только от r(n-i), но чтоб поймать такой эффект это мю должна быть аж полиномом третей степени, а это уже просто не прилично

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн