Alex Craft
Alex Craft личный блог
17 марта 2025, 14:08

Заполнить провалы в распределении вероятностей

Полезная штука, когда недостаточно данных, особенно в концах, PDF получается зигзаг.

Можно улучшить, если заполнить провалы соседним меньшим значением. 

Заполнить провалы в распределении вероятностей

Можно также сделать интерполяцию и гладкую форму, но, не зная точно распределение, с интерполяцией можно ошибиться и завысить значения, грубый подход с наименьшим соседним значением выглядит безопаснее.

UPDATE: Это не настоящее распределение из цен акций, это просто мелкая хитрость как вслепую чуть улучшить распределение (сглаживание интерполяцией мне кажется вслепую делать нельзя), этот конкретный пример это искуственные данные.
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
9 Комментариев
  • 3Qu
    17 марта 2025, 14:15
    обычно сглаживают гладкой кривой по средним значениям.
  • myaucha
    17 марта 2025, 14:29
    Ну сгладили и дальше что? Смотреть приятнее?
  • Мальчик buybuy
    17 марта 2025, 14:43
    И что за распределение получается в итоге? Точно не Гаусс

    В умных журналах написано, что это либо Inverted Gauss, либо Johnson SU distribution. К сожалению, ни одно из них не проходит тест Колмогорова-Смирнова...

    С уважением

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн