Внедрение генеративного ИИ в российские банки способно принести сектору до ₽1,9 трлн прибыли в горизонте 2–5 лет — исследование Рексофт — Ведомости

Внедрение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в российские банки способно принести сектору до 1,9 трлн руб. прибыли в горизонте 2–5 лет, показало исследование компании «Рексофт». Максимальный эффект возможен при комплексной трансформации банковского бизнеса. При точечном внедрении в отдельные процессы, например ИИ-ассистентов для поддержки клиентов или IT-подразделений, эффект оценивается в 385 млрд руб.

Главными препятствиями для внедрения ИИ называют организационные факторы: отсутствие единой платформы для разных решений, слабая связь с целями бизнеса, недостаточная поддержка руководства, сопротивление сотрудников и нехватка квалифицированных специалистов. Также банки сталкиваются с ограничениями по качеству и актуальности данных для обучения моделей, высокими затратами на инфраструктуру и регуляторными ограничениями в области информационной безопасности и персональных данных.

Эксперты отмечают, что при правильном подходе ИИ способен повысить продуктивность сотрудников на 20–30%, ускорить обработку информации и поддержать принятие решений. Примеры успешного внедрения уже есть: «Совкомбанк» и «Т-технологии» фиксируют десятки миллиардов рублей экономии, а Россельхозбанк ожидает доход в 3 млрд руб. от более 30 разработанных моделей к 2029 году.

При этом реализация верхней планки эффекта в 1,9 трлн руб. маловероятна без системных изменений в подходе банков. Более реалистичной считается базовая оценка в 385 млрд руб., хотя эксперты считают её заниженной. На основе опыта крупнейших банков, таких как Сбербанк, минимальный прогноз эффекта по всей системе может достигнуть 1 трлн руб. за два года и 2,5 трлн руб. за пять лет.

Аналитики подчёркивают, что ключ к успеху — комплексный подход: обновление операционной модели, развитие IT-инфраструктуры, обучение сотрудников, приоритизация направлений внедрения ИИ и гибкое управление процессами изменений.